Искусственный интеллект в сестринской практике. Правовые аспекты и трансформация профессиональной роли медицинской сестры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматривается актуальная проблема внедрения технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ) в практическую деятельность среднего медицинского персонала. Проанализированы ключевые направления применения ИИ в здравоохранении, существующая нормативно-правовая база в Российской Федерации (РФ) и этические аспекты использования интеллектуальных систем в медицине. Особое внимание уделено трансформации профессиональных компетенций медицинских сестер в условиях цифровизации здравоохранения. На основе анализа материалов на текущий момент и перспектив развития технологий предложены рекомендации по адаптации образовательных программ и профессиональных стандартов для среднего медицинского персонала.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Павел Васильевич Селивёрстов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-4226

кандидат медицинских наук, доцент, доцент 2-й кафедры (терапии усовершенствования врачей)

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J. 2019; 6 (2): 94–98. doi: 10.7861/futurehosp.6-2-94. PMID: 31363513; PMCID: PMC6616181.
  2. Аббасов И.Б., Дешмух Р.Р. Применение искусственного интеллекта для медицинской визуализации. Молодежный научно-инновационный журнал. 2021; 12–1 (114). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-dlya-meditsinskoy-vizualizatsii (дата обращения: 16.11.2024). [Abbasov IB, Deshmukh RR. Application of artificial intelligence for medical imaging. Youth Scientific and Innovation Journal. 2021; 12–1 (114).]
  3. McGenity C., Clarke E.L., Jennings C. et al. Artificial intelligence in digital pathology: a diagnostic test accuracy systematic review and meta-analysis. arXiv preprint arXiv:2306.07999. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2306.07999 (accessed: 16.11.2024).
  4. Кузнецов М.В., Кузнецова Е.В., Кузнецова М.В. Искусственный интеллект в отделениях интенсивной терапии службы экстренной медицинской помощи: аналитический обзор. Молодежный научно-инновационный журнал. 2021; 12–1 (114). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-otdeleniyah-intensivnoy-terapii-sluzhby-ekstrennoy-meditsinskoy-pomoschi-analiticheskiy-obzor (дата обращения: 16.11.2024). [Kuznetsov MV, Kuznetsova EV, Kuznetsova MV. Artificial intelligence in intensive care units of emergency medical services: analytical review. Youth Scientific and Innovation Journal. 2021; 12–1 (114).]
  5. Kim H.B., Nguyen H., Jin Q. et al. A Physiology-Driven Computational Model for Post-Cardiac Arrest Outcome Prediction. arXiv preprint arXiv:2002.03309. 2020. URL: https://arxiv.org/abs/2002.03309 (accessed: 16.11.2024).
  6. Комкова И.В. Анализ возможностей применения искусственного интеллекта для мониторинга состояния пациентов. Научный лидер. 2024; 4 (154). URL: https://scilead.ru/article/5896-analiz-vozmozhnostej-primeneniya-iskusstvenno (дата обращения: 16.11.2024). [Komkova IV. Analysis of the possibilities of using artificial intelligence for patient condition monitoring. Scientific Leader. 2024; 4 (154).]
  7. Селивёрстов П.В., Бакаева С.Р., Шаповалов В.В. и др. Телемедицинские технологии: от теории к практике. Медицинский совет. 2022; 16 (23): 366–372. [Seliverstov P.V., Bakaeva S.R., Shapovalov V.V. et al. Telemedical technologies: from theory to practice. Meditsinskiy sovet = Medical Council. 2022; (23): 366–372. (In Russ.)] https://doi.org/10.21518/2079-701X-2022-16-23-366-372.
  8. Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019; 25 (1): 44–56. doi: 10.1038/s41591-018-0300-7. PMID: 30617339.
  9. Кузнецов А.И., Щепкина Е.В., Сушинская Т.В. и др. Возможности и ограничения применения искусственного интеллекта в медицине. Новости клинической цитологии России. 2023; 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-i-ogranicheniya-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine (дата обращения: 16.11.2024). [Kuznetsov A.I., Schepkina E.V., Sushinskaya T.V. et al. Possibilities and limitations of artificial intelligence application in medicine. News of Clinical Cytology of Russia. 2023; 2.]
  10. Селивёрстов П.В. Перспективы использования телемедицинских технологий на основе искусственного интеллекта при проведении медицинского осмотра. Медицинский совет. 2024; (5): 312–319. [Seliverstov P.V. Prospects for the use of telemedicine technologies based on artificial intelligence during medical examination. Meditsinskiy sovet = Medical Council. 2024; (5): 312–319. (In Russ.)] https://doi.org/10.21518/ms2024-072
  11. Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине. МНИЖ. 2022; 7–2 (121). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-meditsine-3 (дата обращения: 16.11.2024). [Alekseeva M.G., Zubov A.I., Novikov M.Y. Artificial intelligence in medicine. International Research Journal. 2022; 7‒2 (121).]
  12. Yang G.Z., Nelson B.J., Murphy R.R. et al. Combating COVID-19-The role of robotics in managing public health and infectious diseases. Sci Robot. 2020; 5 (40): eabb5589. doi: 10.1126/scirobotics.abb5589
  13. Бакаева С.Р., Цурцумия Д.Б., Селиверстов П.В. и др. Место телемедицины в современном здравоохранении. Медицинская сестра, 2022; 24 (2): 30–34. Bakaeva S., Tsurcumia D., Seliverstov P. et al. The place of telemedicine in modern healthcare. Meditsinskaya sestra (The Nurse), 2022; 24 (2): 30–34. DOI: https://doi.org/10.29296/25879979-2022-02-08.
  14. Селивёрстов Д.П. Нанореволюция в медицине: синергия нанотехнологий, искусственного интеллекта и цифровых инноваций. Медицинская сестра. 2024; 26 (7): 44–48. [Seliverstov D.P. Nanorevolution in medicine: synergy of nanotechnology, artificial intelligence and digital innovation. Meditsinskaya sestra (The Nurse). 2024; 26 (7): 44–48] DOI: https://doi.org/10.29296/25879979-2024-07-06.
  15. Демкина Е.А., Иванова Н.А. Правовые и этические аспекты использования искусственного интеллекта в репродуктивной медицине. Вестник СГЮА. 2024; 3 (158). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-i-eticheskie-aspekty-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-reproduktivnoy-meditsine (дата обращения: 16.11.2024). [Demkina E.A., Ivanova N.A. Legal and ethical aspects of using artificial intelligence in reproductive medicine. Herald of SSLA. 2024; 3 (158).]
  16. Федеральный закон от 29 декабря 2022 г. № 604-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации». URL: https://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202212290102 (дата обращения: 16.11.2024). [Federal Law No. 604-FZ of December 29, 2022 «On Amendments to Certain Legislative Acts of the Russian Federation».]
  17. Гусев А.В. Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России. Webiomed. 2024. URL: https://webiomed.ru/blog/normativno-pravovoe-regulirovanie-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravookhranenii-rossii/ (дата обращения: 16.11.2024). [Gusev AV. Legal regulation of artificial intelligence in healthcare in Russia. Webiomed. 2024.]
  18. Углева А. В НИУ ВШЭ разработали инструмент для контроля ИИ-технологий в медицине. Naked Science. 2024. URL: https://naked-science.ru/article/column/kontrolya-ii-tehnologij-v (дата обращения: 16.11.2024). [Ugleva A. HSE developed a tool for controlling AI technologies in medicine. Naked Science. 2024.]
  19. European Union. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence. Official Journal of the European Union. 2024. URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689 (accessed: 16.11.2024).
  20. U.S. Food and Drug Administration. Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD) Action Plan. January 2021. URL: https://www.fda.gov/media/145022/download (accessed: 16.11.2024).
  21. U.S. Department of Health and Human Services. Summary of the HIPAA Privacy Rule. May 2003. URL: https://www.hhs.gov/sites/default/files/ocr/privacy/hipaa/understanding/summary/privacysummary.pdf (accessed: 16.11.2024).
  22. U.S. Food and Drug Administration. Transparency for Machine Learning-Enabled Medical Devices: Guiding Principles. June 2024. URL: https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/transparency-machine-learning-enabled-medical-devices-guiding-principles (accessed: 16.11.2024).
  23. Smart Nation and Digital Government Office. National AI Strategy: AI for the Public Good, for Singapore and the World. 2023. URL: https://www.smartnation.gov.sg/nais/ (accessed: 16.11.2024).
  24. Personal Data Protection Commission. Model Artificial Intelligence Governance Framework Second Edition. January 2020. URL: https://www.pdpc.gov.sg/-/media/Files/PDPC/PDF-Files/Resource-for-Organisation/AI/SGModelAIGovFramework2.pdf (accessed: 16.11.2024).
  25. Infocomm Media Development Authority. Proposed Model AI Governance Framework for Generative AI. January 2024. URL: https://aiverifyfoundation.sg/downloads/Proposed_MGF_Gen_AI_2024.pdf (accessed: 16.11.2024).
