USE OF MULTIFACTOR CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS IN DETERMINTHE RISK AND PROGNOSIS OF THE OUTCOME OF URINARY BLADDER CANCER


Cite item

Full Text

Abstract

Correlation and regression analysis reveals the most important and independent factors determing occurence and outcome of the urinary bladder cancer. These factors may be used for the mathematical models of the risk assessment and prognosis of the urinary bladder cancer. Sofware for the estimation of life prognosis and risk assessment in patients with urinary
bladder cancer was developed. Application of this software program enables to develop measures for the primary and tertiary
cancer prophylactics.

References

  1. Закс Л. Статистическое оценивание. - М.: Статистика. - 1976. - 598 с.
  2. Иванов О. А., Сухарев А. Е., Егоров С. Н. // Рос. онкологический журн. - 1997. - № 5. - С. 35-38.
  3. Мацкевич И. П., Свирид Г. П., Булдык Г. М. Теория вероятностей и математическая статистика. - Минск: Вишейшая школа. - 1996. - 318 с.
  4. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. - М.: Финансы и статистика. - 1983. - 302 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2008 Gantsev S.K., Zimichev A.A., Maklakov V.N., Gancev S.H., Zimichev A.A., Maklakov V.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 79562 от 27.11.2020 г.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies