Онтологический подход к формированию гетерогенных сред моделирования



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуется проблема интеграции разнородных знаний при компьютерном моделировании сложных систем. Для ее решения предлагается использовать онтологический подход, который в технологических терминах конструирования гетерогенных сред компьютерного моделирования реализует общественный опыт в определении состава и взаимосвязи основных этапов процесса отражения и изучения реального мира. В работе предложены и проанализированы состав элементов среды моделирования, играющих роль тех или иных знаний, все возможные варианты многомодельных структур, возникающих при решении прикладных задач, принципы управления разнородными элементами среды моделирования, понятийные метамодели для описания и «взаимопонимания» элементов среды моделирования.

Об авторах

Сергей Викторович Смирнов

Институт проблем управления сложными системами РАН

Email: smirnov@iccs.ru
(д.т.н.), директор Института проблем управления сложными системами РАН; Институт проблем управления сложными системами РАН

Список литературы

  1. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.
  2. Виттих В.А. Процессы управления в социотехнических системах // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды VII Международной конф. (27 июня - 1 июля 2005 г., Самара, Россия). - Самара: СамНЦ РАН, 2005. - С. 32-42.
  3. Vittikh V.A., Smirnov S.V. Modeling Environment To Support Decision-Making Processes During Controlling Of Complex Systems // Proc. of the 16th IMACS World Congress 2000 on Scientific Computation, Applied Mathematics and Simulation (August 2000, Lausanne, Switzerland). CD ROM Index 715-3.
  4. Смирнов С.В. Онтологии в задачах моделирования сложных систем // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды II международной конф. (20-23 июня 2000 г., Самара, Россия). - Самара: СамНЦ РАН, 2000. - С. 66-72.
  5. Нариньяни А.С. Кентавр по имени ТЕОН: Тезаурус + Онтология // Труды международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог'2001». Т. 1 (2001 г., Аксаково, Россия). - С. 184-188.
  6. Тамм Б.Г., Пуусепп М.Э., Таваст Р.Р. Анализ и моделирование производственных систем. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 с.
  7. Христьяновский Д.Г., Эрлих А.И. Проблемы моделирования в прикладных интеллектуальных исследованиях // Труды III конф. по искусственному интеллекту (октябрь 1992 г., Тверь, Россия). Т. 2. - Тверь: Российская ассоциация ИИ, 1992. - С. 78-81.
  8. Смирнов С.В. Онтологическая относительность и технология компьютерного моделирования сложных систем // Известия Самарского научного центра РАН. 2000. Т. 2. № 1. - С. 66-71.
  9. Смирнов С.В. Онтологический анализ предметных областей моделирования // Известия Самарского научного центра РАН. 2001. Т. 3. № 1. - С. 62-70.
  10. Смирнов С.В. Онтологии в прикладных интеллектуальных системах: прагматический подход // Девятая Национальная конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2004 (28 сентября - 2 октября 2004 г., Тверь, Россия): Труды конф., Т. 3. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - С. 1059-1067.
  11. Смирнов С.В., Гинзбург А.Н. Формирование и использование сосуществующих контекстов моделирования сложной системы // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды VIII международной конф. (24-28 июня 2006 г., Самара, Россия). - Самара: СамНЦ РАН, 2006. - С. 550-557.
  12. Смирнов С.В. Прагматика онтологий: объектно-ориентированная модель знаний о предметной области // Одиннадцатая Национальная конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (28 сентября - 3 октября 2008 г., Дубна, Россия): Труды конф. Т.3. - М.: ЛЕНАНД, 2008. - С. 208-216.
  13. Фреге Г. Смысл и денотат // Семиотика и информатика. 1977. Вып. 8.
  14. Куайн В. Онтологическая относительность // В кн.: Современная философия науки: знание, рациональность, ценности в трудах мыслителей Запада. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Логос, 1996. - С. 40-61.
  15. Плесневич Г.С. Понятийно-ориентированные языки в инженерии знаний // Новости искусственного интеллекта. 2003. № 6. - С. 3-9.
  16. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. - М.: Наука, 1984. - 320 c.
  17. Кораблин М.А. Конструирование специфицирующих оболочек для пакетов прикладных программ // УСиМ. 1990. № 2. - С. 43-49.
  18. Киндлер Е. Языки моделирования. - М.: Энергоатомиздат, 1985. - 288 с.
  19. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. - М.: АНВИК, 1998. - 427 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах