Ontology-based approach to the building of heterogeneous modeling environment

Abstract


The paper investigates the problem of integration of heterogeneous knowledge in computer-based modeling of complex systems. For solving this problem, it is proposed to use ontology-based approach, which implements in technological terms the common experience of determining the composition and interrelations of main stages of the process of real world modeling and analysis. The paper proposes and analyses the elements of the modeling environment, which act as various pieces of knowledge, all the possible variants of multimodel structures, arising from solving practical tasks, principles of controlling heterogeneous elements of modeling environment, conceptual metamodels for description and interaction of modeling environment elements.

About the authors

Sergey V Smirnov

Institute for the Control of Complex Systems of RAS

Email: smirnov@iccs.ru
(д.т.н.), директор Института проблем управления сложными системами РАН; Институт проблем управления сложными системами РАН; Institute for the Control of Complex Systems of RAS

References

  1. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.
  2. Виттих В.А. Процессы управления в социотехнических системах // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды VII Международной конф. (27 июня - 1 июля 2005 г., Самара, Россия). - Самара: СамНЦ РАН, 2005. - С. 32-42.
  3. Vittikh V.A., Smirnov S.V. Modeling Environment To Support Decision-Making Processes During Controlling Of Complex Systems // Proc. of the 16th IMACS World Congress 2000 on Scientific Computation, Applied Mathematics and Simulation (August 2000, Lausanne, Switzerland). CD ROM Index 715-3.
  4. Смирнов С.В. Онтологии в задачах моделирования сложных систем // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды II международной конф. (20-23 июня 2000 г., Самара, Россия). - Самара: СамНЦ РАН, 2000. - С. 66-72.
  5. Нариньяни А.С. Кентавр по имени ТЕОН: Тезаурус + Онтология // Труды международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог'2001». Т. 1 (2001 г., Аксаково, Россия). - С. 184-188.
  6. Тамм Б.Г., Пуусепп М.Э., Таваст Р.Р. Анализ и моделирование производственных систем. - М.: Финансы и статистика, 1987. - 191 с.
  7. Христьяновский Д.Г., Эрлих А.И. Проблемы моделирования в прикладных интеллектуальных исследованиях // Труды III конф. по искусственному интеллекту (октябрь 1992 г., Тверь, Россия). Т. 2. - Тверь: Российская ассоциация ИИ, 1992. - С. 78-81.
  8. Смирнов С.В. Онтологическая относительность и технология компьютерного моделирования сложных систем // Известия Самарского научного центра РАН. 2000. Т. 2. № 1. - С. 66-71.
  9. Смирнов С.В. Онтологический анализ предметных областей моделирования // Известия Самарского научного центра РАН. 2001. Т. 3. № 1. - С. 62-70.
  10. Смирнов С.В. Онтологии в прикладных интеллектуальных системах: прагматический подход // Девятая Национальная конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2004 (28 сентября - 2 октября 2004 г., Тверь, Россия): Труды конф., Т. 3. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - С. 1059-1067.
  11. Смирнов С.В., Гинзбург А.Н. Формирование и использование сосуществующих контекстов моделирования сложной системы // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды VIII международной конф. (24-28 июня 2006 г., Самара, Россия). - Самара: СамНЦ РАН, 2006. - С. 550-557.
  12. Смирнов С.В. Прагматика онтологий: объектно-ориентированная модель знаний о предметной области // Одиннадцатая Национальная конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (28 сентября - 3 октября 2008 г., Дубна, Россия): Труды конф. Т.3. - М.: ЛЕНАНД, 2008. - С. 208-216.
  13. Фреге Г. Смысл и денотат // Семиотика и информатика. 1977. Вып. 8.
  14. Куайн В. Онтологическая относительность // В кн.: Современная философия науки: знание, рациональность, ценности в трудах мыслителей Запада. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Логос, 1996. - С. 40-61.
  15. Плесневич Г.С. Понятийно-ориентированные языки в инженерии знаний // Новости искусственного интеллекта. 2003. № 6. - С. 3-9.
  16. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. - М.: Наука, 1984. - 320 c.
  17. Кораблин М.А. Конструирование специфицирующих оболочек для пакетов прикладных программ // УСиМ. 1990. № 2. - С. 43-49.
  18. Киндлер Е. Языки моделирования. - М.: Энергоатомиздат, 1985. - 288 с.
  19. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. - М.: АНВИК, 1998. - 427 с.

Statistics

Views

Abstract - 35

PDF (Russian) - 8

Cited-By


Article Metrics

Metrics Loading ...

PlumX

Dimensions

Refbacks

  • There are currently no refbacks.

Copyright (c) 2011 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies