Priority of scientific and technological development "The transition to advanced digital, intelligent manufacturing technologies, robotic systems, new materials and methods of design, the creation of systems for processing large amounts of data, machine learning and artificial intelligence". Opening speech of the chairman of the priority council of RAS academician I.A. Kalyaev

Full Text

Прежде чем доложить о результатах практической деятельности нашего совета, я хотел бы коротко рассказать о научной значимости и актуальности тематики, которой мы занимаемся.

Сам по себе термин "искусственный интеллект" – достаточно спорный, поскольку вряд ли человечество когда-нибудь сможет создать аналог человеческого интеллекта. С моей точки зрения, правильнее суть явления отражает термин "интеллектуальные компьютерные технологии" (ИКТ), то есть технологии, усиливающие и расширяющие интеллектуальные и функциональные возможности человека. К ним относят и суперкомпьютеры, решающие вычислительные задачи, с которыми человеческий мозг справиться не может, и системы поддержки принятия решений, успевающие обработать большие потоки информации и снабдить оператора вариантами правильных действий, и робототехнические системы, заменяющие человека при работе в условиях, опасных для здоровья и жизни. Но термин "искусственный интеллект" уже прижился, и его вынуждены использовать даже те специалисты, которые признают спорность этого определения.

Сегодня все ведущие государства мира формируют свои национальные программы развития интеллектуальных компьютерных технологий: правительство КНР обнародовало план по превращению страны в глобальный центр ИКТ, Франция объявила о развёртывании до 2022 г. национальной программы в области ИКТ с бюджетом в 1,5 млрд евро, в США ежегодные затраты крупнейших корпораций в области искусственного интеллекта оцениваются в 20 млрд долл. в год, венчурные инвестиции составляют около 5 млрд долл. в год. При этом расходы на ИКТ во всём мире ежегодно увеличиваются в среднем на 50 %.

По оценкам специалистов, наибольший эффект интеллектуальные компьютерные технологии принесут в ближайшее время в административном управлении и банковском секторе, здравоохранении и образовании, розничной торговле и логистике, системах безопасности и защиты окружающей среды, промышленном производстве и энергетике, сельском хозяйстве и организации городской инфраструктуры. Интеллектуальные системы обработки снимков компьютерной томографии помогут медикам оперативно выявлять очаги онкологических заболеваний; интеллектуальные системы обнаружения девиантного (нестандартного) поведения человека в толпе позволят поднять вероятность выявления потенциальных террористов; интеллектуальные системы "умный город" и "умный дом" снизят коммунальные затраты, транспортные потери; интеллектуальные "интернет-ассистенты" защитят детей от деструктивных воздействий на их психику, обеспечат новые возможности в области интернет-образования. Цифровые технологии на 40 – 60 % позволяют снизить стоимость и сроки создания новых конкурентоспособных изделий, объектов и систем. Они повышают скорость принятия технологических решений, сокращают издержки в производстве, ускоряют выход продукта на рынок. Важнейшую роль ИКТ будут играть и в сфере информационного противоборства.

В нашей стране влияние интеллектуальных компьютерных технологий на социально-экономическое развитие соответствует общемировым тенденциям: планируется, что к 2030 г. использование ИКТ позволит ускорить экономический рост более чем на 5 % в год. Поэтому сегодня очень важным делом является формирование национальной стратегии и программы в области ИКТ, объединяющей усилия различных министерств и ведомств, госкорпораций, промышленности и бизнеса. Она должна основываться на взаимосвязанном проведении фундаментальных исследований и прикладных разработок в области ИКТ, создании передовых цифровых интеллектуальных технологий и широком их внедрении в экономику России.

Для достижения этих целей необходимо решить и проблему развития кадрового потенциала исследователей в сфере ИКТ. По оценкам специалистов, сегодня в России в области суперкомпьютерных технологий и искусственного интеллекта активно работают не более 300 – 400 учёных. Этого явно недостаточно.

Как на практике решаются обозначенные мной проблемы? Прежде чем ответить на этот вопрос, напомню, что в конце 2016 г. указом Президента РФ была утверждена Стратегия научно-технологического развития России до 2035 г. с целью обес­печить независимость и конкурентоспособность страны за счёт создания эффективной системы наращивания и полного использования интеллектуального потенциала науки, а также превратить науку в ключевой фактор развития.

Для продвижения Стратегии решением Совета по науке и образованию при Президенте РФ были созданы семь советов по приоритетным направлениям научно-технологического развития РФ, в том числе Совет по приоритету "Переход к передовым цифровым, интеллектуальным, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объёмов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта". Деятельность совета направлена на решение следующих задач:

• развитие цифровой экономики страны, в которой цифровые, интеллектуальные и робототехнические технологии будут ключевым фактором повышения производительности труда во всех сферах социально-экономической деятельности;
• повышение конкурентоспособности страны на глобальном рынке наукоёмкой продукции, создаваемой с использованием цифровых интеллектуальных и робототехнических технологий;
• формирование долгосрочной стратегии и комплексных научно-технических программ в области разработки, создания и внедрения цифровых, интеллектуальных и робототехнических технологий, отвечающих большим вызовам и направленных на развитие цифровой экономики России.

Персональный состав совета утверждён приказом министра науки и высшего образования в октябре 2018 г. В совет, состоящий из 25 человек, вошли 9 членов РАН, в том числе 4 академика и 5 членов-корреспондентов, представители ведущих научных центров и университетов страны, крупного бизнеса, федеральных органов исполнительной власти и государственных корпораций. Были сформированы и утверждены следующие секции совета:

• Анализ больших данных, искусственный интеллект и машинное обучение;
• Распределённые вычисления и суперкомпьютерные технологии;
• Цифровые интеллектуальные производственные технологии;
• Интеллектуальные робототехнические сис­темы, технологии виртуальной и дополненной реальности;
• Системы распределённого реестра и информационная безопасность;
• Новые инфокоммуникационные технологии;
• Новые материалы и способы конструирования.

На заседаниях совета были рассмотрены концепции трёх комплексных научно-технических программ (КНТП). Член-корреспондент РАН В. В. Воеводин (МГУ им. М. В. Ломоносова) представил проект концепции КНТП "Цифровой прорыв: суперкомпьютерные технологии для новых и трансформируемых рынков", ориентированный на обеспечение полноты групп суперкомпьютерных технологий, необходимых для создания новых и развития трансформируемых рынков, и формирование высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры, которая обес­печивает качественно новый уровень развития ключевых отраслей в условиях цифровой экономики. Совет одобрил этот проект и рекомендовал его к представлению на Координационном совете и Научной сессии Общего собрания членов РАН.

Проект концепции КНТП "Фотонные и оптоинформационные технологии в новом цифровом мире", подготовленный под руководством академика РАН В. А. Сойфера и представленный профессором Р. В. Скидановым (Институт систем обработки изображений РАН), направлен на формирование сквозных технологий, исследовательской и производственной инфраструктуры, системы подготовки и переподготовки кадров, которые обеспечивают значимую долю продукции и услуг российских организаций на мировом рынке фотоники и оптоинформационных технологий. Члены совета в основном одобрили этот проект и рекомендовали принять его за основу для дальнейшей доработки с учётом высказанных замечаний.

Проект концепции КНТП "Искусственный интеллект как драйвер цифровой трансформации экономики России", представленный директором Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" академиком РАН И. А. Соколовым, нацелен на формирование национальной стратегии в области искусственного интеллекта, основанной на комплексном и взаимосвязанном проведении фундаментальных исследований и прикладных разработок в области искусственного интеллекта, создании передовых цифровых интеллектуальных технологий и их широком внедрении в различных отраслях цифровой экономики России. Проект, одобренный советом, был рекомендован к представлению на Координационном совете и Научной сессии Общего собрания членов РАН.

Сегодня вы услышите два основополагающих доклада, которые раскроют научно-техническую и практическую значимость предлагаемых комплексных научно-технических программ, получивших поддержку совета: "Суперкомпьютерные технологии в цифровом мире: теория, практика, образование" и "Теория и практика применения методов искусственного интеллекта". Кроме того, по каждому направлению будут представлены по четыре содоклада, более подробно раскрывающие прикладные аспекты применения разрабатываемых технологий в различных областях науки, техники и промышленности.

Следует отметить важную деталь: среди содокладчиков – представители пяти отделений РАН, что подчёркивает междисциплинарный характер КНТП, а также представители бизнеса и индус­триального сектора экономики, что говорит о практической значимости и востребованности результатов КНТП со стороны бизнеса и промышленности.

About the authors

I. A. Kalyaev

Author for correspondence.
Email: vestnik@eco-vector.com

academician

Supplementary files