On the paradox of models with a random frequency possessing a given correlation function and standard one-dimensional distribution density



Cite item

Full Text

Abstract

Models of stochastic processes possessing the given correlation function and the standard one-dimensional distribution density are analyzed. It is shown that contrary to expectations the introduction of auxiliary condition of one-dimensional distribution density normality into a random frequency model substantially worsens the reproduction accuracy of Gaussian processes.

About the authors

A A Soloveychik

All-Russian Research Institute of Agricultural Mechanization

Email: soloarno@mail.ru
All-Russian Research Institute of Agricultural Mechanization

References

  1. Соловейчик А.А. Модели со случайной частотой для представления входных воздействий и статистического расчета нелинейных систем в рамках корреляционной теории // Тракторы и сельхозмашины. - 2012, №2.
  2. Чернецкий В.И. Анализ точности нелинейных систем управления. - М.: Машиностроение, 1968.
  3. Поцелуев А.В., Гольдин И.И. Представление стационарной случайной функции для исследования систем управления // Техническая кибернетика. - 1972, №4.
  4. Поцелуев А.В. Статистический анализ и синтез сложных динамических систем. - М.: Машиностроение, 1984.
  5. Расщепляев Ю.С., Фандиенко В.Н. Синтез моделей случайных процессов для исследования автоматических систем управления. - М.: Энергия, 1981.
  6. Соловейчик А.А. Моделирование возмущающего воздействия при исследовании на ЭЦВМ установившегося движения сельскохозяйственного трактора // Сборник трудов ВИМ. - 1978. - Т. 81.
  7. Пугачёв В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. - М.: Физматгиз, 1960.
  8. Введение в статистическую радиофизику и оптику / С.А. Ахманов и др. - М.: Наука, 1982.
  9. Справочник по специальным функциям / Под. ред. М.А. Абрамовица и И. Стиган. - М.: Наука, 1979.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Soloveychik A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

 СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77 - 81900 выдано 05.10.2021.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies