Оценка аэротехногенного загрязнения вблизи промышленных предприятий в тундровой зоне (на примере г. Воркуты)

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

Экологические проблемы Арктики имеют не только региональное, но и глобальное значение. На хрупкую экосистему региона, расположенного в высоких широтах, границей которой является Северный полярный круг, оказывают негативное влияние не только экстремальные природные факторы, но и деятельность человека. Антропогенное воздействие на природу в Арктике особенно ощутимо, поскольку устойчивость арктических биоценозов значительно меньше, чем в более южных широтах. Главные источники загрязнения, усугубляющие экологические проблемы в арктической зоне, – добыча полезных ископаемых и транспорт. Контролю над уровнем загрязнения в Арктике уделяется большое внимание в связи с высоким биологическим эффектом этих загрязнений.

Воркутинская агломерация, расположенная в Большеземельской тундре, – яркий пример такой территории, где высока роль аэрогенного загрязнения от эмиссий промышленных предприятий. Преобладающую роль в формировании загрязнения города играют выбросы ТЭЦ, а их золы уноса являются мощными концентраторами токсичных элементов примесей, в том числе V, Zn, Cr, Hg [15]. Запылению воздуха также способствуют отвалы шахт. Ранее отмечался немалый вклад в аэрогенное загрязнение территории Воркутинской агломерации от цементного завода, расположенного в пос. Цементнозаводский [5, 7, 13].

Информацию о состоянии и степени загрязнения атмосферы можно получить не только при исследовании атмосферного воздуха непосредственно, но и при исследовании химического состава атмосферных осадков. Для оценки состояния атмосферы в зимний период наиболее удобный объект для исследования – снежный покров, являющийся надежным индикатором интегральной оценки загрязнения атмосферы и получения информации о миграции веществ из атмосферы на поверхность, а также последующего загрязнения почвы и поверхностных вод [3]. Из-за высокой сорбционной способности снег выступает эффективным накопителем поллютантов, которые сохраняются в нем в неизменном состоянии в течение зимы (зимний период в Воркуте 7-8 месяцев). По химическому составу снега можно установить площадное распределение и количественные характеристики веществ, выпадающих из атмосферы, благодаря чему выявить источники загрязнения и ареалы их влияния, получить приближенную оценку количества токсикантов, выносимых с территории городов и промышленных площадок талыми водами и мигрирующих в почвы и подземные воды [1, 4].

На настоящий момент проведено множество исследований, направленных на определение зон влияния источников антропогенного загрязнения окружающей среды, как путем натурных исследований, так и путем моделирования ареалов загрязнения с помощью геоинформационных систем (ГИС) и анализа данных дистанционного зондирования (ДДЗ), что и было применено в настоящей работе [2, 14, 18, 19].

Советом Баренцева (Евроарктического) региона в 2013 г. был представлен экологический отчет с включенным списком “экологических горячих точек”, куда вошли несколько проблемных явлений и территорий, находящихся на территории Республики Коми. Одна из них – “Ко2”, к которой относятся цементный завод и ТЭЦ-1 (теплоэлектроцентраль), расположенные в г. Воркуте [11]. По мнению различных исследователей, объектами экологического риска является не только ТЭЦ-1, но и ТЭЦ-2, также работающая на угле [5, 8].

Приостановление работы цементного завода в 2016 г., а также предстоящая реконструкция и газификация объектов топливно-энергетического комплекса г. Воркуты (ТЭЦ-1, ТЭЦ-2 и центральной водогрейной котельной (ЦВК)) предопределили необходимость исследования уровня поступления загрязняющих веществ в составе снежного покрова на территорию Воркутинской агломерации.

Цель исследования – изучение поступления загрязняющих веществ с зимними атмосферными осадками на территорию Воркутинской агломерации для оценки его будущей динамики из-за изменений в эксплуатации промышленных объектов.

ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

Район исследования относится к умеренно континентальной атлантико-арктической климатической области воркутинского климатического района, характеризуется суровой зимой и относительно прохладным летом. На данной территории в зимнее время преобладают ветра южного и юго-западного направлений.

