电邮这篇文章 Using artificial neural networks to control computational processes
- 作者: Nazarov S.1, Dubrovsky A.1
-
隶属关系:
- Московский научно-исследовательский телевизионный институт
- 期: 编号 4 (2024)
- 页面: 136-144
- 栏目: Computer engineering
- URL: https://journals.eco-vector.com/1992-4178/article/view/633211
- DOI: https://doi.org/10.22184/1992-4178.2024.235.4.136.144
- ID: 633211
如何引用文章
开放存取
##reader.subscriptionAccessGranted##
详细
The article provides a formalized approach to solving the problem of distributing the computing resources of an information system between its subsystems, based on the theory of strategic games.
全文:
作者简介
S. Nazarov
Московский научно-исследовательский телевизионный институт
编辑信件的主要联系方式.
Email: journal@electronics.ru
д. т. н., главный научный сотрудник, профессор
俄罗斯联邦, МоскваA. Dubrovsky
Московский научно-исследовательский телевизионный институт
Email: journal@electronics.ru
аспирант
俄罗斯联邦, Москва参考
- Назаров С.В. Распределение вычислительных ресурсов в информационных системах // Инфокоммуникационные технологии. Сб.: Труды НИИР. 2022. № 3. 64 с.
- Назаров С.В., Барсуков А.Г. Управление предоставлением облачных вычислительных ресурсов в виртуальных дата-центрах // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2018. № 4. 110 с.
- Ланге Оскар. М.: Прогресс, 1967. 285 с. Российский проект «ИКС». https://www.interface.ru/home.asp?artId=35604.
- Кириченко А. А. Универсальный нейропакет. Графический нейросетевой редактор-имитатор. pdf. 2019. ISBN 978-5-0050-9645-6.
- Кириченко А. А. Нейросетевой конструктор MemBrain // Сб.: Материалы Х Международной научно-практической конференции «Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий», Россия, Сочи. 2019.
- Виртуализация: новый подход к построению IT-инфраструктуры [Электронный ресурс]. URL: https://www.ixbt.com/cm/virtualization.shtml
- Платформы виртуализации. Обзор. Hyper-V, KVM, vSphere и XenServer. [Электронный ресурс]. URL: https://itglobal.com/ru-kz/company/blog/about-virtual-solutions/
补充文件
附件文件
动作
1.
JATS XML
2.
Fig. 1. Schematic structure of the enterprise and IS
下载 (92KB)
3.
Fig. 2. Initial ANN
下载 (354KB)
4.
Fig. 3. Architecture of the initial network
下载 (34KB)
5.
Fig. 4. Input data and expected results from ANN solution
下载 (107KB)
6.
Fig. 5. Solving the problem on the basis of ANN
下载 (410KB)
7.
Fig. 6. Reduced ANN architecture
下载 (266KB)
8.
Fig. 7. Input data and expected results from the solution of the reduced ANN
下载 (63KB)
9.
Fig. 8. Problem solution based on reduced ANN
下载 (348KB)
