Method for assessing the effectiveness of regional management

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

The relevance of assessing the effectiveness of regional management is due to the goal of improving the quality of life of the population. At present, qualitative and quantitative approaches to assessing the effectiveness of the activities of regional executive authorities are used: econometric, rating, expert, sociological evaluation indicators on a formal basis without the involvement of experts. It provides for four main stages of calculations: preparation of initial data, including a set of evaluation indicators; formation of a structural matrix of achievements; assessment of the complexity of indicators and structures of achievements; assessment of performance. The peculiarity of the proposed method is that it allows to get an idea of the relative complexity of solving problems and achieving the goals of socio-economic development. This idea is formed on the basis of a comparative analysis of the weights of estimated indicators obtained on a formal basis. It is shown that the estimates of the weights of indicators respond to objective difficulties arising in management systems. In this study, when testing the method on 29 selected indicators of socio-economic development of regions, the authors did not set themselves the task of obtaining practically significant results. Possible areas of practical application of the method are to evaluate the effectiveness of the activities of senior officials of the subjects of the Russian Federation, as well as to evaluate the effectiveness of fundamental and exploratory scientific research, taking into account the labor required to carry them out.

全文:

受限制的访问

作者简介

V. Makarov

Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: makarov@cemi.rssi.ru

академик, научный руководитель

俄罗斯联邦, Moscow

A. Bakhtizin

Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: albert@cemi.rssi.ru

член-корреспондент, директор

俄罗斯联邦, Moscow

M. Afanasiev

Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia

Email: mi.afan@yandex.ru

доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник

俄罗斯联邦, Moscow

N. Ilyin

Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: ni_ilin@mail.ru

доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник

俄罗斯联邦, Moscow

A. Gusev

Central Economics and Mathematics Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: gusevalexeyal@yandex.ru

 младший научный сотрудник

俄罗斯联邦, Mosocw

参考

  1. Чазова И.Ю. Оценка эффективности деятельности органов государственной власти // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2019. № 6. С. 776–785. Chazova I.Yu. Evaluation of the effectiveness of public authorities // Bulletin of the Udmurt University. Series: Economics and Law. 2019, no. 6, pp. 776–785.
  2. Окрепилов В.В. Повышение качества государственных услуг посредством внедрения систем менеджмента качества // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2012. № 6(78). С. 9–17. Okrepilov V.V. Improving the quality of public services through the introduction of quality management systems // Proceedings of the St. Petersburg University of Economics and Finance. 2012, no. 6(78), pp. 9–17.
  3. Кожевников С.А. Повышение эффективности государственного управления – ключевая задача для современной России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10. № 3. С. 78–99. Kozhevnikov S.A. Improving the efficiency of public administration is a key task for modern Russia // Economic and social changes: facts, trends, forecast. 2017, vol. 10, no. 3, pp. 78–99.
  4. Головцова И.Г., Терентьева К.Д. Эффективность государственного управления как инструмент повышения качества жизни населения // Современный менеджмент: проблемы и перспективы: Сб. статей по итогам XVI международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 29–30 апреля 2021 г. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021. С. 26–31. Golovtsova I.G., Terentyeva K.D. Efficiency of public administration as a tool for improving the quality of life of the population // Modern Management: problems and prospects: Collection of articles based on the results of the XVI International Scientific and Practical Conference, St. Petersburg, April 29–30, 2021. St. Petersburg: St. Petersburg State University of Economics, 2021. Pp. 26–31.
  5. Paschoalotto M.A.C., Passador J.L., Passador C.S., Oliveira P.H. Local government performance: Evaluating efficiency, efficacy, and effectiveness at the basic education level // Brazilian Administration Review, 2020, no. 17(4), e190149. https://doi.org/10.1590/1807-7692bar2020190149
  6. O’Loughlin C.T., Wilson P.W. Benchmarking the performance of US Municipalities // Empir.Econ., 2021, no. 60, pp 2665–2700. https://doi.org/10.1007/s00181-021-02026-2
  7. Geys B., Heinemann F., Kalb A. Local Government Efficiency in German Municipalities. RuR [Internet]. 2013 Aug. 31;71(4):283–293. DOI: https://doi.org/10.1007/s13147-012-0191-x
  8. Крюков С.В. Модель формирования рейтинга губернаторов на основе оценки уровня и качества жизни в регионе // Вектор экономики. 2018. № 8 (26). С. 12–17. Kryukov S.V. A model for forming a rating of governors based on an assessment of the level and quality of life in the region // Vector of Economics. 2018, no. 8 (26), pp. 12–17.
  9. Берендеева А.Б., Ледяйкина И.И. Рейтинги как инструмент оценки эффективности и результативности деятельности государственной и муниципальной власти // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: Экономика. 2018. № 1 (35). С. 6–17. Berendeeva A.B., Lediaikina I.I. Ratings as a tool for evaluating the effectiveness and efficiency of state and municipal authorities // Bulletin of the Ivanovo State University. Series: Economics. 2018, no. 1 (35), pp. 6–17.
  10. Осипов В.А. Рейтинг эффективности губернаторов как интегральный показатель социально-экономической ситуации в регионе (на примере Калужской области) // Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Серия: Экономика и управление. 2015. № 5. С. 64–67. Osipov V.A. The effectiveness rating of governors as an integral indicator of the socio-economic situation in the region (on the example of the Kaluga region) // Bulletin of the educational Consortium Central Russian University. Series: Economics and Management. 2015, no. 5, pp. 64–67.
  11. Ефремова В.Н. Экспертные рейтинги как инструменты оценки деятельности глав регионов (на примере рейтингов эффективности губернаторов) // Полит. наука. 2015. № 3. С. 112–113. Efremova V.N. Expert ratings as tools for evaluating the activities of heads of regions (using the example of performance ratings of governors) // Polit. science. 2015, no. 3, pp. 112–113.
  12. Зырянов С.Г., Аверьянова Д.В., Алдошенко Е.В. Изучение качественных характеристик региональной элиты методом экспертных оценок // Коммуникология. 2016. Т. 4. № 6. С. 24–44. Zyryanov S.G., Averyanova D.V., Aldoshenko E.V. The study of the qualitative characteristics of the regional elite by the method of expert assessments. 2016, vol. 4, no. 6, pp. 24–44.
  13. Романович Н.А., Коробкова О.А. Губернаторство А.В. Гордеева в социологической ретроспективе // Власть. 2018. Т. 26. № 8. С. 157–168. Romanovich N.A., Korobkova. O.A. A.V. Gordeev governorship in the sociological retrospective // Power. 2018, vol. 26, no. 8, pp. 157–168.
  14. Большакова Ю.М., Большаков С.Н., Ушаков Р.И. Трансформация института “доверия” в современном обществе: вызовы экономике и угрозы системе государственного управления // Региональные проблемы преобразования экономики. 2018. № 7 (93). С. 81–92. Bolshakova Yu.M., Bolshakov S.N., Ushakov R.I. Transformation of the institution of “trust” in modern society: challenges to the economy and threats to the public administration system // Regional problems of economic transformation. 2018, no. 7 (93), pp. 81–92.
  15. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. Моделирование производственного потенциала на основе концепции стохастической границы: методология, результаты эмпирического анализа. М.: КРАСАНД, 2014. Aivazian S.A., Afanasiev M.Yu. Modeling of production potential based on the concept of stochastic frontier: methodology, results of empirical analysis. M.: KRASAND, 2014.
  16. Коган Е.В. Коммуникативные и социальные аспекты возрастания роли репутации в современном российском политическом процессе // Социум и власть. 2010. № 4 (28). С. 38–42. Kogan E.V. Communicative and social aspects of the increasing role of reputation in the modern Russian political process // Society and power. 2010, no. 4 (28), pp. 38–42.
  17. Никифоров Я.А. Доверие к власти в региональном контексте: социологическое измерение // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Социология. Политология. 2018. Т. 18. № 2. С. 120–123. Nikiforov Ya.A. Trust in authority in a regional context: a sociological dimension // Proceedings of the Saratov University. A new series. The Sociology series. Political science. 2018, vol. 18, no. 2, pp. 120–123.
  18. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). М.: Наука, 2012. Aivazian S.A. Analysis of the quality and lifestyle of the population (econometric approach). Moscow: Nauka, 2012
  19. Степанов В.С. Интегральный индикатор развития транспортной инфраструктуры и его применение в двух моделях уровня благосостояния населения // Проблемы экономического роста и устойчивого развития территорий: Материалы VII международной научно-практической интернет-конференции. Вологда, 11–13 мая 2022 г. Вологда: Вологодский научный центр РАН, 2022. С. 310–314. Stepanov V.S. Integral indicator of transport infrastructure development and its application in two models of population welfare // Problems of economic growth and sustainable development of territories: Proceedings of the VII International Scientific and Practical Internet Conference. Vologda, May 11–13, 2022. Vologda: Vologda Scientific Center of the Russian Academy of Sciences, 2022. Pp. 310–314.
  20. Hidalgo C.A., Hausmann R. The building blocks of economic complexity // Proceedings of the National Academy of Sciences, 2009, no. 106 (26), pp. 10570–10575.
  21. Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Экономическая сложность и вложенность структур региональных экономик // Экономика и математические методы. 2021. Т 57. № 3. C. 67–78. doi: 10.31857/S042473880016410-0 Afanasiev M.Yu., Kudrov A.V. Economic complexity and nested structures of regional economies // Economics and mathematical methods. 2021, vol. 57, no. 3, pp. 67–78. doi: 10.31857/S042473880016410-0
  22. Афанасьев М.Ю., Гусев А.А. О прогнозировании оценок экономической сложности российских регионов // Региональная экономика: теория и практика. 2024. Т. 22. № 3. С. 545–567. https://doi.org/10.24891/re.22.3.545 Afanasyev M.Yu., Gusev A.A. On forecasting estimates of the economic complexity of Russian regions // Regional economics: theory and practice. 2024, vol. 22, no. 3, pp. 545–567. https://doi.org/10.24891/re.22.3.545
  23. Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. Оценка эффективности регионов РФ с учётом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения // Экономика региона. 2014. № 4. С. 9–30. Makarov V.L., Aivazian S.A., Afanasiev M.Yu., Bakhtizin A.R., Nanavyan A.M. Assessment of the effectiveness of the regions of the Russian Federation, taking into account intellectual capital, the characteristics of readiness for innovation, the level of well-being and quality of life of the population // The economy of the region. 2014, no. 4, pp. 9–30.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Dependence of the indicator weight on its prevalence The point corresponds to the estimated indicator. The abscissa axis is prevalence, the ordinate axis is the indicator weight. 2021

下载 (59KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Achievement matrices with rows and columns ordered by difficulty ratings: left – according to data for 2021, right – for 2020.

下载 (369KB)
索引源数据
4. Fig. 3. The point corresponds to the region: on the abscissa axis – performance assessments for 2021, on the ordinate axis – for 2020.

下载 (75KB)
索引源数据

版权所有 © Russian academy of sciences, 2025