Analyze and prediction of expenses for public health in G7 countries

Abstract


This article represents an analysis were made using data of expenses for public health in G7 countries. We can see the expenses for public health in G7 countries spent during 10 years in 2000-2010. These expenses rise every year. We built a trend line in MS Excel to analyze correlation rates. Our analysis showed rather high correlation coefficients R2. For example, these coefficients R2 for three countries: USA, Germany and France have the following bounds: 0,9606 ≤ R2 ≤ 0,9997. Six diagrams which are presented in the article allow us to understand how the expenses of USA for public health change. These diagrams show us the following mathematical dependences: linear, logarithmic, exponential and polynomial approximations. These diagrams also present mathematical functions and correlation coefficients R2. We have got high correlation coefficients R2 so we can predict future meanings of expenses for public health in G7 countries with high reliability up to 2015.

Один из главных показателей экономически развитого общества - это выделение средств на здравоохранение на душу населения. Данная статья посвящена анализу выделяемых средств государств, относящихся к группе G7, за период с 2000 по 2010 гг. и прогнозу до 2015 г. В сводной таблице 1 представлены значения выделяемых годовых расходов государствами G7 на душу населения в долларовом эквиваленте. Как видно, на первых четырех местах по выделению средств расположены следующие страны: США, Германия, Франция и Канада, что и следовало ожидать, так как они являются локомотивами экономически развитых стран мира. При этом следует сразу же отметить, что выделяемые средства имеют тенденцию к постоянному росту для всех рассматриваемых стран, не смотря на то, что в 2008 г. разразился сильный мировой экономический кризис. Для осуществления прогноза выделения средств на здравоохранение стран G7 был произведен предварительный анализ данных таблицы 1 с использованием Линии тренда, которая является одной из встроенных функций в MS Excel. В качестве примера на рисунках 1-6 представлен ряд полученных зависимостей с соответствующими уравнениями и коэффициентами корреляции для США. В таблице 2 также представлены полученные коэффициенты корреляции R2 для трех стран из группы G7, из которой видно, что они все имеют очень большие значения; это позволяет сделать вывод о возможности проведения достоверных прогнозов по выделению средств на здравоохранение. Полученные значения коэффициентов корреляции R2 лежат в следующих пределах: 0,9606 ≤ R2 ≤ 0,9997. Произведенный анализ полученных коэффициентов корреляции показал, что из построенных графиков различных зависимостей больше всего подходит линейная зависимость, которая позволяет более точно произвести прогноз. На основе полученных уравнений линейных зависимостей для стран G7 были произведены расчеты предполагаемых средств, которые будут выделены на здравоохранение для стран G7 за период до 2015 г.: они сведены в таблицу 3. Как видно, несмотря на то что Япония в настоящий момент занимает третье место по ВВП среди стран мира, она занимает шестое место среди стран G7 по выделению средств на здравоохранение, что явно недостаточно по сравнению с другими рассматриваемыми странами. Однако надо отметить, что средняя продолжительность жизни в Японии является одной из самых высоких в мире [1].

Eduard Anatolyevich Peel

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: epyle@rambler.ru
MD, PhD, Dc. Science, Professor, Department of Medical Humanities and Bioethics

Yana Eduardovna Bulavko

Saint Petersburg State Pediatric Medical University

Email: yana.bulavko@mail.ru
Department of Medical Humanities and Bioethics

  1. Пиль Э. А. Булавко Я. Э. Прогноз годовых расходов на здравоохранение в странах G7 // Проблемы экономики. - 2012. - № 6. - С. 48-51.

Views

Abstract - 286

PDF (Russian) - 245

Cited-By


PlumX


Copyright (c) 2014 Peel E.A., Bulavko Y.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies