Показатели вегетативной регуляции при фокальной лобной и височной эпилепсии
- Авторы: Медведева Ю.И.1, Зорин Р.А.1, Жаднов В.А.1, Лапкин М.М.1
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России
- Выпуск: Том 29, № 1 (2021)
- Страницы: 45-53
- Раздел: Оригинальные исследования
- URL: https://journals.eco-vector.com/pavlovj/article/view/34517
- DOI: https://doi.org/10.23888/PAVLOVJ202129145-53
- ID: 34517
Цитировать
Аннотация
Цель. Изучение механизмов вегетативной регуляции и вегетативного обеспечения при фокальной лобной и височной эпилепсии.
Материалы и методы. Обследовано 36 человек (19 мужчин и 17 женщин, средний возраст 33,7±1,4 лет) в контрольной группе (лица без эпилептических приступов в анамнезе, эпилептиформной активности на электроэнцефалограмме) и 68 пациентов (32 мужчин и 36 женщин, 34,1±1,5 года) с фокальной эпилепсией (36 пациентов с лобной эпилепсией, 32 – с височной). Оценены физиологические показатели вариабельности сердечного ритма и показатели вызванных кожных симпатических потенциалов.
Результаты. Выявлено преобладание симпатических влияний в обеих группах пациентов, в то время как, согласно данным анализа вызванных кожных симпатических потенциалов, определяется высокая активность супрасегментарных вегетативных центров в группе пациентов с эпилепсией. По результатам корреляционного анализа в группе пациентов с височной эпилепсией, исходное состояние характеризуется повышенным внутрисистемным напряжением, что отражает высокий уровень физиологических затрат. Модель логит-регрессионного анализа позволяет на основе показателей вегетативной поддержки активности распределить пациентов с фокальной эпилепсией по группам с различным течением заболевания.
Заключение. В группе пациентов с фокальной эпилепсией преобладают симпатические влияния, а также большая активность надсегментарных центров вегетативной регуляции. Внутрисистемные соотношения показателей вегетативной регуляции демонстрируют увеличение внутрисистемного напряжения и ограничение функциональных резервов в группе пациентов с височной эпилепсией. Комплекс показателей вегетативного обеспечения позволяет на основе метода логит-регрессионного анализа распределять пациентов в группы с различным течением фокальной эпилепсии.
Полный текст
Изучение механизмов вегетативной регуляции и вегетативного обеспечения деятельности при фокальных эпилепсиях определяется включением вегетативных феноменов в структуру эпилептических приступов, облигатным изменением механизмов вегетативной регуляции как в иктальный, так и в постикатальный период [1]. Облигатность вегетативной дисфункции и недостаточность вегетативного обеспечения (в т.ч. в иктальный период) при фокальной эпилепсии определяет повышенный риск иктальной асистолии и внезапной смерти [1-3].
Иерархический и антагонистический принцип организации автономной нервной системы предполагает выделение на надсегментарном уровне эрготропных и трофотропных отделов, соответствующих на сегментарном уровне симпатическим и парасимпатическим механизмам, реализующим интегративное обеспечение соматических функций [1, 4].
В целом, у больных фокальной эпилепсией при вегетативном тестировании определяется относительная симпатикотония. При этом, её выраженность прямо коррелирует с длительностью заболевания и частотой приступов и определяется дисфункцией катехоламинергических систем, участвующих в деятельности противоэпилептических систем [5]. Вместе с тем, ряд кардиальных нарушений (брадикардия, эктопические ритмы, блокады) у больных фокальной эпилепсией связаны с усилением парасимпатических влияний, что имеет значение в компенсаторном подавлении генерализации патологической нейрональной активности коры головного мозга [6-8].
