Determination of the radius of robust stability of the automatic pressure control system in the stabilization column of a catalytic reforming unit
- Authors: Dzhambekov A.M.1, Dmitrievsky B.S.2, Terekhova A.A.2
-
Affiliations:
- Astrakhan College of Computer Science
- Tambov State Technical University
- Issue: Vol 30, No 3 (2022)
- Pages: 31-44
- Section: Informatics, Computer Science and Control
- URL: https://journals.eco-vector.com/1991-8542/article/view/108975
- DOI: https://doi.org/10.14498/tech.2022.3.3
Cite item
Full Text
Abstract
It is proposed to take into account the influence of uncontrolled disturbances on the regulation of pressure in the stabilization column of a catalytic reforming unit by changing the coefficients of the denominator polynomial of the transfer function of the automatic pressure control system based on robust stability methods. To describe the problem in a general form, a general view of the polynomial of the denominator of the transfer function of the automatic pressure control system in the stabilization column of the catalytic reformer is obtained. The purpose of the study is to determine the maximum range of change in the coefficients of the polynomial of the denominator of the transfer function of an automatic pressure control system in the stabilization column of a catalytic reformer, at which robust stability is maintained. Methods - methods of robust stability, automatic control theory. A family of polynomials of the denominator of the transfer function of the automatic pressure control system in the stabilization column of a catalytic reformer with squared uncertainty parameters is considered.The problem of determining the area of robust stability of a family of polynomials is reduced to determining the areas of stability of four edge polynomials and the intersection of all areas to determine the area of robust stability of the family. In general, the problem of determining the robust stability of each edge polynomial is described. To determine the area of robust stability of the family of polynomials of the denominator of the transfer function of the automatic pressure control system in the stabilization column of the catalytic reformer, three polynomials, including the nominal one, are specified. Based on the general description of the problem, the radius of stability of each edge polynomial is determined using a graphical criterion and the construction of a Tsypkin-Polyak hodograph. Results - based on the intersection of the stability regions of four rib polynomials, the robust stability region of the family of polynomials of the denominator of the transfer function of the automatic pressure control system in the stabilization column of the catalytic reformer with a stability radius of 1.5 was determined. Conclusion - this result can be used in the development of an automatic pressure control system in the stabilization column of the catalytic reformer and the choice of regulator settings.
Full Text
Введение
Октановое число продуктовой смеси (стабильного катализата) на выходе из стабилизационной колонны (СК) блока стабилизации катализата (БСК) определяет качество всей цепочки процесса каталитического риформинга (КР), протекающего в установке КР [1, с. 8; 2, с. 9; 3, с. 90]. Для эффективного управления БСК помимо разработки эффективных алгоритмов управления, обеспечивающих достижение экономического или иного эффекта, необходимо обеспечение устойчивого режима работы автоматических систем регулирования (АСР) технологических параметров (температуры, давления, расхода и пр.)[4, с. 55; 5, с. 11]. Одним из основных технологических параметров БСК является давление в СК [6, с. 91; 7, с. 67]. На регулирование давления в СК оказывают влияние неконтролируемые возмущения: давление поступающего сырья (нестабильного катализата), перепад температуры в СК [8, с. 7; 9, с. 71].
Данные возмущения необходимо учитывать при разработке АСР давления в СК [10, с.107]. Коэффициенты полинома знаменателя передаточной функции АСР давления в СК постоянны [11, с.127]. В настоящей работе предложен учет влияния возмущений путем изменения коэффициентов полинома знаменателя передаточной функции АСР давления в СК на основе методов робастной устойчивости [12, с. 76; 13, с. 5]. Предполагается, что данные коэффициенты изменяются под влиянием возмущений с течением времени [14, с. 757; 15, с. 172]. Важной является задача исследования робастной устойчивости АСР давления в СК [16, с. 18].
Цель исследования – определение максимального размаха изменения коэффициентов полинома знаменателя передаточной функции АСР давления в СК установки КР, при котором сохраняется робастная устойчивость.
Методы исследования – методы робастной устойчивости, теории автоматического управления.
Постановка задачи
Для исследования робастной устойчивости АСР давления в СК рассмотрим типовую схему, представленную на рис. 1 [17, с. 40].
Рис. 1. Структурная схема АСР давления в СК
На рис. 1 используются обозначения: r(t) – задающее воздействие; e(t) – ошибка управления; u(t) – управление; y(t) – выход; R – регулятор (ПИД-регулятор); OU – объект управления (процесс в СК). В качестве регулируемого параметра y(t) рассмотрено давление в СК. Задающим воздействием r(t) является ступенчатое изменение положения (хода) регулирующего органа (задвижки) на линии (трубопроводе) сброса газов из емкости орошения СК [18, с. 878].
Полином знаменателя передаточной функции АСР давления в СК, определенной на основе экспериментальной переходной кривой для установки КР Л-35-11/1000, имеет вид
. (1)
Для описания задачи в общем виде получим общий вид полинома (1):
, (2)
где ai – постоянные коэффициенты.
Предполагается, что при воздействии возмущений коэффициенты полинома (2) изменяются с течением времени. Для робастной устойчивости АСР давления в СК при воздействии возмущений необходимо определить максимальный размах изменения коэффициентов полинома (2), при котором сохраняется робастная устойчивость, т. е. радиус устойчивости [19, c. 56].
Для рассмотрения наиболее общего случая изменения коэффициентов полинома имеет место следующее.
При изменении коэффициентов полином (2) преобразуется в семейство полиномов (3) знаменателя передаточной функции АСР давления в СК
(3)
с параметрами, изменяющимися в квадрате
, (4)
где ξϵR2 – вектор неизвестных параметров, который принадлежит заданному множеству допустимых значений ξϵΞ (множеству неопределенности); P0(s) – номинальный полином, равный (2); |ξ|2 – евклидова норма вектора ξ
(5)
Одномерное семейство вида (6) носит название реберного полинома, количество полиномов для семейства (3) равно 4:
(6)
Вершинными полиномами называют полиномы вида (7), их количество для семейства (3) равно 4:
(7)
Геометрически вершинные (6) и реберные (7) полиномы соответствуют вершинам и ребрам квадрата (4), т. е. реберный полином «соединяет» два «соседних» вершинных полинома (соответствующих соседним вершинам квадрата) (рис. 2) [20, c. 267].
На рис. 2 изображены четыре вершины: A) ; B) , ; С) ; D) , и четыре ребра: , (AB), (CD); , (AD), (BC).
Пусть имеет место (8) и (9) и полином P0(s) устойчив:
(8)
(9)
где aki (k=0,3; i=1,2) – коэффициенты при sk полиномов семейства (3).
Рис. 2. Вершины и ребра множества неопределенности
Исходя из реберной теоремы для робастной устойчивости семейства (3) необходима и достаточна устойчивость всех реберных полиномов. При этом задача определения границ робастной устойчивости семейства (3) сводится к определению устойчивости четырех интервальных семейств полиномов (реберных полиномов). Пересечение всех областей устойчивости реберных полиномов дает область робастной устойчивости (4) семейства (3).
Задача заключается в определении области неопределенности (4) семейства полиномов знаменателя передаточной функции АСР давления в СК (3) при заданных полиномах P0(s) (устойчивого), P1(s), P2(s), робастной устойчивости четырех реберных полиномов и подтверждении (неподтверждении) выполнения (8), (9), на основании которого делаем вывод о робастной устойчивости (неустойчивости) семейства (3).
Для этого получим реберные полиномы для семейства (3).
Пусть полиномы P1(s), P2(s) в (3) заданы выражениями
, (10)
, (11)
где , – постоянные коэффициенты.
Исходя из (6) получим четыре реберных полинома. При получаем первый и второй реберные полиномы:
, (12)
. (13)
При получаем третий и четвертый реберные полиномы:
, (14)
(15)
Опишем задачу определения робастной устойчивости каждого из четырех реберных полиномов.
Робастная устойчивость первого реберного полинома
В общем виде опишем задачу определения робастной устойчивости первого реберного полинома (12). С учетом (2), (10), (11) интервальное семейство полиномов (12) принимает вид
(16)
Семейство (16) перепишем в виде
(17)
Семейство (17) представим в виде
, (18)
где – коэффициенты семейства (18), зависящие от ξ2 и γ.