Отбор проб снега был проведен в 2014 и 2017 гг. непосредственно на территории г. Воркуты, вблизи объектов топливно-энергетического комплекса (ТЭК), угольных шахт (“Воркутинская” и “Юнь-Яга”) и цементного завода. Общая схема отбора проб снежного покрова представлена на рис. 1.

 

Рис. 1. Схема расположения точек отбора проб снежного покрова.

 

Отбор проб снега в 2014 г. проводили на участках вокруг шахт “Юнь-Яга” (открытый способ добычи угля), “Воркутинская” (закрытый способ добычи) и цементного завода (п. Цементнозаводский), а также на удаленных фоновых участках. За условно фоновые территории были приняты пункты отбора проб снега, расположенные в 12-13 км на восток и юго-восток от промышленной площадки шахты “Юнь-Яга”. Объем выборки составил 18 образцов.

В 2017 г. всего была отобрана 21 проба снега на площадках с ненарушенным снежным покровом (апрель). Отбор проб снега проводили на участках вокруг объектов ТЭК: ТЭС-1 (0.5, 1.5, 2.0, 3.0 км), ТЭС-2 (0.5, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 7.0, 9.0 км), ЦВК (0.5, 1.0, 2.0 км) и цементного завода (п. Цементнозаводский; 0.4, 0.9 км), а также на разноудаленных фоновых участках в соответствии с характерной для данной местности розой ветров. За условно фоновые территории, где также отбирали образцы снега, были приняты участки, расположенные более чем в 20 км на восток и северо-восток от Воркуты.

Отбор снежных образцов выполняли пластиковой трубой (диаметр 4.5 см) в периоды наибольшего снегонакопления на всю глубину залегания на открытых, визуально ровных площадках с ненарушенным снежным покровом. В некоторых местах керны отбирались пластиковой лопатой, в связи с высокой плотностью снежного покрова. Во избежание загрязнения проб снега частицами почвы нижнюю часть кернов (1-2 см) отбрасывали. В намеченных точках с площади 8-10 м² в зависимости от глубины отбирали 3-6 снежных кернов в один общий для данной точки полиэтиленовый пакет. Таким образом, каждая точка представляет собой средний смешанный образец. Пакеты предварительно были тщательно промыты бидистиллятом для исключения возможной контаминации проб. Пробы взвешивали с точностью ±5 г и хранили в твердом состоянии при температуре –20°С до начала анализа. Среднее значение массы проб с каждого участка отбора составило около 3.0-3.5 кг. Количественный химический анализ (КХА) образцов выполняли в экоаналитической лаборатории Института биологии Коми НЦ УрО РАН (аттестат аккредитации № РОСС RU.0001.511257). Анализ элементного состава образцов проводили раздельно – в фильтрате талой воды (растворимые формы) и на фильтре (малорастворимые формы).

Все исследования, включая отбор, хранение проб снежного покрова и их химический анализ, были выполнены в соответствии с РД 52.04.186−89¹.

Для более корректной интерпретации результатов эксперимента полученные данные пересчитывали в соответствующие значения уровней поступления веществ на поверхность в г/м² или мг/м² по формулам 1 и 2 соответственно:

$P\left[{\text{г/м}}^{\text{2}}\right]=\frac{C_m\left[{\text{мг/дм}}^3\right]\cdot V\left[{\text{дм}}^3\right]}{S\left[с{м}^2\right]\cdot n}\cdot 10$ ,(1)

$P\left[{\text{мг/м}}^2\right]=\frac{C_m\left[{\text{мкг/дм}}^3\right]\cdot V\left[{\text{дм}}^3\right]}{S\left[{\text{см}}^2\right]\cdot n}\cdot 10$ ,(2)

где Р – масса определяемого компонента, поступившего на единицу площади поверхности земли за весь период сохранения снежного покрова; С_m – массовая концентрация компонента в талой воде; V – объем талой воды всей пробы; S – площадь внутреннего поперечного сечения трубы для отбора проб снега; n – число кернов снежного покрова, отобранных в данной точке; 10 – коэффициент для согласования размерности.