Одним из наиболее широко используемых методов исследования вегетативного обеспечения при фокальной эпилепсии является анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР), демонстрирующий снижение вариабельности кардиоинтервалов при височной эпилепсии, а также являющийся одним из биомаркеров дисфункции автономной нервной системы и предикторов внезапной смерти при эпилепсии [9-11]. В последнее время в исследовании вегетативной сферы активно используется метод вызванных кожных симпатических потенциалов (ВКСП), отражающий как активность надсегментарных образований лимбико-ретикулярного комплекса, так и периферического сегментарного звена [7]. Продемонстрированы взаимосвязи усиления синхронизирующих стволовых влияний, эпилептиформной активности на электроэнцефалограмме и уменьшения эрготропных влияний по данным ВКСП у больных эпилепсией, т.е. нарушение вегетативной регуляции при эпилепсии происходит за счёт центральных надсегментарных механизмов [3].
Цель – изучение особенностей механизмов вегетативной регуляции при фокальной лобной и височной эпилепсии.
Материалы и методы
Обследовано 36 человек (19 мужчин и 17 женщин, средний возраст 33,7±1,4 года) в контрольной группе (лица без эпилептических приступов в анамнезе, эпилептиформной активности на электроэнцефалограмме) и 68 пациентов (32 мужчин и 36 женщин, 34,1±1,5 года) с фокальной эпилепсией. Группа фокальной эпилепсии включала 36 пациентов с лобной эпилепсией и 32 пациента – с височной.
В группу больных эпилепсией включались пациенты с фокальной лобной и височной эпилепсией, имеющие не менее 1 приступа в течение 1 года, предшествующего обследованию, способные после предварительного инструктирования выполнять протокол обследования. Все пациенты, включенные в исследование, выполнили и подписали информированное согласие, рассмотренное и одобренное Локальным этическим комитетом ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России; исследование проводилось в соответствии с Хельсинской декларацией всемирной медицинской ассоциации.
Методика исследования ВСР является одним из наиболее распространѐнных методов оценки вегетативной регуляции и вегетативного обеспечения деятельности организма, как в норме, так и при патологии [12-14]. Регистрация электрокардиограмм (ЭКГ) проводилась при помощи прибора Варикард 2,5 (Рамена, Россия) и программы «ИСКИМ» (версия 6.0, Рамена, Россия). Запись ЭКГ осуществлялась в I стандартном отведении (при вертикальной электрической оси сердца – во II отведении) при положении испытуемого сидя. Использовались статистические и спектральные методы анализа ВСР с определением частоты сердечных сокращений (ЧСС), стандартного отклонения полного массива кардиоинтервалов (SDNN), индекса напряжения регуляторных систем (ИН), мощности спектра колебаний R-R интервалов в диапазоне дыхательных, медленных, очень медленных волн и суммарной мощности (HF, LF, VLF, TP соответственно) [15].
ВКСП является надсегментарным соматовегетативным рефлексом, эффекторным звеном которого являются потовые железы, а «генератором» ответа – задний гипоталамус. Рефлекторная дуга состоит из афферентной и эфферентной частей и иерархических структур центральной нервной системы, модулирующих выраженность ответной реакции [16, 17]. Регистрация ВКСП проводилась с помощью 8-канального цифрового электронейромиографа с регистрацией вызванных потенциалов «Нейро-МВП» (Нейрософт, Россия).
Статистический анализ выполнен при помощи пакета программ Statistica 10.0 Ru (Stat Soft Inc., США). Для описательной характеристики групп исследуемых применялись медиана (Me), верхний (UQ) и нижний квартиль (LQ). Сравнительный анализ показателей проводился при помощи непараметрического критерия Манна-Уитни (U) для парных независимых выборок, а также непараметрического аналога дисперсионного анализа (критерий Краскелла-Уоллиса – H) [12]. Для статистического изучения связи между явлениями использовался корреляционный анализ при помощи коэффициента Спирмена (R). Для оценки вероятности распределения больных эпилепсией на разные типы течения был использован логит-регрессионный анализ, уравнение регрессионного анализа представлено в виде:
Y=b0+b1*X1+b2*X2...+bn*Xn,
где Y – зависимая переменная, b0 – константа (свободный член), b1, b2 ... bn – коэффициенты регрессии для независимых факторов; X1, X2 ... Xn – независимые факторы (предикторы). Вероятность распределения пациентов в группы оценена по формуле:
P(y)=ey/(1+ey).
Для оценки сходимости (достоверности) модели использовался критерий хи-квадрат (χ2) [10]. Статистическая значимость различий принималась при p<0,05.
Течение эпилепсии определялось на основе 6-тимесячного катамнестического наблюдения и экспертных оценок (при уменьшении частоты приступов после коррекции терапии – благоприятное, при сохранении или нарастании частоты приступов – неблагоприятное течение).
Результаты и их обсуждение
При исследовании показателей ВСР выявлены следующие различия между группами (табл. 1).
Таблица 1
Показатели ВСР (Me (LQ; UQ)) в группах исследуемых
Показатели | Контрольная группа | Лобная эпилепсия | Височная эпилепсия | Н | p |
SDNN | 42 (29; 60) | 32 (21; 43) | 38 (25; 45) | 5,72 | 0,043 |
SI | 173 (90; 378) | 205 (141; 623) | 212 (147; 613) | 5,63 | 0,045 |
HF | 341 (129; 989) | 296 (99; 789) | 428 (97; 659) | 0,28 | 0,870 |
LF | 428 (219; 819) | 277 (127; 558) | 413 (159; 794) | 3,30 | 0,192 |
VLF | 216 (137; 411) | 138 (74; 227) | 181 (93; 322) | 6,90 | 0,030 |
ПАРС | 4 (2; 5) | 5 (3; 6) | 4 (3; 6) | 4,20 | 0,120 |
Таким образом, определяется больший уровень SDNN в контрольной группе, при этом закономерно выявляется более высокий стресс-индекс у пациентов с эпилепсией. Вместе с тем, зарегистрировано снижение мощности очень низкочастотной составляющей спектрального анализа ВСР в группах больных эпилепсией. При этом, при попарных сравнениях показателей ВСР между группами пациентов с фокальной лобной и фокальной височной эпилепсией на основе непараметрического критерия Манна-Уитни статистически значимых различий выявлено не было.
Как следует из таблицы 2, у больных эпилепсией определяется более высокий уровень амплитуды компонента 2 ВКСП. Статистически значимых различий по данным параметрам при попарных сравнениях между группами пациентов с фокальной лобной и фокальной височной эпилепсией зарегистрировано также не было. В связи с этим для изучения особенностей взаимосвязи данных показателей в группах пациентов был применён корреляционный анализ. На рисунках 1 и 2 представлены взаимосвязи показателей ВСР и ВКСП в группах исследуемых в виде графических моделей (корреляционных плеяд).
Таблица 2
Показатели ВКСП (Me (LQ; UQ)) в группах исследуемых
Показатели | Контрольная группа | Лобная эпилепсия | Височная эпилепсия | Н | p |
A1 слева | 1,1 (0,3; 1,5) | 1,2 (0,9; 2,6) | 1,7 (1,1; 2,5) | 5,1 | 0,078 |
A2 слева | 0,7 (0,2; 1,6) | 2,1 (0,7; 5,1) | 2,6 (0,9; 5,0) | 14,8 | 0,001 |
Примечание: А1 – амплитуда первой фазы ВКСП, А2 – амплитуда второй фазы ВКСП
В группе пациентов с височной эпилепсией при изучении корреляций между показателями ВСР и ВКСП были выявлены следующие связи (10 корреляционных связей, рис. 1):
А1 ВКСП справа – VLF (R=-0,690; p=0,047),
А1 ВКСП – HF (R=0,714, p=0,047),
А2 ВКСП – HF (R=0,667; p=0,048),
А1 ВКСП – ПАРС (R=0,730; p=0,039),
А2 ВКСП – ПАРС (R=0,756; p=0,029),
ИН ВСР – LF (R=-0,833; p=0,010),
ИН ВСР – VLF (R= -0,809; p=0,015),
СКО ВСР – LF (R=0,667; 0,048),
СКО ВСР – VLF (R=0,690; p=0,047),
СКО – ИН (R= -0,910; p=0,028).
