Климатически обусловленные изменения растительного покрова тайги и тундры Западной Сибири в 1982–2015 гг. по данным спутниковых наблюдений

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

На фоне наблюдаемых климатических изменений во многих регионах мира отмечаются процессы трансформации природных экосистем, сукцессии растительности, переформирование ландшафтов и др. (Тишков, 2011; Allen et al., 2010). Влияние климатических изменений на экосистемы возрастает с широтой и в большей степени проявляется в северных районах — тайге и тундре, где растительность реагирует преимущественно на температурные изменения (Seidl et al., 2017; Seddon et al., 2016). Так, в результате потепления в тундре Евразии и Северной Америки наблюдается прогрессирующее увеличение продуктивности растительных систем, «позеленение» тундры отмечается на территории Российской Арктики (Beck, Goetz, 2011; Тишков, Кренке-мл., 2015; Белоновская и др., 2011). В разных районах зоны бореальных лесов имеет место, как увеличение продуктивности экосистем, так и ее снижение (Beck, Goetz, 2011); рост температур воздуха приводит к расширению ареалов и массовому размножению насекомых-вредителей, а так же к увеличению числа лесных пожаров, что влечет за собой потери биомассы (Gauthier et al., 2015).

Ландшафты Западной Сибири изменяются от тундровых на севере региона до степных на юге, однако, преобладающую часть территории в среднем и нижнем течении Оби занимают лесоболотные комплексы. Поглощая из атмосферы углекислый газ и депонируя его в почве, торфе и растительной биомассе лесные и болотные экосистемы Западной Сибири играют важную климаторегулирующую роль и являются одним из самых значительных пулов углерода в мире (Букварева, 2010; GLOSIS…, 2019). Однако трансформация ландшафтов и изменение продуктивности растительных систем ведет к изменениям углеродного баланса территории. Несмотря на то, что территория Западно-Сибирской равнины в последние десятилетия характеризуется положительными трендами температуры воздуха и атмосферных осадков в теплый период года (Второй оценочный доклад…, 2014), анализ изменений продуктивности растительного покрова и оценка их связи с климатическими параметрами для большей части территории отсутствует. При этом отмечается, что уровень воздействия климатических изменений на растительность тундр Западной Сибири уже считается критическим (Титкова, Виноградова, 2015). Имеющиеся оценки изменений растительного покрова северных районов Западно-Сибирской равнины указывают на рост продуктивности растительности тундр (Елсаков, Телятников, 2013; Титкова, Виноградова, 2015; Белоновская и др., 2011). Немногочисленные исследования состояния растительного покрова таежной зоны региона фрагментарны и связаны преимущественно с антропогенным воздействием на ландшафты вследствие активной разработки нефтегазовых месторождений (Шарикалов, Якутин, 2012; Алексеева, Ященко, 2013; Коркина, Талынева, 2015; Кобзарь и др., 2016). Таким образом, возникает необходимость в проведении исследований отклика растительного покрова Западно-Сибирской равнины на климатические изменения последних десятилетий.

Эффективным инструментом для оценки пространственных и временных изменений растительного покрова выступает космический мониторинг и в частности использование вегетационных индексов. Одним из наиболее распространенных вегетационных индексов, служащим для решения задач, связанных с количественной и качественной оценкой растительного покрова, является нормализованный разностный вегетационный индекс — NDVI. NDVI определяется по разности спектральной яркости между красным и ближним инфракрасным диапазонами (каналами) данных ДЗЗ и выступает показателем, характеризующим количество фотосинтетически активной биомассы. Работа посвящена рассмотрению трендов и зависимостей NDVI и температуры воздуха в таежной и тундровой зоне Западной Сибири в последние десятилетия.

ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ

Область, взятая для анализа, располагается в пределах 55°–75° с. ш. и 62°–88° в. д. и охватывает лесоболотную (таежную) и тундровую зоны Западно-Сибирской равнины. Значительная часть рассматриваемой территории (более 50%) занята болотами с растительным покровом из мхов, лишайников и осоки с наличием редкого (менее 20%) древесного полога (Раковская, Давыдова, 2001; Барталев и др., 2011). Леса Васюганской и Кетско-Тымской равнин представлены преимущественно темнохвойной тайгой и смешанным лесом; на севере Среднеобской и Кондинской низменности распространены сосновые леса, вдоль русел рек лесотундровой зоны преобладает темнохвойная растительность. На юге региона обширные пространства заняты лиственными лесами и лугами. Тундра представлена кустарничковой и травянистой растительностью (Барталев и др., 2011). В качестве условной границы между таежной и тундровой зонами был принята параллель 66° с. ш.

Для оценки изменений растительного покрова в работе использовались данные NDVI GIMMS, полученные с помощью многоканального радиометра AVHRR, размещенного на борту спутников NOAA, и представляющие собой среднемесячные значения индекса NDVI за период 1982–2015 гг. с разрешением 1/12×1/12°, (Pinzon, Tucker, 2014). Набор данных NDVI GIMMS является наиболее репрезентативным долгопериодным набором из существующих на настоящий момент (Marshal et al., 2016; Tian et al., 2015). Ряды среднемесячных значений температуры воздуха были получены с использованием системы реанализа данных наблюдений ERA Interim, пространственное разрешение — 0.25 × 0.25° (Dee et. al., 2011). В работе использовался трендовый и корреляционный анализ. Для проведения корреляционного анализа данные NDVI и температуры воздуха приводились к единому пространственному разрешению 0.25 × 0.25°. Все расчеты приведены для критического уровня значимости 0.05.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

Анализ трендов NDVI и температуры воздуха

Поскольку таежная и тундровая зоны Западной Сибири относятся к регионам с достаточным и избыточным увлажнением, основным климатическим фактором, оказывающим влияние на продуктивность ландшафтов этой территории, выступает температура воздуха. Для растений Западной Сибири температура воздуха является лимитирующим фактором фотосинтеза в весенние и осенние месяцы. Период с положительными температурами воздуха (теплый период) в зоне тайги в среднем длится с мая по сентябрь, в зоне тундры — с июня по сентябрь (рис. 1a).

Для температур воздуха теплого периода в зоне тундры и тайги проявляется положительная динамика, тренды за период 1982–2015 гг. в обеих зонах близки по величине (0.92 °C — тайга и 1.18 °C — тундра), однако не значимы (рис. 1б). Максимальные значения NDVI в регионе наблюдаются в июле (рис. 1в), при этом в таежной зоне наиболее высокие значения индекса характерны для июня-августа, а в тундровой для июля–августа. Интенсивный рост значений индекса в зоне тайги начинается в апреле, в зоне тундры — в мае, спад продолжается до ноября. За период с положительными температурами воздуха динамика NDVI в таежной зоне региона характеризуется значимым положительным трендом (0.035), в зоне тундры значение тренда близко к нулю (рис. 1г). Максимальных значений в зоне тайги NDVI достигает в 1997 году, а в зоне тундры в 2001 г., после чего в обеих природных зонах наблюдается снижение абсолютных значений индекса.

 

Рис. 1. а — Средние многолетние значения температуры воздуха; б — динамика температуры воздуха за теплый период года; в — средние многолетние значения NDVI; г — динамика NDVI за теплый период года в 1982–2015 гг. для зон тайги и тундры Западной Сибири.

 

Рис. 2. Распределение трендов NDVI на территории западной Сибири в 1982–2015 гг.

 

При анализе месячных трендов температуры воздуха и NDVI помимо месяцев теплого периода в рассмотрение были включены апрель и октябрь. Среднемесячные температуры апреля и октября в 1982–2015 гг. отрицательны (рис. 1a), однако, именно в эти месяцы в зоне тайги происходит переход температур через 0 °C, соответственно, температуры апреля и октября могут оказывать влияние на развитие растительности тайги в эти месяцы. Анализ месячных трендов (табл. 1) показал, что положительные тренды температуры воздуха наблюдаются практически во все рассмотренные месяцы за исключением июля в зоне тайги. Однако, значимыми тренды являются только в отдельные месяцы весенние-летнего периода — в апреле в зоне тайги и апреле-июне — в зоне тундры. Вместе с повышением температур воздуха положительные тренды проявляются и для NDVI. Так в зоне тайги значимые положительные тренды отмечаются в апреле, июне, июле и сентябре, в зоне тундры — с апреля по июнь. Стоит отметить так же значимое снижение NDVI в октябре в зоне тундры на фоне положительного температурного тренда.

Для анализа пространственных изменений NDVI на рассматриваемой территории были построены карты распределения трендов в период с апреля по октябрь (рис. 2). Видно, что максимальные значения тренда вегетационного индекса в регионе наблюдаются в апреле и октябре в зоне средней тайги и особенно выражены в северной части Васюганской и южной части Средне-Обской равнин. Апрель и октябрь в таежной зоне являются переходными месяцами между холодным и теплым сезонами, следовательно, именно в эти месяцы вегетационный индекс особенно чувствителен к колебаниям температуры воздуха. Увеличение NDVI в апреле и октябре свидетельствует о расширении границ вегетационного периода в результате потепления. Так, средние температуры апреля и октября в таежной зоне в период 1982–2015 гг. являются отрицательными и составляют –1.27 и –0.19, соответственно, однако, в период 2005–2015 гг. они положительны и составляют 0.28 и 0.41 °C соответственно. Смещение сроков фенологических явлений, указывающих на расширение вегетационного периода, отмечается так же в Якутии, Красноярском крае и центральной части европейской территории России (Варламова, Соловьев, 2017; Овчинникова и др., 2011; Минин, Воскова, 2014). В июне положительные тренды NDVI характерны более чем для 80% территории, при этом наиболее значительные изменения (0.2–0.3 NDVI) проявляются в зоне тундры. В июле и августе максимальный прирост NDVI в тундре локализуется в районе Обской и Тазоской губы. Область Сибирских Увалов с апреля по сентябрь характеризуется близкими к нулю трендами NDVI. В октябре рост значений NDVI отмечается для средней и южной тайги, в северной части региона значения тренда отрицательны. Положительные тренды максимального значения NDVI в тундре и северной тайге Западной Сибири отмечаются также в 2000–2009 гг. по данным Terra-MODIS (Елсаков, Телятников, 2013).

 

Таблица 1. Тренды температуры воздуха и NDVI в апреле–октябре 1982–2015 гг. (значимые тренды выделены жирным шрифтом)

Параметр	Природная зона	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь
Тренд температуры воздуха, °C	Тайга	3.88	2.40	1.90	−0.74	0.07	0.97	1.27
	Тундра	7.22	3.26	3.33	0.44	0.20	0.75	2.47
Тренд NDVI	Тайга	0.063	0.037	0.049	0.035	0.019	0.036	0.009
	Тундра	0.038	0.030	0.064	0.033	0.001	−0.015	−0.204

 

Корреляционный анализ NDVI и температуры воздуха

Наибольший вклад в изменения NDVI за теплый период года вносят значения индекса в мае-июне для тайги и июне-июле для тундры (табл. 2), коэффициенты корреляции выше 0.7; значимый вклад в NDVI теплого периода в зоне тайги характерен так же для апреля, июля и сентября, в зоне тундры — для мая и сентября. Таким образом, видно, что развитие растительности в течение вегетационного сезона в большей степени определяется ее развитием в первые месяцы теплого периода, когда, являясь лимитирующим фактором, температура воздуха оказывает преимущественное влияние на формирование растительного покрова.

Для оценки изменений вклада температуры воздуха весенне-летних месяцев в NDVI первых месяцев теплого периода были рассчитаны скользящие коэффициенты корреляции по 20-летиям (рис. 3).

