Measurement Accuracy in Water Quality Control


Cite item

Full Text

Abstract

It is well-known that the error of a measurement result can increase at each step of a laboratory procedure, as well as because of the sample character of partial measurements. To overcome these difficulties, close cooperation between hydrologists and analytical chemists is required in order to obtain reliable information about the composition and properties of natural waters, which are extremely unstable. The study focuses on details that are of importance for both the client-hydrologist and the performer—chemist-analyst. The article gives different variants of conclusions regarding the compliance or non-compliance with the established requirements. The cost of reliable measurements is calculated, and variants of optimization of enterprise’s payments for discharges are proposed. Recommendations are given to customers regarding the choice of a competent analytical laboratory.

About the authors

V. I. Danilov-Danilyan

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia

Email: ekl84@yandex.ru
Россия, 119333, Москва

E. G. Larina

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia

Email: ekl84@yandex.ru
Россия, 119333, Москва

O. M. Rozental

Water Problems Institute, Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia

Author for correspondence.
Email: ekl84@yandex.ru
Россия, 119333, Москва

References

  1. Авербух А.И., Розенталь О.М. Анализ правил аналитического контроля качества вод в нормативно-правовых актах // Аналитика и контроль. 2015. Т. 19. № 4. С. 381–386.
  2. ГОСТ 17.1.3.07-82 Охрана природы. Гидросфера. Правила контроля качества воды водоемов и водотоков. М.: Изд-во стандартов, 1982. 10 с. https://docs.cntd.ru/document/1200012472
  3. ГОСТ 27 384-2002 Вода. Нормы погрешности измерений показателей состава и свойств. М.: Стандартинформ, 2010. https://docs.cntd.ru/document/1200030884
  4. ГОСТ ИСО/МЭК 17 025-2019 Общие требования к компетентности испытательных и калибровочных лабораторий. М.: Стандартинформ, 2021. https://docs.cntd.ru/document/1200166732
  5. ГОСТ Р 51 232-98 Вода питьевая. Общие требования к организации и методам контроля качества. М.: Стандартинформ, 2008. https://sudrf.cntd.ru/document/1200003120
  6. ГОСТ Р 54 500.1 – 2011/ Руководство ИСО/МЭК 98-1:2009 Неопределенность измерения. Ч. 1. Введение в руководства по неопределенности измерения. М.: Стандартинформ, 2012. https://docs.cntd.ru/document/1200088854
  7. ГОСТ Р 57 554-2017 Охрана природы. Гидросфера. Учет показателей точности измерений контролируемых показателей при оценке соответствия качества воды установленным требованиям. М.: Стандартинформ, 2019. https://docs.cntd.ru/document/1200146340
  8. ГОСТ Р 58 525-2019 Охрана природы. Гидросфера. Качество воды. Правила установления периодичности контроля. М.: Стандартинформ, 2019. https://docs.cntd.ru/document/1200168432
  9. ГОСТ Р ИСО 5725-3-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Ч. 2, 3. М.: Стандартинформ, 2009. https://docs.cntd.ru/document/1200029977
  10. Данилов-Данильян В.И., Розенталь О.М. Методология достоверной оценки качества воды. III. Оценка качества пресной воды в условиях непостоянства контролируемых показателей // Экология и пром-сть России. 2022. Т. 26. № 1. С. 60–65.
  11. Ерошина О.А., Болдырев И.В. ГОСТ ИСО/МЭК 17 025–2019: правило принятия решения // Контроль качества продукции. 2020. № 9. С. 8–13.
  12. Методические указания по отбору проб для анализа сточных вод от 18.04.2008 ПНД Ф 12.15.1-08. http://gostrf.com/normadata/1/4293831/4293831616.htm
  13. Неопределенность измерения. Ч. 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло. М.: Стандартинформ, 2018. https://docs.cntd.ru/document/1200146872
  14. Постановление Правительства РФ от 13.09.2016 № 913 “О ставках платы за негативное воздействие на окружающую среду и дополнительных коэффициентах (с изменениями на 24 января 2020 года)”. https://docs.cntd.ru/document/420375216?section=text
  15. Постановление Правительства РФ от 27.12.2019 № 1904 “О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 3 марта 2017 г. № 255”. https://docs.cntd.ru/document/ 564085020
  16. Приказ Минприроды РФ от 13.04.2009 № 87 “Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного водным объектам вследствие нарушения водного законодательства”. https://docs.cntd.ru/document/902159034
  17. Приказ Минсельхоза России от 13 декабря 2016 года № 552 “Об утверждении нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов предельно допустимых концентраций вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения”. https://docs.cntd.ru/document/420389120
  18. Розенталь О.М. Риск-ориентированный контроль качества воды. М.: Науч. мир, 2017. 268 с.
  19. Руководство JCGM 106:2012. Роль неопределенности измерений при оценке соответствия / Пер. с англ. под ред. В.А. Слаева, А.Г. Чуновкиной. СПб.: Профессионал, 2014. 54 с.
  20. Федеральный закон “О водоснабжении и водоотведении” от 07.12.2011 № 416-ФЗ. http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_122867
  21. https://www.fao.org/fao-who-codexalimentarius/ru/
  22. https://fapas.com/
  23. https://www.iisnl.com/home_pagina.php
  24. https://www.wepal.nl/en/wepal/About-us.htm
  25. ILAC G8:09/2019 Guidelines on decision rules and statements of conformity (Руководящие указания по правилам принятия решений и заявлениям о соответствии). https://ilac.org/latest_ilac_news/revised-ilac-g8-published/
  26. ISO 31 000:2018. Risk management – Guidelines. IDT https://iso-management.com/wp-content/uploads/ 2019/03/ISO-31000-2018.pdf
  27. Nicklow J., Reed P., Savic D., Dessalegne T. et al. State of the Art for Genetic Algorithms and Beyond in Water Resources Planning and Management // J. Water Resour. Planning Management. 2010. July. V. 136. Iss. 4. P. 412–432.
  28. Tiyasha, Tran Minh Tung, Zaher M.Y. A survey on river water quality modeling using artificial intelligence models // J. Hydrol. 2020. V. 585. № 6. P. 1–62.
  29. WADA Technical document – TD2019DL. V. 2.0. Decision limits for the confirmatory quantification of threshold substances. https://www.wada-ama.org/sites/ default/files/resources/files/td2019dl_v2_finalb.pdf

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (47KB)
3.

Download (142KB)
4.

Download (116KB)
5.

Download (95KB)
6.

Download (64KB)

Copyright (c) 2023 В.И. Данилов-Данильян, Е.Г. Ларина, О.М. Розенталь