В группе пациентов с лобной эпилепсией при изучении корреляций установлены следующие связи (7 корреляционных связей, рис. 2):
А2 ВКСП – ИН (R=-0,942; p=0,005),
А1 ВКСП – ИН (R=-0,829; p=0,042),
А1 ВКСП – VLF (R=-0,829; p=0,041),
СКО ВСР – HF (R=0,857; p=0,013),
СКО ВСР – LF (R=0,869, p=0,014),
СКО – ИН (R=-0,929, p=0,023),
ИН – ПАРС (R=0,810, p=0,027).
Таким образом, статистически значимое большее число корреляционных взаимосвязей определяется у пациентов с фокальной височной эпилепсией, что может отражать бóльшую сопряжённость в деятельности механизмов вегетативной регуляции; рост внутрисистемной напряжённости у пациентов с фокальной височной эпилепсией отражает значительное ограничение функциональных резервов в данной группе.
Для установления взаимосвязи между течением фокальной эпилепсии и показателями (табл. 3).
Показатели сходимости модели: χ2=9,4; p=0,024; функция потерь максимального правдоподобия; правильный прогноз в группе 1 (благоприятное течение) – 83,3%, неблагоприятное течение – 72,5%.
Преобладание симпатических влияний как проявление функции стресс-реализующих систем очевидно в обеих группах с эпилепсией, что подтверждается рядом авторов [18-20]. При этом, по данным анализа ВКСП определяется большая активность супрасегментарных вегетативных центров в группах больных эпилепсией, что также согласуется с результатами других авторов [21].
Рис. 1. Корреляционные взаимосвязи показателей в группе больных с фокальной височной эпилепсией
Примечания: VLF, LF, HF – показатели ВСР, СКО – среднее квадратичное отклонение, ИН – индекс напряженности, ПАРС – параметр активности регуляторных систем, А1 (амплитуда первой фазы) и А2 (амплитуда второй фазы) – показатели ВКСП. Сплошные линии отражают положительные корреляции, штриховые линии – отрицательные корреляции
Рис. 2. Корреляционные взаимосвязи показателей в группе больных с фокальной лобной эпилепсией
Примечания: VLF, LF, HF – показатели ВСР, СКО – среднее квадратичное отклонение, ИН – индекс напряженности, ПАРС – параметр активности регуляторных систем, А1 (амплитуда первой фазы) и А2 (амплитуда второй фазы) – показатели ВКСП. Сплошные линии отражают положительные корреляции, штриховые линии – отрицательные корреляции
Таблица 3
Показатели логит-регрессионной модели для распределения исследуемых
в группы с различным течением заболевания
Показатели | Коэффициент | T | р | Отношение шансов |
Свободный член | -0,180 | 3,9 | 0,048 | 2,35 |
A2 амплитуда | 0,046 | 4,0 | 0,047 | 0,77 |
SDNN | -0,107 | 3,9 | 0,048 | 0,98 |
VLF | 0,259 | 4,0 | 0,047 | 1,04 |
По результатам корреляционного анализа в группе больных с височной эпилепсией исходное состояние характеризуется большей внутрисистемной напряжённостью, отражающий высокий уровень физиологических «затрат» по сравнению с группой больных с лобной эпилепсией. Следует отметить, что содержательный анализ отдельных взаимосвязей в группах сложен и требует учёта комплекса иерархических, функционально антагонистических взаимоотношений между различными уровнями вегетативной регуляции, а нередко и учёта латентных (явно не наблюдаемых) переменных, отражающих различия функционального состояния исследуемых [19]. Наряду со сходными взаимосвязями, отражающими функциональный антагонизм симпатических и парасимпатических автономных регуляторных влияний (отрицательные корреляции СКО и ИН), обращает на себя внимание особенности взаимосвязи надсегментарных (А1 и А2) и сегментарных (HF) контуров вегетативной регуляции у пациентов с височной эпилепсией (положительные корреляции, отражающие роль трофотропных надсегментарных влияний в активации сегментарных парасимпатических влияний), а также отрицательные корреляции показателей надсегментарных влияний и индекса напряжения (стресс-индекса), характеризующие снижение роли надсегментарных центров в регуляции симпатических влияний в группе пациентов с фокальной лобной эпилепсией.