Для построения тематических цифровых карт исследуемой территории в качестве основы использовали топографические карты ГосГисЦентра (ГГЦ) масштаба 1:200000, предназначенные для открытого пользования (http://loadmap.net), переведенные в проекцию WGS 84, UTM. Оцифровку карт, создание карт-схем для данной работы проводили в программном пакете Arc GIS 9.2.

С использованием разработанного ранее метода интерполяции на основе линейной регрессии по космическим изображениям (Landsat 8 OLI) по содержанию макро- и микрокомпонентов в снежном покрове были построены растровые изображения распределения загрязняющих веществ [2]. Для построения карт-схем распределения загрязняющих компонентов в снеге и оценки поступления веществ на изучаемую территорию использовали снимки Landsat 8 OLI для 2014 г. от 05.02.2014, для 2017 г. – от 20.05.2017. На карте-схеме нанесены границы предположительного размещения санитарно-защитных зон (СЗЗ) согласно СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03², что соответствует 500 м от границ промплощадок для каждого рассматриваемого предприятия.

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

В снеге Воркуты отмечены высокие содержания взвешенных частиц вблизи ТЭЦ-2 (500 м) – до 720 мг/дм³, что в 8-9 раз превышает условно фоновые значения. Взвешенные частицы преимущественно представлены продуктами горения угля – золой, а также угольной и цементной пылью [7]. Запыленность снега пылевыми угольными частицами отмечалась также визуально при пробоотборе. Результаты элементного анализа взвеси на фильтре показали преобладание в снеге нерастворимых форм элементов – среднее значение 67%, за исключением кальция и натрия, у которых преобладают растворенные формы. При этом для железа, алюминия и хрома доля взвеси составила более 90%.

Результаты КХА проб талой воды приведены в табл. 1. Кислотность снеговой воды отражает степень техногенеза и является индикатором зон промышленного воздействия предприятий. Было установлено, что в зонах влияния угольных шахт, промплощадок объектов ТЭК и цементного завода идет подщелачивание снежного покрова.

 

Таблица 1. Средние значения содержания определяемых компонентов в талой воде импактных зон исследованных предприятий и на фоновых территориях