  26. Что такое Японский «Закон о медицинском оборудовании (бывший Закон о фармацевтических делах)»? MONOLITH LAW OFFICE. 2023. URL: https://monolith.law/ru/general-corporate/pharmaceuticals-law (дата обращения: 16.11.2024). [What is the Japanese “Medical Device Law (former Pharmaceutical Affairs Law)”? MONOLITH LAW OFFICE. 2023.]
  27. Шутова А.А. Медицинские роботы: правовые, этические и социальные проблемы. Безопасность бизнеса. 2023; 3: 39–43. URL: https://lawinfo.ru/articles/4009/medicinskie-roboty-pravovye-eticeskie-i-socialnye-problemy (дата обращения: 16.11.2024). [Shutova AA. Medical robots: legal, ethical and social problems. Business Security. 2023; 3: 39–43.]
  28. Возможности роботов в современной медицине. MD.School. 2024. URL: https://md.school/blog/roboty-v-medicine (дата обращения: 16.11.2024). [Possibilities of robots in modern medicine. MD.School. 2024.]
  29. Leslie K., Myles S., Alraja A.A. et al. Professional regulation in the digital era: A qualitative case study of three professions in Ontario, Canada. PLOS ONE. 2024; 19 (5): e0303192. URL: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0303192 (accessed: 16.11.2024).
  30. Registered Nurses’ Association of Ontario (RNAO). Clinical Practice in a Digital Health Environment. March 2024. URL: https://rnao.ca/bpg/guidelines/clinical-practice-digital-health-environment (accessed: 16.11.2024).
  31. College of Nurses of Ontario (CNO). Standards & Guidelines. URL: https://www.cno.org/standards-learning/standards-guidelines/standards-guidelines (accessed: 16.11.2024).
  32. Australian Government. Introducing mandatory guardrails for AI in high-risk settings: proposals paper. Department of Industry, Science and Resources. September 2024. URL: https://consult.industry.gov.au/ai-mandatory-guardrails (accessed: 16.11.2024).
  33. Australian Health Practitioner Regulation Agency (Ahpra). Meeting your professional obligations when using Artificial Intelligence in healthcare. August 2024. URL: https://www.ahpra.gov.au/Resources/Artificial-Intelligence-in-healthcare.aspx (accessed: 16.11.2024).
  34. Australian College of Nursing (ACN). Position Statement: Artificial Intelligence. August 2024. URL: https://www.acn.edu.au/advocacy-policy/position-statement-artificial-intelligence (accessed: 16.11.2024).
  35. The Israeli Association for Ethics in Artificial Intelligence. Navigating the AI Revolution with a Moral Compass. URL: https://iaeai.org/ (accessed: 16.11.2024).
  36. DataGuidance. Israel: Medical Information Mobility Law Published in Law Book. URL: https://legacy.dataguidance.com/news/israel-medical-information-mobility-law-published-law (accessed: 16.11.2024).
  37. ICLG. Digital Health Laws and Regulations Report 2024 Israel. URL: https://iclg.com/practice-areas/digital-health-laws-and-regulations/israel (accessed: 16.11.2024).
  38. Ministry of Food and Drug Safety (MFDS). Guidelines for the Approval and Review of Digital Healthcare Products. August 2020. URL: https://www.mfds.go.kr/eng/brd/m_15/view.do?seq=70056 (accessed: 16.11.2024).
  39. Chambers and Partners. Digital Healthcare 2024 – South Korea. URL: https://practiceguides.chambers.com/practice-guides/digital-healthcare-2024/south-korea (accessed: 16.11.2024).
  40. Korean Accreditation Board of Nursing Education (KABONE). Nursing Education Accreditation Standards. URL: http://www.kabone.or.kr/eng/html/sub03_01.aspx (accessed: 16.11.2024).
  41. Sensely: Conversational AI to improve health and drive member engagement. URL: https://sensely.com/ (accessed: 16.11.2024).
  42. Робот получил разрешение для работы в больницах. Hi-Tech Mail.ru. 2016. URL: https://hi-tech.mail.ru/news/29894-hospi-r/ (дата обращения: 16.11.2024). [Robot received permission to work in hospitals. Hi-Tech Mail.ru. 2016.]
  43. Применения предиктивной аналитики в здравоохранении. Unite.AI. URL: https://www.unite.ai/ru/применения-предиктивной-аналитики-в-здравоохранении/ (дата обращения: 16.11.2024). [Applications of predictive analytics in healthcare. Unite.AI.]
  44. Системы поддержки принятия врачебных решений. SberMedAI. 2022. URL: https://sbermed.ai/sistemy-podderzhki-prinyatiya-vrachebnykh-resheniy (дата обращения: 16.11.2024). [Clinical decision support systems. SberMedAI. 2022.]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ИД "Русский врач", 2024