При этом, модель логит-регрессионного анализа позволяет на основе показателей вегетативного обеспечения деятельности достаточно эффективно распределять пациентов с фокальной эпилепсией на группы с различным течением заболевания, что отражает значимость данных показателей в описании клинико-функциональных характеристик больных, при этом наибольшее значение по характеристике отношение шансов имели показатели деятельности надсегментарных центров вегетативной регуляции [22].
Выводы
- В группе больных фокальной эпилепсией преобладает симпатические влияния, при этом определяется информационно-регуляторная недостаточность включения вегетативных центров в механизмы вегетативного обеспечения.
- Показатели вызванных кожных симпатических потенциалов отражают более высокий уровень активации эрготропных механизмов в группе пациентов с эпилепсией.
- Внутрисистемные отношения показателей вегетативного обеспечения демонстрируют увеличение внутрисистемного напряжения и ограничение функциональных резервов в группе больных височной эпилепсией по сравнению с группой пациентов с лобной эпилепсией.
- Модель логит-регрессионного анализа демонстрирует значимость показателей активности как сегментарных, так и надсегментарных механизмов вегетативного обеспечения в распределении пациентов с фокальных эпилепсией в группы с различным течением заболевания.
Дополнительная информация
Источник финансирования. Бюджет ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России.
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, о которых необходимо сообщить в связи с публикацией данной статьи.
Участие авторов. Медведева Ю.И. – концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материала, написание текста, ответственность за целостность всех частей статьи, Зорин Р.А. – концепция и дизайн исследования, сбор и обработка материала, редактирование, Жаднов В.А. – концепция и дизайн исследования, утверждение окончательного варианта статьи, Лапкин М.М. – концепция и дизайн исследования, редактирование.
Об авторах
Юлия Игоревна Медведева
ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России
Автор, ответственный за переписку.
Email: medvedeva_julia89@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2292-6990
SPIN-код: 9025-8780
ResearcherId: Н-1698-2018
аспирант кафедры неврологии и нейрохирургии, ФГБОУ ВО Рязанский государственный меди цинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России
Россия, РязаньРоман Александрович Зорин
ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России
Email: info@eco-vector.com
ORCID iD: 0000-0003-4310-8786
SPIN-код: 5210-5747
ResearcherId: G-8833-2018
д.м.н., доцент кафедры неврологии и нейрохирургии, ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России
Россия, РязаньВладимир Алексеевич Жаднов
ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России
Email: info@eco-vector.com
ORCID iD: 0000-0002-5973-1196
SPIN-код: 1632-5083
ResearcherId: A-7378-2017
д.м.н., проф., зав. кафедрой неврологии и нейрохирургии, ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России
Россия, РязаньМихаил Михайлович Лапкин
ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России
Email: info@eco-vector.com
ORCID iD: 0000-0003-1826-8307
SPIN-код: 5744-5369
ResearcherId: S-2722-2016
д.м.н., проф., зав. кафедрой физиологии с курсом психофизиологии, ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России
Россия, РязаньСписок литературы
- Шпрах В.В., Синьков А.В., Синькова Г.М. Цереброгенные нарушения ритма и проводимости сердца у больных эпилепсией // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2000. №9. С. 16-20.
- Yildiz G.U., Dogan E.A., Dogan U., et al. Analysis of 24-hour heart rate variations in patients with epilepsy receiving antiepileptic drugs // Epilepsy & Behavior. 2011. Vol. 20, №2. P. 349-354. doi:10.1016/ j.yebeh.2010.12.001
- Bateman L.M., Spitz M., Seyal M. Ictal hypoventilation contributes to cardiac arrhythmia and SUDEP: report on two deaths in video-EEG-monitored patients // Epilepsia. 2010. Vol. 51, №5. P. 916-920. doi: 10.1111/j.1528-1167.2009.02513.x
- Вейн А.М., Вознесенская Т.Г., Воробьева О.В., и др.; Вейн А.М., ред. Вегетативные расстройства: клиника, диагностика, лечение. М.: МИА; 2003.
- Карлов В.А. Дисфункция вегетативной нервной системы как дополнительный фактор риска эпилепсии // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2012. Т. 112, №5. С. 108-113.
- Ficker D.M. Sudden unexplained death and injury in epilepsy // Epilepsia. 2000. Vol. 41, Suppl. 2. Р. 7-12. doi: 10.1111/j.1528-1157.2000.tb01519.x
- Миронов В.А., Миронова Т.Ф., Бавыкин М.В. Нейрокардиология в диагностике кардиоаритмий // Академический журнал Западной Сибири. 2013. Т. 9, №5 (48). С. 83-85.
- Карлов В.А., Карлова С.В. Внезапная необъяснимая смерть больных эпилепсией // Неврологический журнал. 2004. Т. 9, №2. С. 24-28.
- Jansen K., Lagae L. Cardiac changes in epilepsy // Seizure. 2010. Vol. 19, №8. P. 455-460. doi: 10.1016/j.seizure.2010.07.008
- Ткаченко Е.В. Оценка вегетативной нервной системы и нарушений сердечного ритма у детей с эпилепсией // Медицинский альманах. 2010. №3 (12). С. 164-168.
- Jarczok M.N., Jarczok M., Mauss D., et al. Autonomic nervous system activity and workplace stressors – a systematic review // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 2013. Vol. 37, №8. P. 1810-1823. doi: 10.1016/j.neubiorev.2013.07.004
- Баевский Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма в космической медицине. В кн.: Ритм сердца и тип вегетативной регуляции в оценке уровня здоровья населения и функциональной подготовленности спортсменов: материалы VI всероссийского симпозиума с международным участием; Ижевск, 11-12 октября 2016. Ижевск; 2016. С. 15-19.
- Luque-Casado A., Zabala M., Morales E., et al. Cognitive performance and heart rate variability: the influence of fitness level // PLos One. 2013. Vol. 8, №2. P. e56935. doi: 10.1371/journal.pone. 0056935
- Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К., и др. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург: Южный Урал; 2014.
- Pittiq A., Arch J.J., Lam C.W.R., et al. Heart rate and heart rate variability in panic, social anxiety, obsessive-compulsive, and generalized anxiety disorders at baseline and in response to relaxation and hyperventilation // International Journal of Psychophysiology. 2013. Vol. 87, №1. P. 19-27. doi:10. 1016/j.ijpsycho.2012.10.012
- Maetzler W., Karam M., Berger M.F., et al. Time- and frequency-domain parameters of heart rate variability and sympathetic skin response in Parkinson’s disease // Journal of Neural Transmission. 2015. Vol. 122, №3. P. 419-425. doi:10.1007/ s00702-014-1276-1
- Zheng X.N., Zhang L.J., Liang H., et al. Dynamical examination of auditory event-related potentials P300 and sympathetic skin response in people with insomia of Sweet Dream Capsule therapy // Zhong-guo Zhongyao Zazhi. 2004. Vol. 29, №8. P. 800-802.
- Гафуров Б.Г., Абдурахманова Н.Д., Бусаков Б.С. Кардиоваскулярные расстройства у больных эпилепсией // Медицинский альманах. 2009. №4 (9). С. 186-189.
- Зорин Р.А., Жаднов В.А., Лапкин М.М. Клинико-физиологическая характеристика больных эпилепсией с различной результативностью деятельности на основе электрофизиологических показателей // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2015. №4. С. 68-73.
- Kolsal E., Serdaroğlu A., Cilsal E., et al. Can heart rate variability in children with epilepsy be used to predict seizures? // Seizure. 2014. Vol. 23, №5. Р. 357-362. doi: 10.1016/j.seizure.2014.01.025
- Лесик О.О., Жаднов В.А. Особенности показателей соматосенсорных вызванных потенциалов при эпилепсии у мужчин и женщин // Медицинский алфавит. 2016. Т. 3, №22. С. 47-49.
- Миранда А.А., Зорин Р.А., Жаднов В.А. Прогнозирование развития эпилептического синдрома у больных с опухолями головного мозга на основе комплекса нейрофизиологических показателей и логит регрессионного анализа // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. 2017. Т. 25, №2. С. 223-230. doi: 10.23888/PAVLOVJ20172223-236