Анализ влияния периода дискретности экстраполятора нулевого порядка цифровой системы автоматического управления на динамические показатели качества управления
- Авторы: Лысов В.Е.1, Поляков В.А.1
-
Учреждения:
- Самарский государственный технический университет
- Выпуск: Том 31, № 1 (2023)
- Страницы: 34-46
- Раздел: Информационные технологии и коммуникации
- URL: https://journals.eco-vector.com/1991-8542/article/view/174993
- DOI: https://doi.org/10.14498/tech.2023.1.3
- ID: 174993
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается вопрос повышения точности воспроизведения задающего сигнала в цифровой системе автоматического управления электроприводом при наличии в структурной схеме экстраполятора нулевого порядка. Рассмотрено формирование дискретности в системе управления с экстраполятором нулевого порядка. Проведен анализ влияния дискретности экстраполятора на динамические показатели качества управления системы. В качестве показателей качества управления прямые показатели: перерегулирование и время переходного процесса. Показано необходимое соотношение между частотой квантования экстраполятора нулевого порядка и частотой полосы пропускания линейной части системы, обеспечивающее приближение выше приведенных показателей качества управления дискретной системы к аналогичным показателям аналогового прототипа. Полоса пропускания аналоговой части системы определяется из логарифмических амплитудно-частотных характеристик. В статье приводится рекомендация по выбору частоты квантования цифровых регуляторов с экстраполяторами нулевого порядка для многоконтурных систем управления, например, построенных по принципу систем подчиненного регулирования.
Полный текст
В теории автоматического управления для оценки переходного процесса используются как прямые, так и косвенные показатели качества. В статье применяем прямые показатели, которые вычисляются непосредственно из кривой переходного процесса. Анализ проводим по изменениям особо важных показателей качества в зависимости от дискретности экстраполятора: время переходного процесса tp и величины перерегулирования σ % [1, 2].
Функциональная схема электропривода с экстраполятором нулевого порядка показана на рис. 1 и состоит из цифрового регулятора и аналоговой части.
Рис. 1. Функциональная схема цифровой САУ: АЦП – аналогово-цифровой преобразователь; ЦП – центральный процессор; ЦАП – цифро-аналоговый преобразователь; КА – кодово-аналоговый преобразователь; Эк «0» - экстраполятор нулевого порядка; УПУ – усилительно-преобразовательное устройство; УМ – усилитель мощности; ИЭД – исполнительный электродвигатель; Kos – датчик обратной связи; xzd(t) – аналоговый сигнал задания; δ(t) – аналоговый сигнал ошибки; δ*(t) – дискретный сигнал; y*(t) – дискретный сигнал; l*(t) – дискретный сигнал; u(t) – аналоговый сигнал; z(t) – аналоговый сигнал на выходе системы; xos(t) – аналоговый сигнал обратной связи.
На вход системы подается аналоговый сигнал задания . Структурная схема строится по принципу систем подчиненного регулирования (СПР) [3, 4]. Непрерывная часть включает силовой преобразователь, питающий исполнительный электродвигатель (ИЭД) и усилительные устройства, обеспечивающие статическую точность системы. Дискретность системы автоматического управления (САУ) определяется регулятором, который включает в себя аналого-цифровой преобразователь (АЦП), преобразующий непрерывный сигнал в дискретный . Полученный код подается на центральный процессор (ЦП), где выполняется программа регулятора и который имеет определенную дискретность в выборе кода с АЦП и имеющей значение T. В эти же дискретные моменты времени код, полученный в результате вычислений в ЦП, подается в цифро-аналоговый преобразователь (ЦАП), который генерирует сигналы управления для аналоговой части электропривода – усилительно-преобразовательного устройства и усилителя мощности. ЦАП включает в себя кодово-аналоговый преобразователь и экстраполятор нулевого порядка, который удерживает полученный сигнал на период дискретности Т [5, 6]. Эта величина и определяет дискретность САУ. При преобразовании непрерывного сигнала в дискретный с выхода экстраполятора на период T происходит некоторая потеря информации. Этот процесс определен теоремой Котельникова-Шеннона [1, 7], но для ограниченного спектра сигнала.
В практических примерах сигналы, заданные на конечном интервале времени, всегда имеют спектр бесконечной величины, поэтому проявляется эффект алиасинга, который приводит к взаимовлиянию высокочастотных составляющих смещенных спектров сигнала. В этой связи динамические показатели качества цифровых САУ отличаются от получаемых в аналоговых системах. За эталон принимаются показатели качества аналогового прототипа, с ними будем сравнивать аналогичные для дискретной системы.
Рассмотрим изменения динамических показателей качества управления общепромышленного электропривода, построенного по принципу СПР и обеспечивающего технический оптимум системе. Анализ проводится на основании исследования первого внутреннего контура – контура тока с последующим обобщением выводов на другие контуры системы. Схема исследования показана на рис. 2.
Рис. 2. Схема модели САУ: а – аналоговая САУ; б – САУ с дискретным звеном Zero-order; в – САУ, представленная в форме Z-преобразования; г – замкнутая САУ в форме Z-преобразования; д – САУ, представленная в форме Z-преобразования с выделенным регулятором тока
Исследование проводится методом компьютерного моделирования в среде Matlab [8 – 10]. В этой связи целесообразно отметить, что схема на рис. 2, б, в которой дискретность определяется параметрами экстраполятора нулевого порядка (блок Zero-Order), схема на рис. 2, в, в которой желаемая разомкнутая система представлена в форме Z-преобразования, и схема на рис. 2, г, в которой регулятор и аналоговая часть системы представлены в форме Z-преобразования дают одинаковый отклик системы на единичное скачкообразное входное воздействие.
Для сравнения динамических показателей качества дискретной САУ с аналогичными показателями аналогового прототипа (рис. 2, а) используем схему на рис. 2, б, в которой наиболее просто менять период дискретности экстраполятора нулевого порядка.
Анализ аналитических зависимостей, определяющих динамические показатели качества управления, в общем виде в форме Z-преобразования затруднен. В этой связи дальнейшие исследования проводим с использованием численного способа по структуре, показанной на рис. 3.
Рис. 3. Структурная схема цифровой САУ
В расчетах принято:
– передаточная функция электродвигателя
,
где RS = 1 Ом – сопротивление обмотки статора, TE = 0,04 с – электромагнитная постоянная времени;
– передаточная функция силового преобразователя
,
где KSP =100 , TSP = 0,01 с – постоянная времени силового преобразователя;
– коэффициент датчика обратной связи по току KOST = 0,5 В/А.
Исходя из методики расчета регуляторов для СПР, находим передаточную функцию регулятора тока:
.
Таким образом в аналоговом прототипе применен ПИ регулятор. Подставив принятые параметры звеньев, получим:
.
При формировании схемы принят период дискретности экстраполятора нулевого порядка T0I = 0,00628 с. Это же значение дискретности использовалось при формировании схем в форме Z-преобразования.
Расчет по рис. 2, в желаемой разомкнутой САУ при упомянутых выше параметрах:
.
С учетом экстраполятора нулевого порядка:
,
численное значение с учетом :
,
отсюда
.
Выражение для передаточной функции регулятора тока в форме Z-преобразования определяется согласно методики синтеза систем СПР по зависимости:
,
откуда выразим передаточную функцию регулятора тока
. (1)
В зависимости (1) принято:
С учетом и принятых параметров получим:
.
Отсюда регулятор тока определяется зависимостью:
.
Расчетные значения для моделей при принятых параметрах показали:
- аналоговый прототип σ = 4,43 %; tp = 0,04 с;
- дискретные модели σ = 10 %; tp = 0,08 с при T01 = 0,00628 с.
Расчет с использованием Z-преобразования для каждого значения z достаточно трудоемкий, поэтому в дальнейшем будем сравнивать результат схемы рис. 2, а с результатами схемы рис. 2, б при различных значениях T0.
Оценивать степень приближения перерегулирования σ % и времени переходного процесса tp будем путем сравнения полосы пропускания аналогового прототипа ωc с частотой квантования электраполятора нулевого порядка ω0. Результаты моделирования и полученные значения динамических показателей качества управления сведены в таблицу. Частота полосы пропускания аналоговой САУ выявляется из построения логарифмической амплитудно-частотной характеристики (ЛАЧХ) для данных параметров для контура тока показана на рис.6 и составляет ωcI = 50 с-1. Частоту квантования экстраполятора ω0I ставим в несколько раз больше частоты ωcI посредством коэффициента усиления K. Период дискретности контура тока T0I вычисляется отношением . Перерегулирование σ % определяет максимальное отклонение управляемой координаты от её установившегося значения [1] и определяется по зависимости
.
Результаты моделирования и полученные значения динамических показателей качества управления
Коэффициент K усиления частоты | Частота квантования экстраполятора ω0I, с-1 | Период дискретности экстраполятора T0I, с | Максимальное значение zmax | Установившееся значение zu | Перерегулирование σ % | Время переходного процесса tp, с |
3 | 150 | 0,042 | 3,61 | 2 | 80 | 0,335 |
5 | 250 | 0,025 | 2,81 | 2 | 40,5 | 0,18 |
10 | 500 | 0,01256 | 2,38 | 2 | 19 | 0,08 |
15 | 750 | 0,00837 | 2,25 | 2 | 12,5 | 0,08 |
20 | 1000 | 0,00628 | 2,2 | 2 | 10 | 0,08 |
25 | 1250 | 0,005 | 2,17 | 2 | 8,5 | 0,074 |
30 | 1500 | 0,0042 | 2,157 | 2 | 7,8 | 0,077 |
По результатам моделирования в таблице построены графики изменения перерегулирования и времени переходного процесса дискретной системы от частоты квантования экстраполятора нулевого порядка.
Для построения желаемой ЛАЧХ были рассчитаны: ;
; ;
; .
Анализ результата моделирования САУ, настроенной на технический оптимум, показывает, что для приближения динамических показателей качества дискретной САУ с экстраполятором нулевого порядка (рис.4, 5) необходимо обеспечить условие определения частоты квантования ω0 относительно полосы пропускания линейной части системы ωс соотношением .
Рис. 4. Зависимость величины перерегулирования от частоты квантования экстраполятора
Рис. 5. Зависимость времени переходного процесса от частоты квантования экстраполятора
Последнее выражение позволяет получить период дискретизации экстраполятора, обеспечивающий требуемую точность воспроизведения сигнала задания [11].
При расчете регуляторов в многоконтурных САУ, например, при наличии контура скорости и контура положения, целесообразно принимать частоту квантования экстраполятора с минимальным периодом. В силу того, что полоса пропускания контура тока выше, чем полосы пропускания контура скорости и контура положения, то период дискретности контура тока еще в большей степени эквивалентно уменьшится в упомянутых выше контурах. Для рассмотренного примера желаемая передаточная функция контура скорости аналоговой части имеет вид
;
;
; ,
а для контура положения
;
;
; .
Логарифмические амплитудно-частотные характеристики на рис. 6.
Рис. 6. Желаемая ЛАЧХ разомкнутой САУ, настроенной на технический оптимум: 1 – ЛАЧХ контура тока, 2 – ЛАЧХ контура скорости, 3 – ЛАЧХ контура положения.
Полоса пропускания контура скорости . Требуемое минимальное значение дискретности экстраполятора , где , откуда , а для контура положения , , откуда .
Полученные значения периодов дискретности превышают аналогичные для контура тока (T0I = 0,005 с, табл.), а, следовательно, устанавливая в них значение T0 = 0,005 с, существенно приближаем динамические показатели качества управления к аналоговому прототипу. В качестве примера на рис. 7 приведена трехконтурная САУ, включающая выше рассмотренный токовый контур, контур скорости с регулятором скорости Кpv = 50 и передаточной функцией электродвигателя связывающей частоту вращения с напряжением . Здесь TM – электромеханическая постоянная времени. Контур положения имеет коэффициент KRP = 12,5 и передаточную функцию редуктора, связывающего частоту вращения с углом поворота якоря двигателя .
Рис. 7. Схема модели трехконтурной САУ
Переходный процесс для случая, когда все три регулятора имели дискретность экстраполяторов Т0 = 0.00628 с показан на рис. 8. На рис. 9 показан переходный процесс, когда в контуре тока дискретность экстраполятора Т0i=0.00628 с, в контуре скорости Т0V=0.014 с, в контуре положения Т0P=0.014 с.
Рис. 8. Переходный процесс цифровой САУ для значений периодов дискретности контуров тока, скорости и положения T0 I = T0 V = T0 P = 0,00628 с.
Рис. 9. Переходный процесс цифровой САУ для значений периодов дискретности контуров тока, скорости и положения T0I = 0,025 с, T0V = 0,014 с, T0P = 0,00628 с.
Значение дискретности экстраполятора для каждого контура рассчитывалась из условия . Анализ динамических показателей качества управления [12] показывает на то, что для переходного процесса на рис. 8. значения перерегулирования σ%=5% и время переходного процесса tpp = 0.13 с.Эти показатели близки к показателям аналогового прототипа.
Динамическим показателям качества управления для переходного процесса показанного на рис. 9. соответствуют σ%=29% и tpp=0.35 с и повышенная колебательность, что существенно отличается от аналогового прототипа.
Приведенный пример подтверждает выводы полученные в результате анализа влияния дискретности экстраполятора нулевого порядка на динамические показатели качества управления систем автоматического управления
Заключение
Рассмотрен вопрос расчета периода дискретности экстрополятора нулевого порядка в многоконтурной САУ. Доказано, что для обеспечения динамических показателей качества САУ, приближающихся к аналогичным необходимо, чтобы соотношение между частотой квантования экстраполятора ω0 и частотой полосы пропускания линейной части САУ ωс находилось в пределах в первом контуре. Приведен численный пример и результаты моделирования, подтверждающие сделанный вывод.
Об авторах
Владимир Ефимович Лысов
Самарский государственный технический университет
Email: 67lysov@mail.ru
доктор технических наук, профессор кафедры электропривода и промышленной автоматики
Россия, 443100, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244Василий Александрович Поляков
Самарский государственный технический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: 67lysov@mail.ru
аспирант кафедры теоретических основ электротехники
Россия, 443100, г. Самара, ул. Молодогвардейская, 244Список литературы
- Лысов В.Е. Теория автоматического управления. М.: Машиностроение. 2010. 500с.
- Никитин К.В. Теория автоматического управления. Дискретные системы управления. Санкт-Петербург. 2017.
- Лысов В. Е., Пешев Я. И. Теоретические основы дискретных систем автоматического управления. Самара : АСИ СамГТУ, 2018. 160 с.
- Рапопорт Э.Я. Системы подчиненного регулирования электроприводов постоянного тока. Куйбышев, 1985. 55 с.
- Лысов В.Е., Сидоров И.С. Анализ влияния частоты квантования цифрового регулятора положения позиционно-следящего электропривода на динамические показатели качества управления // Мехатроника. Автоматизация. Управление. 2016. Т.17. №10.
- С. 685 – 689.
- Ягодкина Т.В., Беседин В. М. Теория автоматического управления. М: Юрайт, 2018.
- 470 с.
- Иванов В. А., Ющенко А. С. Теория дискретных систем автоматического управления. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2015. 348 с.
- Кудинов Ю.И., Пащенко Ф.Ф. Теория автоматического управления (с использованием Matlab – Simulink). СПб: Лань 2017. 208 с.
- Анучнов А.С. Системы управления электроприводов. М.: Дом МЭИ, 2015. 373 с.
- Гайдук А.Р., Беляев В.Е. Теория автоматического управления в примерах и задачах с решениями в Matlab. СПб: Лань, 2016. 416 с.
- Комбаров В.В., Сорокин В.Ф. Ограничение погрешности аппроксимации криволинейных траекторий при выборе частоты цикла управления систем ЧПУ с учетом технологических параметров оборудования // Открытые информационные и компьютерные технологии, 2013. №59. С. 132 – 139.
- Свердлов Р.В. Линейные системы автоматического управления. Основы анализа, начала синтеза. Нижний-Новгород: НГТУ им. Р.В.Алексеева, 2021. 159 с.
Дополнительные файлы