 

Таблица 2. Коэффициенты корреляции NDVI за теплый период с месячными значениями NDVI (значимые коэффициенты выделены жирным шрифтом)

Параметр	Природная зона	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь
R	Тайга	0.58	0.75	0.72	0.51	0.26	0.65
	Тундра	0.14	0.36	0.85	0.8	0.23	0.34

 

Рис. 3. Скользящие коэффициенты корреляции NDVI и температуры воздуха в весенне-летние месяцы для а — зоны тайги, б — зоны тундры; пунктирной линией обозначено критическое значение коэффициента корреляции при уровне значимости 0.05 (0.44).

 

Так, видно, что в зоне тайги NDVI в мае определяется преимущественно температурными условиями апреля-мая, коэффициенты корреляции со средней температурой апреля–мая изменяются в диапазоне 0.84–0.93 (рис. 3а). При этом наблюдается значимый рост вклада температуры апреля и уменьшение вклада температуры мая в майские значения NDVI (значения трендов коэффициентов корреляции составляют 0.074 для апреля и –0.161 для мая тренды значимы). В начале периода наблюдений отмечалась сильная корреляция июньских значений NDVI со средней температурой мая–июня (r > 0.7), однако в середине и конце периода коэффициенты корреляции снизились и изменялись в диапазоне 0.6–0.7, что обусловлено снижением вклада температур мая в развитие растительности в июне. В период с 1985–2004 по 1992–2011 гг. коэффициенты корреляции температуры мая и NDVI июня были не значимы, на ухудшение корреляции этих параметров, вероятно, повлияло произошедшее в июне 1991 г. извержение тропического вулкана Пинатубо, спровоцировавшее летнее похолодание в Северном полушарии в 1992 г. и снижение потока фотосинтетически-активной радиации (Robock, 2000; Goetz, Prince, 1999). На рис. 1б, г видно, что вместе со снижением температуры воздуха теплого периода года в 1992 г. наблюдается так же снижение NDVI. Можно предположить, что в результате аэрозольного загрязнения атмосферы в период после извержения связи NDVI с температурой воздуха были нарушены и температура мая в 1990-х гг. вносила меньший вклад в формирование растительности в июне.

Для зоны тундры ухудшение корреляции NDVI и температуры воздуха после извержения вулкана Пинатубо не проявилось (рис. 3б). Видно, что июньские значения NDVI на протяжении всего периода наблюдений в значительной степени определяются температурными условиями июня (r ~ 0.9). Однако, стоит отметить, что при значимом положительном тренде температуры воздуха в мае (табл. 1) вклад температур мая в формирование растительного покрова тундры в июне возрастает, коэффициенты корреляции в период с 1993–2012 по 1996–2015 гг. значимы и указывают на среднюю корреляцию (0.5 < r < 0.7). Для NDVI июля температура воздуха уже не является определяющим фактором, коэффициенты корреляции NDVI июля с температурой воздуха июля в середине в конце периода наблюдений значимы, однако близки к критическому значению. Так же как и в случае с NDVI июня для NDVI июля наблюдается рост вклада температуры предыдущего месяца — июня, так же имеющей значимый положительный тренд (табл. 1).

Пространственное распределение коэффициентов корреляции NDVI и температуры воздуха в регионе дает представление об отклике различных ландшафтов на изменения температуры воздуха (рис. 4). Наиболее сильную связь с NDVI мая показывает осредненная температура апреля-мая (рис. 4а), коэффициенты корреляции значимы практически на всей территории региона, исключая прибрежные области северной и арктической тундры. Высокие коэффициенты корреляции (r > 0.7) характерны для северной части Среднеобской низменности, Васюганской и Ишимской равнин.

Стоит отметить, что ландшафты южной части Среднеобской низменности в мае в меньшей степени реагируют на температурные изменения апреля-мая, максимальные тренды NDVI на этой территории наблюдаются в апреле и октябре (рис. 2). Рассматривая связь NDVI мая с температурой воздуха в отдельные месяцы можно заключить, что температурные условия апреля вносят значимый вклад в формирование растительного покрова тайги в мае, особенно высокие коэффициенты корреляции (r > 0.7) отмечаются на правобережье Оби в зоне средней тайги. Температуры воздуха мая оказывают наибольшее воздействие на развитие растительности в мае в зоне северной тайги, а так же в горных и предгорных районах на юго-востоке региона.

На NDVI июня (рис. 4б) в регионе значимое воздействие оказывают температурные условия мая–июня, исключение составляют юго-западные районы рассматриваемой территории, в которых произрастают лиственные леса и лесостепная растительность. Наиболее сильная связь NDVI июня с температурой воздуха июня (r > 0.7) проявляется в районах северной тайги и тундры. Температура мая оказывает меньшее влияние на развитие растительности в июне, однако, в некоторых районах (северный Урал, восток Васюганской равнины, болотные массивы, расположенные в долине р. Пур и северной части Среднеобской низменности между параметрами отмечается средняя корреляция (0.5 < < r < 0.7).

Для NDVI июля значимая связь (r > 0.5) проявляется преимущественно с температурой июня в зоне тундры (рис. 4в), на остальной территории региона коэффициенты корреляции незначимы, близки к нулю, либо отрицательны.

 

Рис. 4. Коэффициенты корреляции NDVI: а — мая, б — июня, в — июля с температурой воздуха в летне-осенние месяцы (критическое значение коэффициента корреляции 0.34).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По результатам проделанной работы выявлено, что на фоне повышения температур воздуха в Западной Сибири в весенне-летние месяцы наблюдается увеличение значений вегетационного индекса NDVI. Показано, что сезонное развитие растительности таежной и тундровой зон Западной Сибири в значительной степени определяется ее развитием в первый месяц теплого периода: май — для таежной и июнь — для тундровой зон. Коэффициенты корреляции NDVI за теплый период с NDVI в мае для тайги и в июне для тундры составляют 0.75 и 0.85 соответственно.

Значение NDVI в мае в зоне тайги формируется под воздействием температур апреля–мая: 20-летние скользящие коэффициенты корреляции NDVI мая с осредненной температурой воздуха апреля–мая в 1982–2015 гг. изменяются в диапазоне 0.84–0.93. Не смотря на то, что значимый вклад в развитие растительности в мае вносят как температуры мая, так и температуры апреля, отмечается достоверное снижение вклада температуры мая и увеличение вклада температуры апреля в майское значение NDVI в зоне тайги. При анализе пространственного распределения коэффициентов корреляции выявлено, что наиболее высокие значения (r > 0.7) NDVI мая с температурой воздуха апреля отмечаются на правобережье Оби в зоне средней тайги, с температурой воздуха мая — в зоне северной тайги и горных и предгорных районах юго-востока региона; на осредненную температуру апреля–мая в большей степени реагируют ландшафты северной части Среднеобской низменности, Васюганской и Ишимской равнин. Центральные и восточные районы зоны тайги в июне так же демонстрируют значимый отклик на температурные условия мая и июня.

Растительность тундры отвечает на температурное воздействие преимущественно в июне, 20-летние скользящие коэффициенты корреляции NDVI в июне с июньскими температурами воздуха на протяжении всего периода наблюдений изменяются слабо и близки к 0.9. В связи с наблюдающимся потеплением в зоне тундры в мае и июне (значения линейного тренда температуры воздуха в 1982–2015 гг. 3.26 и 3.33°C соответственно) отмечается рост вклада майс-ких температур воздуха в NDVI июня и июньс-ких температур воздуха в NDVI июля. Высокие коэффициенты корреляции (r > 0.7) NDVI июня и температуры воздуха июня характерны для всей территории тундры за исключением северных прибрежных районов. В июле связь NDVI с температурой воздуха ослабевает, однако, в большинстве районов тундры, за исключением прибрежных, остается значимой (0.5 < r < 0.7).

ИСТОЧНИК ФИНАНСИРОВАНИЯ

Исследование выполнено в рамках госбюджетной темы № АААА-А17–117013050038–7.

Об авторах

В. В. Зуев

Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН

Email: katia_sova@mail.ru
Россия, Томск

Е. М. Короткова

Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: katia_sova@mail.ru
Россия, Томск

А. В. Павлинский

Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН

Email: katia_sova@mail.ru
Россия, Томск

Список литературы

Дополнительные файлы