В погоне за совершенством: от глубоко машинного обучения к искусственному интеллекту в системах оптической инспекции (АОИ) Maker-Ray. Часть 1

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Внедрение методов глубокого машинного обучения в системах автоматической оптической инспекции позволили компании Maker- Ray создать машину, которая умеет самообучаться, выявлять дефекты сборки печатных плат и вместо оператора способна исключать ложные срабатывания. В статье описаны проблемы построения умной системы анализа изображений печатных плат.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. Рожков

ООО «Новые Технологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: rozhkov@nt-smt.ru

генеральный директор, управляющий партнер

Россия

А. Гаранин

ООО «Новые Технологии»

Email: garanin@nt-smt.ru

технический директор, управляющий партнер

Россия

Д. Подольский

ООО «Новые Технологии»

Email: podolsky@nt-smt.ru

ведущий менеджер по продуктам

Россия

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Cистема оптической инспекции (АОИ) Maker-Ray

Скачать (493KB)
3. Рис. 1. Печатная плата без выявленных дефектов

Скачать (842KB)
4. Рис. 2. Дефекты монтажа

Скачать (147KB)
5. Рис. 3. Общая модель обучения ИИ

Скачать (576KB)
6. Рис. 4. Статистические результаты измерения количества красных пикселей R: а – количество красных пикселей R на красной линии; б – количество красных пикселей R в другой области

Скачать (187KB)

© Рожков И., Гаранин А., Подольский Д., 2023