Effect of moisture exchange in the northern Atlantic on european Russia moistening and annual Volga runoff

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

The interaction between hydrological cycle components in the ocean–atmosphere–land system was considered. Calculations were made with the use of various reanalysis archives, and regularities in the interannual variability of evaporation and precipitation in the North Atlantic and their effect on the zonal transport of water vapor onto the European continent were considered. Statistical models of the annual average total moisture flow at the meridional section 5° E as a function of evaporation in the North Atlantic were constructed. The contribution of the zonal transport of water vapor at the meridian 5° E to the variance of the total precipitation over cold and warm seasons in the Volga basin was determined. Models with a small number of parameters were constructed for forecasting the annual runoff of the Volga as a function of precipitation by methods of multiple regression and decision trees.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

V. Malinin

Russian State Hydrometeorological University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: malinin@rshu.ru
Ресей, Saint-Petersburg

S. Gordeeva

Russian State Hydrometeorological University

Email: gordeeva@rshu.ru
Ресей, Saint-Petersburg

Әдебиет тізімі

  1. Гордеева С.М., Малинин В.Н. Использование Data Mining в задаче гидрометеорологического прогнозирования // Уч. зап. РГГМУ. 2016. № 44. С. 30–44.
  2. Добровольский С.Г. Глобальные изменения речного стока. М.: ГЕОС, 2011. 660 с.
  3. Добровольский С.Г. Климатические изменения в системе “гидросфера–атмосфера”. М.: ГЕОС, 2002. 232 с.
  4. Ефремова Н.И. Месячные количества атмосферных осадков средние для районов Европейской территории СССР и северного Казахстана. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 112 с.
  5. Малинин В.Н. Влагообмен в системе океан–атмосфера. СПб.: Гидрометеоиздат, 1994. 197 с.
  6. Малинин В.Н. Проблема прогноза уровня Каспийского моря. СПб.: РГГМИ, 1994. 154 с.
  7. Малинин В.Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации. СПб.: РГГМУ, 2008. 408 с.
  8. Малинин В.Н., Радикевич В.М., Гордеева С.М., Куликова Л.А. Изменчивость вихревой активности атмосферы над Северной Атлантикой. СПб.: Гидрометеоиздат, 2003. 171 с.
  9. Мировой водный баланс и водный ресурсы Земли. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 638 с.
  10. Многолетние ряды месячных сумм средних областных осадков за холодный период для основной сельскохозяйственной зоны СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 288 с.
  11. Описание массива данных месячных сумм осадков на станциях России // Российский гидрометеорологический портал: ВНИИГМИ-МЦД. http://meteo.ru/data/158total-precipitation#описание-массива-данных, свободный
  12. Смирнов Н.П., Малинин В.Н. Водный баланс атмосферы как гидрологическая задача. Л.: Изд-во ЛГУ, 1986. 189 с.
  13. Специализированные массивы для климатических исследований // ВНИИГМИ-МЦД. http://aisori.meteo.ru/ClimateR
  14. Adler R.F. The version-2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) monthly precipitation analysis (1979–present) // J. Hydrometeor. 2003. V. 4. P. 1147–1167.
  15. Andersson A., Klepp C., Fennig K., Bakan S., Grassl H., Schulz J. Evaluation of HOAPS-3 Ocean Surface Freshwater Flux Components // J. Appl. Meteor. Climatol. 2011. V. 50. P. 379–398. Doi: http://dx.doi.org/10.1175/2010JAMC2341.1
  16. Bramer M. Principles of Data Mining. London: Springer-Verlag, 2007. 344 p. doi: 10.1007/978-1-84628-766-4.
  17. Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. Classification and Regression Trees. New York: Chapman and Hall, 1984. 358 p.
  18. Durre I., Vose R.S., Wuertz D.B. Overview of the Integrated Global Radiosonde Archive // J. Climate. 2006. V. 19. P. 53–68.
  19. Hilburn K.A. The Passive Microwave Water Cycle Product // REMSS Tech. Rpt. 072409. 2009. P. 1–30.
  20. Integrated Global Radiosonde Archive (IGRA) Version 2 // NCEI. NOAA. URL: ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/igra
  21. Interactive Trees (C&RT, CHAID): Statistica Help // StatSoft inc. URL:http://documentation.statsoft.com/STATISTICAHelp.aspx?path=Gxx/Indices/InteractiveTreesCRTCHAID_HIndex.
  22. Kalnay E.М., Kanamitsu M., Kistler R., Collins W., Deaven D., Gandin L., Iredell M., Saha S., White G., Woollen J., Zhu Y., Chelliah M., Ebisuzaki W., Higgins W., Janowiak J., Mo K.C., Ropelewski C., Wang J., Leetmaa A., Reynolds R., Jenne R., Joseph D. The NMC/NCAR 40-Year Reanalysis Project // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1996. V. 77. P. 437−471.
  23. Kanamitsu M., Ebisuzaki W., Woollen J., Yang S.-K., Hnilo J.J., Fiorino M., Potter G.L. NCEP–DOE AMIP-II reanalysis (R-2) // Bul. of the Atmos. Met. Soc. 2002. V. 83. P. 1631–1643.
  24. Malinin V.N., Gordeeva S.M. Variability of Evaporation and Precipitation over the Ocean from Satellite Data // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2017. V. 53. № 9. P. 934–944. doi: 10.1134/S0001433817090195
  25. NOAA NCEP-DOE Reanalysis-2: NCEP/DOE AMIP-II Reanalysis (Reanalysis-2) // NOAA. URL: http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.NOAA/.NCEP-DOE/.Reanalysis-2/
  26. Trenberth K.E., Fasullo J.T., Mackaro J. Atmospheric moisture transports from ocean to land and global energy flows in reanalyses // J. Clim. 2011. V. 24. P. 4907–4924.
  27. Yu L., Jin X., Josey S., Lee T., Kumar A., Wen C., Xue Y. The Global Ocean Water Cycle in Atmospheric Reanalysis, Satellite, and Ocean Salinity // J. Climate. 2017. 30. Р. 3829–3852. doi: 10.1175/JCLI-D-16-0479.1
  28. Yu L.S., Weller R.A. Objectively analyzed air–sea heat fluxes for the global ice-free oceans (1981–2005) // Bull. Amer. Meteor. Soc. 2007. V. 88. P. 527–539.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian academy of sciences, 2019