Using artificial neural networks to control computational processes

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Acesso é pago ou somente para assinantes

Resumo

The article provides a formalized approach to solving the problem of distributing the computing resources of an information system between its subsystems, based on the theory of strategic games.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

S. Nazarov

Московский научно-исследовательский телевизионный институт

Autor responsável pela correspondência
Email: journal@electronics.ru

д. т. н., главный научный сотрудник, профессор

Rússia, Москва

A. Dubrovsky

Московский научно-исследовательский телевизионный институт

Email: journal@electronics.ru

аспирант

Rússia, Москва

Bibliografia

  1. Назаров С.В. Распределение вычислительных ресурсов в информационных системах // Инфокоммуникационные технологии. Сб.: Труды НИИР. 2022. № 3. 64 с.
  2. Назаров С.В., Барсуков А.Г. Управление предоставлением облачных вычислительных ресурсов в виртуальных дата-центрах // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2018. № 4. 110 с.
  3. Ланге Оскар. М.: Прогресс, 1967. 285 с. Российский проект «ИКС». https://www.interface.ru/home.asp?artId=35604.
  4. Кириченко А. А. Универсальный нейропакет. Графический нейросетевой редактор-имитатор. pdf. 2019. ISBN 978-5-0050-9645-6.
  5. Кириченко А. А. Нейросетевой конструктор MemBrain // Сб.: Материалы Х Международной научно-практической конференции «Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий», Россия, Сочи. 2019.
  6. Виртуализация: новый подход к построению IT-инфраструктуры [Электронный ресурс]. URL: https://www.ixbt.com/cm/virtualization.shtml
  7. Платформы виртуализации. Обзор. Hyper-V, KVM, vSphere и XenServer. [Электронный ресурс]. URL: https://itglobal.com/ru-kz/company/blog/about-virtual-solutions/

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Schematic structure of the enterprise and IS

Baixar (92KB)
3. Fig. 2. Initial ANN

Baixar (354KB)
4. Fig. 3. Architecture of the initial network

Baixar (34KB)
5. Fig. 4. Input data and expected results from ANN solution

Baixar (107KB)
6. Fig. 5. Solving the problem on the basis of ANN

Baixar (410KB)
7. Fig. 6. Reduced ANN architecture

Baixar (266KB)
8. Fig. 7. Input data and expected results from the solution of the reduced ANN

Baixar (63KB)
9. Fig. 8. Problem solution based on reduced ANN

Baixar (348KB)

Declaração de direitos autorais © Nazarov S., Dubrovsky A., 2024