Клиническое применение рамановской спектроскопии в гинекологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Существующие диагностические методы для некоторых гинекологических патологий обладают ограниченной точностью, связанной с инвазивностью, высокой стоимостью и трудоемкостью, а также необходимостью использования комплексных подходов для установления окончательного диагноза. В последние годы внимание исследователей привлекают спектроскопические методы, в частности Раман-спектроскопия, которая открывает новые перспективы в диагностике целого ряда гинекологических заболеваний.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Д. В. Лысцев

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-3826-3174
Россия, Москва

В. А. Каптильный

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2656-132X
SPIN-код: 4312-3455

кандидат медицинских наук

Россия, Москва

В. М. Зуев

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8715-2020
SPIN-код: 2857-0309

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

Р. А. Чилова

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6331-3109
SPIN-код: 4137-4848

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ong T.T., Blanch E.W., Jones O.A. Surface Enhanced Raman Spectroscopy in Environmental Analysis, Monitoring and Assessment. Sci Total Environ. 2020; 720: 137601. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.137601
  2. Nicolson F., Kircher M.F., Stone N. et al. Spatially Offset Raman Spectroscopy for Biomedical Applications. Chem Soc Rev. 2021; 50: 556–68. doi: 10.1039/d0cs00855a
  3. Baker M.J., Hussain S.R., Lovergne L. et al. Developing and Understanding Biofluid Vibrational Spectroscopy: A Critical Review. Chem Soc Rev. 2016; 45: 1803–18. doi: 10.1039/c5cs00585j
  4. Shrivastava A., Aggarwal L.M., Krishna C.M. et al. Diagnostic and Prognostic Application of Raman Spectroscopy in Carcinoma Cervix: A Biomolecular Approach. Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc. 2021; 250: 119356. doi: 10.1016/j.saa.2020.119356
  5. Lu D., Ran M., Liu Y. et al. SERS Spectroscopy Using Au-Ag Nanoshuttles and Hydrophobic Paper-Based Au Nanoflower Substrate for Simultaneous Detection of Dual Cervical Cancer-Associated Serum Biomarkers. Anal Bioanal Chem. 2020; 412 (26): 7099–112. doi: 10.1007/s00216-020-02843-x
  6. Karunakaran V., Saritha V.N., Joseph M.M. et al. Diagnostic Spectro-Cytology Revealing Differential Recognition of Cervical Cancer Lesions by Label-Free Surface Enhanced Raman Fingerprints and Chemometrics. Nanomedicine. 2020; 29: 102276. doi: 10.1016/j.nano.2020.102276
  7. Traynor D., Duraipandian S., Bhatia R. et al. The Potential of Biobanked Liquid Based Cytology Samples for Cervical Cancer Screening Using Raman Spectroscopy. J Biophotonics. 2019; 12 (7): e201800377. doi: 10.1002/jbio.201800377
  8. Jusman Y., Isa N.A.M., Ng S.-C. et al. Automated Cervical Precancerous Cells Screening System Based on Fourier Transform Infrared Spectroscopy Features. J Biomed Opt. 2016; 21 (7): 75005. doi: 10.1117/1.JBO.21.7.075005
  9. Ramos I.R., Meade A.D., Ibrahim O. et al. Raman Spectroscopy for Cytopathology of Exfoliated Cervical Cells. Faraday Discuss. 2016; 187: 187–98. doi: 10.1039/c5fd00197h
  10. Wang J., Zheng C.X., Ma C.L. et al. Raman Spectroscopic Study of Cervical Precancerous Lesions and Cervical Cancer. Lasers Med Sci. 2021; 36 (9): 1855–64. doi: 10.1007/s10103-020-03218-5
  11. Zhang H., Cheng C., Gao R. et al. Rapid Identification of Cervical Adenocarcinoma and Cervical Squamous Cell Carcinoma Tissue Based on Raman Spectroscopy Combined with Multiple Machine Learning Algorithms. Photodiagnosis Photodyn Ther. 2021; 33: 102104. doi: 10.1016/j.pdpdt.2020.102104
  12. Zheng C., Qing S., Wang J. et al. Diagnosis of Cervical Squamous Cell Carcinoma and Cervical Adenocarcinoma Based on Raman Spectroscopy and Support Vector Machine. Photodiagnosis Photodyn Ther. 2019; 27: 156–61. doi: 10.1016/j.pdpdt.2019.05.029
  13. Daniel A., Prakasarao A., Ganesan S. Near-Infrared Raman Spectroscopy for Estimating Biochemical Changes Associated with Different Pathological Conditions of Cervix. Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc. 2018; 190: 409–16. doi: 10.1016/j.saa.2017.09.014
  14. Daniel A., Prakasarao A., Dornadula K. et al. Polarized Raman Spectroscopy Unravels the Biomolecular Structural Changes in Cervical Cancer. Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc. 2016; 152: 58–63. doi: 10.1016/j.saa.2015.06.053
  15. Liang X., Miao X., Xiao W. et al. Filter- Membrane-Based Ultrafiltration Coupled with Surface-Enhanced Raman Spectroscopy for Potential Differentiation of Benign and Malignant Thyroid Tumors from Blood Plasma. Int J Nanomedicine. 2020; 15: 2303–14. doi: 10.2147/IJN.S233663
  16. Paraskevaidi M., Morais C.L.M., Ashton K.M. et al. Detecting Endometrial Cancer by Blood Spectroscopy: A Diagnostic Cross-Sectional Study. Cancers (Basel). 2020; 12 (5): 1256. doi: 10.3390/cancers12051256
  17. Perumal J., Mahyuddin A., Balasundaram G. et al. SERS-Based Detection of Haptoglobin in Ovarian Cyst Fluid as a Point-of-Care Diagnostic Assay for Epithelial Ovarian Cancer. Cancer Manag Res. 2019; 11: 1115–24. doi: 10.2147/CMAR.S185375
  18. Paraskevaidi M., Ashton K.M., Stringfellow H.F. et al. Raman Spectroscopic Techniques to Detect Ovarian Cancer Biomarkers in Blood Plasma. Talanta. 2018; 189: 281–8. doi: 10.1016/j.talanta.2018.06.084
  19. Theophilou G., Lima K.M.G., Martin-Hirsch P.L. et al. ATR-FTIR Spectroscopy Coupled with Chemometric Analysis Discriminates Normal, Borderline and Malignant Ovarian Tissue: classifying Subtypes of Human Cancer. Analyst. 2016; 141: 585–94. doi: 10.1039/C5AN00939A

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ИД "Русский врач", 2025