Отправить статью по E-mail Обнаружение систем скрытого видеонаблюдения на основе датчика глубины смартфона
- Авторы: Юсуповский А.С.1, Гришачев В.В.1
-
Учреждения:
- Российский государственный гуманитарный университет
- Выпуск: Том 17, № 8 (2023)
- Страницы: 638-655
- Раздел: Оптико-электронные системы и комплексы
- URL: https://journals.eco-vector.com/1993-7296/article/view/629098
- DOI: https://doi.org/10.22184/1993-7296.FRos.2023.17.8.638.655
- ID: 629098
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
В работе представлены материалы исследований, связанные с применением видеосистемы смартфона (датчика глубины) для поиска скрытых видеокамер в различных помещениях, в т. ч. в местах временного размещения (номера гостиниц, раздевалки, салон автомобиля и т. д.), в которых у человека возникает подозрение о нарушении его личного пространства или конфиденциальности. Датчик глубины смартфона позволяет повысить эффективность автоматизированного поиска скрытых видеокамер по бликам оптики для неподготовленного человека и специалистов служб безопасности. В статье сформулированы предложения по процедуре проведения поиска скрытых видеокамер и определены основные технические характеристики эффективного обследования.
Полный текст
Об авторах
Андрей С. Юсуповский
Российский государственный гуманитарный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: aig@oparina4.ru
студент
Россия, МоскваВладимир В. Гришачев
Российский государственный гуманитарный университет
Email: aig@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0002-7585-7282
кандидат физико-математических наук, доцент
Россия, МоскваСписок литературы
- Ярочкин В. И. Информационная безопасность: Учебник для вузов. / М.: Акад. Проект, 2012. 544 с.
- Хорев А. А. Техническая защита информации: учеб. пособие для студентов вузов. В 3 т. Том 1. Технические каналы утечки информации. / М.: НПЦ «Аналитика». 2008. 436 с.
- Хорев А. А. Средства скрытного видеонаблюдения и съёмки (по материалам иностранной печати) // Специальная техника. 2010. № 3. С. 2–23.
- Алферов В. Ю., Федюнин А. Е., Перетятько Н. М. Специальная техника органов внутренних дел. Использование средств оперативного наблюдения в борьбе с преступностью: учебное пособие / Саратов: ССЭИ РЭУ им. Г. В. Плеханова. 2012. 88 с.
- Хорев А. А. Средства выявления систем скрытого видеонаблюдения // Специальная техника. 2015. № 6. С. 53–61.
- Ахманов С. А., Никитин С. Ю. Физическая оптика. / М.: Изд-во МГУ, Наука, 2004. 656 с.
- Улисс Делябр Смартфоника: научные эксперименты со смартфоном / пер. с фр. П. Ю. Сергеевой; ред. В. И. Петровичев. / М.: ДМК Пресс, 2021. 186 с.
- Dal Mutto C., Zanuttigh P. and Cortelazzo G. M. Time-of-Flight Cameras and Microsoft KinectTM. A user perspective on technology and applications. / Springer Briefs in Electrical and Computer Engineering, 2012. 108 p. doi: 10.1007/978-1-4614-3807-6
- Miles Hansard, Seungkyu Lee, Ouk Choi, Radu Horaud Time-of-Flight Cameras: Principles, Methods and Applications. / Springer Science & Business Media, 2012. 96 p. doi: 10.1007/978-1-4471-4658-2
- Sriram Sami, Sean Rui Xiang Tan, Bangjie Sun, and Jun Han LAPD: Hidden Spy Camera Detection using Smartphone Time-of-Flight Sensors. In The 19th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys ’21), November 15–17, 2021, Coimbra, Portugal. ACM, New York, NY, USA, pp 288–301. doi: 10.1145/3485730.3485941
- Новые функции смартфона Galaxy S20. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.samsung.com/ru/support/mobile-devices/check-out-the-new-camera-functions-of-galaxy-s20-plus-s20-ultra/ (дата обращения: 2023.05.17)
- Описание ToF Viewer. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://m.apkpure.com/ru/tof-viewer-night-vision/com.lvonasek.tofviewer (дата обращения: 2023.05.17)
- Хайкин Саймон Нейронные сети: полный курс, 2 -е издание.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
Дополнительные файлы
Доп. файлы
Действие
1.
JATS XML
2.
Рис. 1. Детектор прослушки Protect K18 с возможностью сканирования эфира
Скачать (179KB)
3.
Рис. 2. Оптическая блок-схема пинхольного объектива. 1 – входной зрачок (pin-hole), 2 – линза объектива, 3 – ПЗС-матрица, 4 – электрические сигналы в систему обработки, 5 – поверхности с френелевским отражением, ϕ – поле зрения (угол обзора) объектива, d – диаметр входного зрачка, l – вынос зрачка, f – фокусное расстояние линзы
Скачать (89KB)
4.
Рис. 3. Видеокамера ноутбука за защитным стеком при различном наклоне камеры: сверху – нормальное, справа – наклонное расположение. Диаметр отверстия шторки камеры 8 мм
Скачать (120KB)
5.
Рис. 4. Видеосистема смартфона Samsung Galaxy S 20+. 1 – 10 МП фронтальная камера, 2 – 12 МП ультраширокоугольная камера, 3 – 12 МП широкоугольная основная камера, 4 – 64 МП теле/фото камера, 5 – камера глубины с инфракрасным лазером
Скачать (197KB)
6.
Рис. 5. Принцип функционирования датчика глубины. 1 – датчик глубины, 2 – ИК-лазер, 3 – ИК-камера, 4, 5 – ход лазерного луча, 6 – камуфлирующее препятствие, 7 – скрытая камера с пинхольным объективом, 8 – отражающие свет оптические поверхности, L – расстояние до препятствия, l – вынос зрачка камеры
Скачать (94KB)
7.
Рис. 6. Фотография внешней веб-камеры в обычном изображении (слева) и полученном с помощью датчика глубины (справа) на разных расстояниях
Скачать (108KB)
8.
Рис. 7. Фотография видеокамеры ноутбука в обычном изображении (слева) и полученном с помощью датчика глубины (справа) на разных расстояниях
Скачать (186KB)
9.
Рис. 8. Модель скрытой камеры выполненная из WI-FI камеры: слева – исходный вид камеры, справа – изображения в трех проекциях оптического блока
Скачать (120KB)
10.
Рис. 9. Закамуфлированная модель скрытой камеры в виде оптического блока WI-FI камеры на фоне черного листа бумаги
Скачать (139KB)
11.
Рис. 10. Оптическая схема моделирования обнаружения скрытой камеры (1) за листом черной бумаги (2) с помощью датчика глубины смартфона (3), перемещаемого по указанным стрелкам
Скачать (17KB)
12.
Рис. 11. Результаты наблюдения модельного объекта на расстоянии 40 см обычной камерой (сверху) и ToF-камерой смартфона (снизу)
Скачать (144KB)
13.
Рис. 12. Результаты наблюдения модельного объекта на расстоянии 85 см обычной камерой (сверху) и ToF-камерой смартфона (снизу)
Скачать (169KB)
14.
Рис. 13. Результаты наблюдения модельного объекта на предельном расстоянии 120 см обычной камерой (слева) и ToF-камерой смартфона (справа)
Скачать (101KB)
15.
Рис. 14. Сравнение наблюдения модельной скрытой камеры датчиком К-18 (фотография слева) и ToF камерой (фотография справа) на расстоянии 45 см
Скачать (85KB)
16.
Рис. 15. Сравнение наблюдения модельной скрытой камеры датчиком К-18 (фотография слева) и ToF камерой (фотография справа) на расстоянии 125 см
Скачать (148KB)