Компонент	Шахта Воркутинская	Шахта Юнь-Яга	Цементный завод	СЗЗ объектов ТЭК	Территория города	Фон*
рН	6.7-7.0** 6.8***	5.2-6.0 5.6	6.3-6.9 6.7	5.9-7.0 6.5	6.5-7.2 6.7	5.20
NH4+, мг/дм3	0.17-0.60 0.32	0.02-0.05 0.03	0.13-0.19 0.16	0.12-0.45 0.27	0.12-0.26 0.19	0.02
N общ., мг/дм3	0.22-0.60 0.38	0.15-0.39 0.27	0.28-0.59 0.47	0.22-0.47 0.33	0.22-0.35 0.29	0.20
HCO3-, мг/дм3	4.6-16.2 11.3	1.4-2.2 1.8	9.5-18.2 13.0	4.3-10.9 6.8	5.0-21.0 10.9	1.2
Cl-, мг/дм3	0.28-0.50 0.43	0.23-0.42 0.33	0.24-0.74 0.37	0.50-0.69 0.58	0.50-0.60 0.54	0.23
DOC****, мг/дм3 (фильтр.)	0.62-0.82 0.70	0.60-0.98 0.80	1.09-1.99 1.48	0.60-0.98 0.87	0.60-0.98 0.78	0.67
S, мг/дм3*****	0.59-1.22 0.90	0.19-0.67 0.35	0.84-1.37 1.09	0.66-5.50 2.30	0.66-0.88 0.77	0.027
P, мг/дм3	0.013-0.029 0.025	0.010-0.020 0.011	0.018-0.038 0.024	0.010-0.020 0.012	0.010-0.020 0.012	0.010
Na, мг/дм3	0.33-0.59 0.44	0.18-0.22 0.20	0.19-0.46 0.28	0.20-0.43 0.28	0.20-0.24 0.22	0.14
Ca, мг/м2	1.46-3.40 2.26	0.18-0.85 0.39	1.46-7.19 3.6	1.6-7.2 3.6	2.0-7.2 3.6	0.09
K, мг/дм3	0.32-0.70 0.48	0.04-0.30 0.12	0.16-0.36 0.27	0.04-0.30 0.13	0.04-0.30 0.07	0.03
Mg, мг/дм3	0.36-0.80 0.55	0.06-0.36 0.14	0.17-0.27 0.24	0.15-1.20 0.50	0.16-0.26 0.20	0.05
Mn, мкг/дм3	10.0-21.0 14.5	3.5-8.0 7.5	4.3-13.0 8.5	3.3-19.0 9.6	2.6-3.5 3.2	1.20
Cu, мкг/дм3	0.29-1.90 1.40	0.20-1.30 0.80	0.80-1.90 1.40	0.37-1.39 0.74	0.33-1.39 0.72	0.20
Ni, мкг/дм3	3.5-7.3 5.5	0.20-3.8 1.5	0.70-1.8 1.5	1.5-18.0 7.4	0.8-3.7 2.2	0.20
Cd, мкг/дм3	<0.20	0.20-0.26 0.25	0.20-0.50 0.30	<0.20	<0.20	<0.20
Zn, мкг/дм3	6.0-11.6 8.6	4.7-10.9 7.2	4.9-13.0 8.0	0.5-4.7 2.3	1.4-1.9 1.6	0.50
Cr, мкг/дм3	1.60-2.50 2.10	0.23-1.83 0.70	1.11-2.36 1.69	0.14-1.0 0.44	0.14-0.20 0.19	0.10
Co, мкг/дм3	0.14-0.94 0.57	0.10-0.57 0.25	0.26-0.33 0.30	0.04-0.17 0.10	0.30-0.40 0.035	0.10
Al, мкг/дм3	1150-2540 1830	100-1220 420	420-930 780	100-1220 43	100-1220 36	31
Hg, мкг/дм3	0.20-1.14 0.57	0.01-0.25 0.10	0.02-1.0 0.28	0.025-0.33 0.13	0.025-0.44 0.03	<0.01
V, мкг/дм3	5.3-10.9 8.3	1.0-5.0 2.0	3.5-5.4 4.7	6.0-41.0 17.8	4.6-23.0 10.0	<1.0
Нефтепродукты, мг/дм3	-	-	-	0.005-0.057 0.036	0.020-.440 0.139	0.009
* − условно фоновая территория; ** − диапазон минимального и максимального значений показателя; *** − среднее значение показателя для данной территории; **** − растворенный органический углерод; ***** − суммарное содержание элементов на фильтре и в фильтрате.

 

Высокая запыленность атмосферы вблизи промышленных объектов, преобладание в выбросах соединений кальция и магния, карбонатов, дальнейшее растворение накопившейся в снежном покрове минеральной и угольной пыли приводят к возрастанию значений рН до 6.5-7.2. (рис. 2).

 

Рис. 2. Карта-схема распределения суммарного содержания кальция и магния в снеге.

 

На фоновых территориях тундровой зоны среднее значение водородного показателя составляет 5.0-5.2. Значимые коэффициенты корреляции r свидетельствуют о том, что ионы магния поступают в снежный покров в основном в виде гидрокарбонатов и сульфатов (r_Mg-HCO3- – 0.81-0.87, r_Mg-SO42- – 0.71-0.97); ионы кальция – в виде сульфатов и гидрокарбонатов. Ионы натрия находятся в сродстве с хлорид-ионами (r_Na-Cl- – 0.94), кратность содержания над фоновым уровнем в СЗЗ объектов ТЭК и на территории города составила 2-3.

Нужно отметить, что в пределах импактных зон предприятий отмечено высокое поступление кальция. Так, кратность поступления кальция над фоновым уровнем возле цементного завода достигала 80 в 2014 г., в СЗЗ ТЭЦ-2 – более 200, что определяет высокое содержание обменного кальция в почвах Воркутинской агломерации [7].

Наибольшее значение имеет оценка поступления тяжелых металлов, многие из которых весьма токсичны. Содержание меди и марганца в импактных зонах превышает фоновое в 3-10 раз. Поступление никеля, хрома, кобальта и алюминия в ряде пунктов отбора превышает фоновый уровень более чем в 20 раз. В снеге фоновых территорий содержание кадмия очень низкое, однако при сравнении содержания этих элементов в импактных зонах со значениями предела обнаружения методик количественного анализа кратности составляют 2-3.

При очерчивании ареалов загрязнения весьма наглядна карта-схема распределения ванадия в снеге (рис. 3). Ванадий – элемент-индикатор угольной пыли и золы, т.е. основных агентов загрязнения данной территории. Поступление этого компонента происходит достаточно локально, поскольку частицы, в которых он находится, оседают рядом с источниками эмиссии.

 

Рис. 3. Карта-схема распределения содержания ванадия в снеге в растворенной форме (фильтрат).

 

Максимальные содержания ванадия в снеге были отмечены в 2017 г. возле ЦВК и ТЭЦ-2. Кратности превышения содержания над фоновым уровнем достигали 300 и более. Возле ЦВК также отмечены повышенные концентрации никеля и нефтепродуктов, что обусловлено тем, что ЦВК работает на мазуте. Так, согласно литературным данным, нефтепродукты, в том числе мазут, имеют высокое содержание как ванадия, так и никеля [10]. Наибольшее содержание нефтепродуктов в снеге отмечено на территории города и вблизи ЦВК, где высока вероятность попадания их в окружающую среду от транспорта и эксплуатации котельной [6].

Однако наиболее важным в исследовании было обнаружение в снеге Воркуты ртути – наиболее токсичного из рассматриваемых компонентов. В некоторых пунктах отбора вблизи ТЭЦ-2 содержание ртути превышает фоновый в 100 и более раз. Максимальные значения содержания ртути в снеге были отмечены в 2014 г. и относились к территории вблизи цементного завода, работа которого в настоящее время приостановлена, а также вокруг шахты “Воркутинская”. В большинстве пунктов исследования содержание ртути превышало предельно допустимое значение для вод рыбохозяйственного назначения (ПДК_рх=0.01 мкг/дм³) (рис. 4). Присутствие ртути в снеге воркутинских промышленных территорий, по нашему мнению, связано со сжиганием угля на ТЭЦ и эмиссией в атмосферу Hg⁰, фотохимической трансформацией в форму Hg²⁺, а также с окислением Hg⁰ транзитными газами, сорбцией ионов ртути на поверхности углеродистых микрочастиц (менее 2 мкм) [16], последующим сухим или влажным вымыванием из атмосферы и аккумуляцией в снежной толще [19].

 

Рис. 4. Содержание ртути в снеге г. Воркуты.

 

Для таких показателей, как марганец, никель, алюминий, молибден, ванадий, также наблюдалось превышение нормативов ПДК_рх в СЗЗ объектов теплоэнергетики. Значения соответственно составили 1.9 ПДК, 1.8 ПДК, 2.7 ПДК, 3 ПДК, 40 ПДК.

Для выявления механизмов поступления поллютантов и факторов формирования химического состава снежного покрова был применен факторный анализ. Результаты факторного анализа содержания компонентов в растворимой фракции талых вод представлены в табл. 2.

 

Таблица 2. Результаты факторного анализа валового содержания компонентов снежного покрова

Компонент	Номер фактора, F							$\sum _{f=1}^{F}r{\left(\text{X}\right)}_f^2$
	1	2	3	4	5	6	7
	факторный вес компонента, r2
рН	0.11	0.36	0.24	0.00	0.17	0.00	0.05	1.0
HCO3-	0.54	0.10	0.14	0.00	0.08	0.02	0.05	1.0
NH4+	0.92	0.01	0.00	0.01	0.00	0.01	0.00	1.0
TN	0.86	0.00	0.00	0.02	0.01	0.00	0.05	1.0
NO3-	0.57	0.18	0.08	0.02	0.04	0.00	0.00	1.0
DOC	0.00	0.27	0.19	0.19	0.01	0.23	0.02	1.0
Cl-	0.67	0.10	0.09	0.01	0.02	0.00	0.02	1.0
SO42-	0.97	0.01	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	1.0
P	0.58	0.10	0.00	0.02	0.19	0.00	0.00	1.0
S	0.89	0.05	0.00	0.01	0.04	0.00	0.00	1.0
Al	0.86	0.06	0.00	0.00	0.00	0.01	0.02	1.0
Ca	0.86	0.05	0.02	0.00	0.00	0.01	0.01	1.0
Cd	0.20	0.12	0.04	0.24	0.03	0.15	0.09	1.0
Co	0.70	0.00	0.00	0.01	0.12	0.02	0.04	1.0
Cr	0.93	0.00	0.03	0.01	0.01	0.00	0.00	1.0
Cu	0.45	0.16	0.18	0.01	0.04	0.00	0.02	1.0
K	0.86	0.01	0.01	0.00	0.02	0.02	0.00	1.0
Mg	0.89	0.04	0.00	0.01	0.04	0.00	0.00	1.0
Mn	0.88	0.02	0.00	0.00	0.07	0.00	0.00	1.0
Na	0.90	0.02	0.03	0.01	0.00	0.00	0.01	1.0
Ni	0.04	0.48	0.28	0.12	0.03	0.02	0.02	1.0
V	0.14	0.41	0.30	0.11	0.00	0.01	0.01	1.0
Zn	0.03	0.15	0.00	0.37	0.00	0.31	0.09	1.0
Hg	0.13	0.16	0.09	0.19	0.05	0.11	0.20	1.0
Суммарный вес каждого фактора	14.0	2.9	1.7	1.4	1.0	0.9	0.7	~24
Относительный суммарный вес каждого фактора, %	59.6	12.3	7.4	5.8	4.3	3.9	3.1	~100

 

Первый фактор сформирован компонентами, распространение которых полностью зависит от присутствия угольной пыли и зол уноса от ТЭЦ. В данную группу вошло большинство анализируемых компонентов. Во вторую группу вошли органический углерод, а также ванадий и никель. Этот состав веществ может, предположительно, образовываться при сжигании нефтепродуктов. Результаты расчета третьего фактора дублируют второй. Четвертый фактор представлен наибольшими вкладами кадмия и цинка, что, возможно, объясняется тем, что они являются химическими элементами-аналогами, физико-химические свойства которых во многом сопоставимы. Имеется информация о сходстве процессов распределения этих микроэлементов в окружающей среде [9].

В шестом факторе наибольшие факторные нагрузки отмечаются для общего органического углерода и цинка. Значимый вклад в данный фактор этих компонентов, предположительно, обусловлен возможной высокой степенью сорбции цинка на органическом веществе, а также возможным высокотемпературным восстановлением оксида цинка на поверхности сажевых частиц при сжигании угля [12].

Ртуть образует отдельно от других элементов седьмой фактор (наибольший факторный вес), что может быть обусловлено особенностями ее поступления и миграции, а также, вероятно, наибольшей лабильностью ее форм в атмосферном воздухе. Исследователи отмечали особый характер поведения ртути в импактных зонах предприятий, сжигающих уголь и бытовые отходы [17].

Для оценки степени аэротехногенной нагрузки использовали расчеты суммарного индекса загрязнения снежного покрова (Z_c) (рис. 5). Данный показатель может рассматриваться как характеристика влияния выбросов предприятия на здоровье населения, которое определяется по соответствующей шкале³. Так, значения суммарного индекса загрязнения Z_c > 32 указывают на увеличение риска заболеваемости населения.

 

Рис. 5. Распределение значений суммарного индекса загрязнения снежного покрова.

 

Полученное среднее распределение в снежном покрове значений суммарного индекса загрязнения позволило выделить области возможного наибольшего влияния выбросов на здоровье населения. Согласно полученным значениям Z_c, загрязнение от предприятий Воркуты распространяется примерно на 10 км на северо-восток. Наиболее сильное загрязнение территории (Z_c > 128), относящееся к категории чрезвычайно опасного, отмечается в точках, расположенных в городской черте и на разном удалении от ТЭЦ-2. Так, на территории вблизи ТЭЦ-2 отмечены максимальные значение Z_c, достигающие более 1000. Значительно меньшее, но достаточно существенное воздействие, согласно индексу загрязнения, наблюдалось в черте города и импактной зоне ТЭЦ-1, а также в 2014 г. при работающем цементном заводе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Дана оценка химического состава снежного покрова территории Воркутинской агломерации. Талые воды с территории города и промышленных объектов имеют щелочную реакцию. Это связано с тем, что основные макрокомпоненты загрязнения – соединения кальция – преимущественно гидрокарбонаты, обусловливающие подщелачивание.

Кратности содержания в снеге микроэлементов по отношению к фоновым значениям достигают десятков и сотен, что указывает на существенный вклад этих поллютантов в загрязнение исследованной территории.

Высокая запыленность атмосферы в городе определяет высокое содержание взвешенных частиц в снеге. Сепарационный анализ фракций талой воды показал, что доля веществ на взвешенных частицах составляет более 60% от общего объема поступления.

Наиболее сильное воздействие, выраженное в высоком поступлении поллютантов, отмечено вблизи ТЭЦ-2, что подтверждает более ранние исследования загрязнения компонентов окружающей среды в г. Воркуте.

Весьма опасным компонентом загрязнения Воркутинской агломерации выступает ртуть, поступление которой связано со сжиганием угля на ТЭЦ.

Основное загрязнение создают угольная пыль и зола, присутствующие повсеместно на территории Воркутинской агломерации, содержащие в своем составе практически все определяемые химические компоненты. Таким образом, ртуть и ванадий выступают маркерами загрязнения данной территории.

Источник финансирования. Работа выполнена в рамках государственного задания №г.р. АААА-А17-117120140139-8.

Примечания:

¹ Санитарно-защитные зоны и санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов. СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03. http://docs.cntd.ru/document/902065388.

² Санитарно-защитные зоны и санитарная классификация предприятий, сооружений и иных объектов. СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03. http://docs.cntd.ru/document/902065388.

³ ГН 2.1.7.2042-06. Ориентировочно допустимые концентрации (ОДК) химических веществ в почве. http://snipov.net/c_4655_snip_109921.html.

Об авторах

М. И. Василевич

Институт биологии Коми научного центра УрО РАН – обособленное подразделение ФГБУН “Федеральный исследовательский центр Коми научный центр Уральского отделения Российской академии наук”

Автор, ответственный за переписку.
Email: mvasilevich@ib.komisc.ru
Россия, ул. Коммунистическая, 28, Сыктывкар, Республика Коми, 167982

Р. С. Василевич

Институт биологии Коми научного центра УрО РАН – обособленное подразделение ФГБУН “Федеральный исследовательский центр Коми научный центр Уральского отделения Российской академии наук”

Email: mvasilevich@ib.komisc.ru
Россия, ул. Коммунистическая, 28, Сыктывкар, Республика Коми, 167982

Д. Н. Габов

Институт биологии Коми научного центра УрО РАН – обособленное подразделение ФГБУН “Федеральный исследовательский центр Коми научный центр Уральского отделения Российской академии наук”

Email: mvasilevich@ib.komisc.ru
Россия, ул. Коммунистическая, 28, Сыктывкар, Республика Коми, 167982

Б. М. Кондратёнок

Институт биологии Коми научного центра УрО РАН – обособленное подразделение ФГБУН “Федеральный исследовательский центр Коми научный центр Уральского отделения Российской академии наук”

Email: mvasilevich@ib.komisc.ru
Россия, ул. Коммунистическая, 28, Сыктывкар, Республика Коми, 167982

Список литературы

Дополнительные файлы