No 10 (2022)

До сих пор вызывает ожесточённые споры историков, социологов, экономистов, политиков вопрос: почему СССР оказался неспособен воспользоваться в полной мере результатами своего впечатляющего вступления на путь технической модернизации? Ещё в 1960 году известный американский экономист Роберт Кэмпбелл подчёркивал, что темпы экономического роста в СССР почти в два раза выше, чем в США. Кэмпбелл (ставший, кстати, впоследствии одним из ведущих в США специалистов по Советскому Союзу) приходил к выводу: “…коль скоро имеется разница в темпах роста, русские неизбежно догонят нас; а если она будет оставаться на нынешнем уровне, это произойдет довольно скоро”.

В последние годы всё большее значение приобретает Индо-Тихоокеанский регион (ИТР), включающий в себя Индийский и Тихий океаны, а также все территории, архипелаги и острова, расположенные в их пределах (рис. 1). В ИТР сталкиваются экономические и геополитические интересы многих стран, прежде всего Индии, Китая, Австралии, Японии и США, так как именно здесь проходят торговые потоки между Ближним Востоком и Азией, в том числе поставка энергоносителей. Нашей стране тоже далеко не безразлично всё, что происходит в этом регионе. Как Индийский, так и Тихий океаны располагают громадными ресурсами энергии волнения, течений и тепла. Мы уже подробно останавливались на состоянии развития технологий энергетики океана в странах Европейского Союза1. Представляется важным рассмотреть эти вопросы применительно также и к ИТР.

Взарубежной логистике к настоящему времени накоплен значительный опыт цифровизации, автоматизации и роботизации складов и других объектов логистики. С учётом этого опыта и действующих общих тенденций развития производства, внутреннего транспорта и логистики зарубежные эксперты представляют склад будущего как цифровизованный и автоматизированный склад, в котором машины и роботы выполняют все основные транспортно-складские, особенно трудоемкие, работы. Искусственный интеллект (KI) и большие данные (Big Data) обеспечивают автономность и эффективность работы склада с минимальными запасами грузов на основе использования оптимальных алгоритмов управления. Общая ситуация на складе и запасы грузов по номенклатуре контролируются летательными беспилотными аппаратами (дронами), которые в реальном времени передают всю информацию в автоматизированную систему управления.