Для семейства (18) получим номинальный полином
, (19)
где – постоянные коэффициенты.
Исходя из (18), (19) получим неравенство
. (20)
С учетом (20) запишем интервальное семейство (18) в форме
, (21)
где – масштабы изменения коэффициентов ; γ – размах неопределенности.
Определим радиус устойчивости семейства (21).
Для этого необходимо ввести функции
, , ,
и построить годограф Цыпкина – Поляка
, .
Исходя из графического критерия для робастной устойчивости семейства (21) необходимо и достаточно, чтобы выполнялось условие
, (22)
и годограф при изменении частоты от 0 до ∞ проходил последовательно через 3 квадранта против часовой стрелки и не пересекал квадрата с вершинами .
Построив годограф , определяем радиус устойчивости интервального семейства (12) по формуле
,
где – размер наибольшего квадрата , вписанного в годограф ; , .
Последние равенства вытекают из условия (22).
Аналогично опишем задачу определения робастной устойчивости для остальных реберных полиномов (13)–(15).
Робастная устойчивость второго реберного полинома
В общем виде опишем задачу определения робастной устойчивости второго реберного полинома (13). С учетом (2), (10), (11) интервальное семейство (13) принимает вид
(23)
Семейство (23) перепишем в виде
(24)
Семейство (24) представим в виде
(25)
где – коэффициенты семейства (25), зависящие от и .
Для семейства (25) получим номинальный полином
(26)
где – постоянные коэффициенты.
Исходя из (25), (26) получим неравенство
(27)
С учетом (27) запишем интервальное семейство (25) в форме
(28)
где – масштабы изменения коэффициентов di; γ – размах неопределенности.
Определение радиуса устойчивости семейства (28) выполняется также, как и для семейства (21).
Робастная устойчивость третьего реберного полинома
В общем виде опишем задачу определения робастной устойчивости третьего реберного полинома (14). С учетом (2), (10), (11) интервальное семейство (14) принимает вид
(29)
Семейство (29) перепишем в виде
(30)
Семейство (30) представим в виде
(31)
где di(ξ1)=ai+γci+ξ1bi – коэффициенты семейства (31), зависящие от ξ1 и γ.
Для семейства (31) получим номинальный полином
(32)
где di0=ai – постоянные коэффициенты.
Исходя из (31), (32) получим неравенство
(33)
С учетом (33) запишем интервальное семейство (31) в форме
(34)
где – масштабы изменения коэффициентов di; γ – размах неопределенности.
Определение радиуса устойчивости семейства (34) выполняется так же, как и для семейства (21).
Робастная устойчивость четвертого реберного полинома
В общем виде опишем задачу определения робастной устойчивости четвертого реберного полинома (15). С учетом (2), (10), (11) интервальное семейство (15) принимает вид
(35)
Семейство (35) перепишем в виде
(36)
Семейство (36) можно представить в виде
(37)
где di(ξ1)=ai-γci+ξ1bi – коэффициенты семейства (37), зависящие от ξ1 и γ.
Для семейства (37) получим номинальный полином
(38)
где di0=ai – постоянные коэффициенты.
Исходя из (37), (38) получим неравенство
, . (39)
С учетом (39) запишем интервальное семейство (37) в форме
(40)
где – масштабы изменения коэффициентов di; γ>0 – размах неопределенности.
Определение радиуса устойчивости семейства (40) выполняется так же, как и для семейства (21).
Определение робастной устойчивости первого (12) и третьего (14) реберных полиномов совпадает: для обоих полиномов масштабы изменения коэффициентов равны . Также совпадает определение робастной устойчивости второго (13) и четвертого (15) реберных полиномов: для обоих полиномов масштабы изменения коэффициентов равны .
Определим робастную устойчивость реберных полиномов знаменателя передаточной функции АСР давления в СК.
Робастная устойчивость реберных полиномов знаменателя передаточной функции автоматической системы регулирования давления в стабилизационной колонне
С учетом номинального полинома знаменателя передаточной функции АСР давления в СК (1) зададим полиномы (2), (10), (11):
,
,
.
Не существует конкретных правил по выбору коэффициентов полиномов P1(s), P2(s). В данной работе они задаются в виде малых положительных чисел, примерно равных 10 % от значений коэффициентов полинома P0(s).
Необходимо определить область неопределенности семейства (3) в виде квадрата .
Определяем коэффициенты полиномов (2), (10), (11): a0=1, a1=1,73, a2=1,27, a3=0,61; b0=0,12, b1=0,19, b2=0,15, b3=0,08; c0=0,08, c1=0,15, c2=0,11, c3=0,04.
Исследуем робастную устойчивость первого (12) и третьего (14) реберных полиномов, которым соответствуют интервальные семейства (21) и (34) соответственно.
Получим коэффициенты номинальных полиномов (19), (32) для интервальных семейств (21), (34): d00=a0=1, d10=a1=1,73, d20=a2=1,27, d30=a3=0,61.
Определяем размах изменения коэффициентов семейств (21), (34):
Необходимо определить, возможна ли робастная устойчивость семейств полиномов (21), (34) с номинальными полиномами (19), (32).
Проверим, существует ли γ>0, обеспечивающее выполнение неравенства (22):
.
Таким образом, существует 0<γ<5.
Введем величины
и построим годограф Цыпкина – Поляка:
Найдем точки пересечения с осями:
,
,
,
.
Результаты моделирования представлены на рис. 3.
Рис. 3. Годограф Цыпкина – Поляка для первого и третьего реберных полиномов
Из рис. 3 видно, что существует квадрат со сторонами, равными γϵ(0;5), вписанный в годограф z(jω); значит, семейства полиномов (21), (34) обладают робастной устойчивостью.
Определяем радиус устойчивости интервальных семейств (21), (34):
,
где γ*≈1,5; γ0=d00/α0=5, γ3=d30/α3=5,08.
Квадрат со сторонами, равными радиусу устойчивости 1,5, показан на рис. 3.
Исследуем робастную устойчивость второго (13) и четвертого (15) реберных полиномов, которым соответствуют интервальные семейства (28) и (40) соответственно.
Получим коэффициенты номинальных полиномов (26), (38) для интервальных семейств (28), (40):
d00=a0=1, d10=a1=1,73, d20=a2=1,27, d30=a3=0,61.
Определяем размах изменения коэффициентов семейств (28), (40):
Необходимо определить, возможна ли робастная устойчивость семейств полиномов (28), (40) с номинальными полиномами (26), (38).
Проверим, существует ли , обеспечивающее выполнение неравенства (22):
.
Таким образом, существует .
Введем величины
и построим годограф Цыпкина – Поляка
Найдем точки пересечения с осями:
,
,
,
.
Результаты моделирования представлены на рис. 4.
Рис. 4. Годограф Цыпкина – Поляка для второго и четвертого реберных полиномов
Из рис. 4 видно, что существует квадрат со сторонами, равными γϵ(0;15,25), вписанный в годограф z(jω); значит, семейства полиномов (28), (40) обладают робастной устойчивостью.
Определяем радиус устойчивости интервальных семейств (28), (40):
,
где γ*≈8,5; γ0=d00/α0=25, γ3=d30/α3=15,25.
Квадрат со сторонами, равными радиусу устойчивости 8,5, показан на рис. 4.
Пересечение областей устойчивости четырех реберных полиномов дает радиус устойчивости семейства (3) γ=1,5.
Поскольку выполняются условия (8), (9), полином P0(s) устойчив и четыре реберных полинома обладают робастной устойчивостью, делаем вывод о робастной устойчивости семейства полиномов (3) с параметрами неопределенности, изменяющимися в квадрате .
Заключение
Таким образом, на основе определения робастной устойчивости четырех реберных полиномов рассмотренное семейство полиномов знаменателя передаточной функции АСР давления в СК обладает робастной устойчивостью с радиусом устойчивости, равным 1,5. Данный результат может быть использован при разработке АСР давления в СК и выборе настроек регуляторов.
About the authors
Azamat M. Dzhambekov
Astrakhan College of Computer Science
Author for correspondence.
Email: azamat-121@mail.ru
Ph.D., Teacher
Russian Federation, 2, Smolyanoy lane, Astrakhan, 414056Boris S. Dmitrievsky
Tambov State Technical University
Email: azamat-121@mail.ru
Dr. Sci. (Techn.), Professor
Russian Federation, 106/5, room 2, Russia, Sovetskaya st., Tambov, 392000Anastasia A. Terekhova
Tambov State Technical University
Email: azamat-121@mail.ru
Postgraduate Student
Russian Federation, 106/5, room 2, Russia, Sovetskaya st., Tambov, 392000References
- Ancheyta J. Modeling and simulation of catalytic reactors for petroleum refining. Hoboken: Wile. 2011. 528 p.
- Smith J.M. Chemical engineering kinetics. – St. Louis: McGraw-Hill, 1981. 676 p.
- Deryugina O.P., Mechik S.V., Trapeznikov E.A. Processes of catalytic reforming and compounding as ways to increase the octane number in gasoline, applied on an industrial scale // Oil and gas. 2020. No. 3. Pp. 89–99. (in Russian).
- Gumen M.I. Increasing of the efficiency of the reforming LG-35-11/300 // Petroleum Processing and Petrochemistry. 2001. 11. Pp. 54–57.
- Pinheiro C.I.C., Fernandes J.L., Domingues L. Catalytic cracking (FCC) process modeling, simulation and control. Industrial I Engineering Chemistry Research. 2012. 51(1). Pp. 1–29.
- Weekman V.A. Model of catalytic cracking conversion in fixed, moving and fluid-bed reactors // Industrial and Engineering Chemistry Process Design and Development. 1968. 7 (1). Pp. 90–95.
- Mircea C., Agachi S., Marimoiu V. Simulation and model predictive control of a UOP fluid catalytic cracking Chemical Engineering and Processing. 2003. V. 42. Pp. 67.
- Sharikov Yu.V., Tkachev I.V. Analysis of the literature review on modeling the processes of the catalytic reforming reactor unit // Modern scientific research and innovation. 2018. 5 (85). Pp. 7. (in Russian).
- Dyusembaeva A.A., Vershinin V.I. Simulation of catalytic reforming of straight-run gasoline: influence of technological parameters on the composition of reforming products // Catalysis in industry. 2018. 5. Pp. 70–75. (in Russian).
- Kuzichkin A.A. Static optimization of the catalytic reforming process // Natural and technical sciences. 2017. 10 (112). Pp. 106 – 112. (in Russian).
- Almohsen M.A.K. Modification of the process of catalytic reforming of the gasoline fraction // Bulletin of the Magistracy. 2018. 12-3(87). Pp. 127–128. (in Russian).
- Efremov V.V., Sheludko A.G. Calculation of robust-stability of an automatic temperature control system for a water-heated diver's overalls // Design and Technologies. 2013. 34 (76). Pp. 75–79. (in Russian).
- Polyak B.T., Shcherbakov P.S. Robust stability and control. M.: Nauka, 2002. 303 p. (in Russian).
- Nguang S.K. Robust stabilization of a class of time-delay nonlinear systems // IEEE Transactions on Automatic Control. 2000. V. 45, 4. Pp. 756–762.
- Wu L., Zhou W. Delay-dependent robust stabilization for uncertain singular systems with discrete and distributed delays // Journal of Control Theory and Applications. 2008. 6. Pp. 171–176.
- Khlebnikov M.V., Kvinto Ya.I. Robust stability conditions for a family of linear discrete systems with uncertainties // Control Problems. 2020. 5. Pp. 17–21. (in Russian).
- Tsirlin A.M., Borisov G.B. Robust degree of stability and adjustment of controllers for technological objects with delay // Instruments and systems. Management, control, diagnostics. 2021. 10. Pp. 39–45.
- Akhrorov A.A.U., Komilov M.Z., Tilloev L.I., Kobilov A.B.U. Efficiency of the catalytic reforming process // Scientific aspect. 2018. Vol. 7 (4). Pp. 877–879.
- Shcheglova A.A. On the issue of superstability of an interval family of differential-algebraic equations // Automation and Telemechanics. 2021, 2. Pp. 55–70.
- Gaivoronsky S.A., Ezangina T.A., Khozhaev I.V., Nesenchuk A.A. Definition of vertex polynomials for the analysis of the degree of robust stability of an interval system // Mechatronika, avtomatizatsiya, upravlenie. 2019. Vol. 20, 5. Pp. 266–273.
Supplementary files
