Сравнительный анализ вариантов инвестированияв жилую недвижимость

Cover Page
  • Authors: 1, 1
  • Affiliations:
    1. Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
  • Issue: Vol 1 (2023)
  • Pages: 177-177
  • Section: Экономика недвижимости
  • URL: https://journals.eco-vector.com/osnk-sr2023/article/view/409747
  • ID: 409747

Cite item

Full Text

Abstract

Обоснование. В последние годы динамика рынка недвижимости была нестабильной, строительная отрасль была вынуждена подстраиваться под экономическую ситуацию в стране, в результате чего цены на рынке недвижимости существенно изменились. В исследовании представлен сравнительный анализ эффективности инвестирования в различные объекты жилой недвижимости в г. о. Самара, рассчитан срок окупаемости с учетом ипотечного кредитования и без него.

Цель — выявить наиболее эффективный вариант инвестирования в жилую недвижимость на основе сравнения различных объектов при наличии ипотечного кредита и без него.

Методы. Метод дисконтирования денежных потоков, регрессионный анализ, математическое моделирование.

Результаты. На основе проделанных расчетов, были получены следующие результаты исследования по двум критериям: PP — период окупаемости, Kt — накопленный дисконтированный итог для t-го года инвестирования (табл. 1).

 

Таблица 1. Сравнительная таблица окупаемости объектов недвижимости

Критерии

Без ипотеки

С ипотекой

Вторичное жилье

Первичное жилье

Вторичное жилье

Первичное жилье

PP

15 лет

14 лет

15 лет

16 лет

K10

-1 151 404,4 руб.

-1 363 776,3 руб.

-1 279 353,9 руб.

-1 923 224,5 руб.

K14

-58 844,4 руб.

73 802,7 руб.

-186 793,9 руб.

-485 645,5 руб.

K15

224 299,7 руб.

446 360,7 руб.

96 350,1 руб.

-113 087,5 руб.

K16

511 562,3 руб.

824 337,7 руб.

383 612,7 руб.

264 889,5 руб.

 

Выводы: наиболее эффективным вариантом инвестирования из рассматриваемых объектов недвижимости является первичное жилье, купленное без ипотечного кредита.

Full Text

Обоснование. В последние годы динамика рынка недвижимости была нестабильной, строительная отрасль была вынуждена подстраиваться под экономическую ситуацию в стране, в результате чего цены на рынке недвижимости существенно изменились. В исследовании представлен сравнительный анализ эффективности инвестирования в различные объекты жилой недвижимости в г. о. Самара, рассчитан срок окупаемости с учетом ипотечного кредитования и без него.

Цель — выявить наиболее эффективный вариант инвестирования в жилую недвижимость на основе сравнения различных объектов при наличии ипотечного кредита и без него.

Методы. Метод дисконтирования денежных потоков, регрессионный анализ, математическое моделирование.

Результаты. На основе проделанных расчетов, были получены следующие результаты исследования по двум критериям: PP — период окупаемости, Kt — накопленный дисконтированный итог для t-го года инвестирования (табл. 1).

 

Таблица 1. Сравнительная таблица окупаемости объектов недвижимости

Критерии

Без ипотеки

С ипотекой

Вторичное жилье

Первичное жилье

Вторичное жилье

Первичное жилье

PP

15 лет

14 лет

15 лет

16 лет

K10

-1 151 404,4 руб.

-1 363 776,3 руб.

-1 279 353,9 руб.

-1 923 224,5 руб.

K14

-58 844,4 руб.

73 802,7 руб.

-186 793,9 руб.

-485 645,5 руб.

K15

224 299,7 руб.

446 360,7 руб.

96 350,1 руб.

-113 087,5 руб.

K16

511 562,3 руб.

824 337,7 руб.

383 612,7 руб.

264 889,5 руб.

 

Выводы: наиболее эффективным вариантом инвестирования из рассматриваемых объектов недвижимости является первичное жилье, купленное без ипотечного кредита.

×

About the authors

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Author for correspondence.
Email: yana09.2004@icloud.com

студентка, группа 7122-38002D, институт экономики и управления

Russian Federation, Самара

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Email: yana09.2004@icloud.com

научный руководитель, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры ММЭ

Russian Federation, Самара

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Степанова Я.Д., Ростова Е.П.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies