Using artificial neural networks to control computational processes

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

The article provides a formalized approach to solving the problem of distributing the computing resources of an information system between its subsystems, based on the theory of strategic games.

Full Text

Restricted Access

About the authors

S. Nazarov

Московский научно-исследовательский телевизионный институт

Author for correspondence.
Email: journal@electronics.ru

д. т. н., главный научный сотрудник, профессор

Russian Federation, Москва

A. Dubrovsky

Московский научно-исследовательский телевизионный институт

Email: journal@electronics.ru

аспирант

Russian Federation, Москва

References

  1. Назаров С.В. Распределение вычислительных ресурсов в информационных системах // Инфокоммуникационные технологии. Сб.: Труды НИИР. 2022. № 3. 64 с.
  2. Назаров С.В., Барсуков А.Г. Управление предоставлением облачных вычислительных ресурсов в виртуальных дата-центрах // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2018. № 4. 110 с.
  3. Ланге Оскар. М.: Прогресс, 1967. 285 с. Российский проект «ИКС». https://www.interface.ru/home.asp?artId=35604.
  4. Кириченко А. А. Универсальный нейропакет. Графический нейросетевой редактор-имитатор. pdf. 2019. ISBN 978-5-0050-9645-6.
  5. Кириченко А. А. Нейросетевой конструктор MemBrain // Сб.: Материалы Х Международной научно-практической конференции «Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий», Россия, Сочи. 2019.
  6. Виртуализация: новый подход к построению IT-инфраструктуры [Электронный ресурс]. URL: https://www.ixbt.com/cm/virtualization.shtml
  7. Платформы виртуализации. Обзор. Hyper-V, KVM, vSphere и XenServer. [Электронный ресурс]. URL: https://itglobal.com/ru-kz/company/blog/about-virtual-solutions/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Schematic structure of the enterprise and IS

Download (92KB)
3. Fig. 2. Initial ANN

Download (354KB)
4. Fig. 3. Architecture of the initial network

Download (34KB)
5. Fig. 4. Input data and expected results from ANN solution

Download (107KB)
6. Fig. 5. Solving the problem on the basis of ANN

Download (410KB)
7. Fig. 6. Reduced ANN architecture

Download (266KB)
8. Fig. 7. Input data and expected results from the solution of the reduced ANN

Download (63KB)
9. Fig. 8. Problem solution based on reduced ANN

Download (348KB)

Copyright (c) 2024 Nazarov S., Dubrovsky A.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies