ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОФАКТОРНОГО КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГОАНАЛИЗА В ОПРЕДЕЛЕНИИ РИСКА РАЗВИТИЯ И В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ИСХОДАРАКА МОЧЕВОГО ПУЗЫРЯ
- Авторы: Ганцев ШХ1, Зимичев АА1, Маклаков ВН1, Gancev S.H1, Zimichev AA1, Maklakov VN1
-
Учреждения:
- Выпуск: Том 5, № 4 (2008)
- Страницы: 68-70
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/1994-9480/article/view/118020
- ID: 118020
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Корреляционно-регрессионный анализ позволяет выявить комплекс наиболее весомых независимых факторов, оказывающих влияние на возникновение и исход рака мочевого пузыря. Эти факторы могут быть положены в основу
математических моделей риска развития и прогноза исхода рака мочевого пузыря. Разработаны компьютерные программы для оценки прогноза жизни больных, риска развития рака мочевого пузыря. Применение программ позволяет
разработать комплекс мероприятий по первичной и третичной профилактике рака мочевого пузыря.
математических моделей риска развития и прогноза исхода рака мочевого пузыря. Разработаны компьютерные программы для оценки прогноза жизни больных, риска развития рака мочевого пузыря. Применение программ позволяет
разработать комплекс мероприятий по первичной и третичной профилактике рака мочевого пузыря.
Ключевые слова
Список литературы
- Закс Л. Статистическое оценивание. - М.: Статистика. - 1976. - 598 с.
- Иванов О. А., Сухарев А. Е., Егоров С. Н. // Рос. онкологический журн. - 1997. - № 5. - С. 35-38.
- Мацкевич И. П., Свирид Г. П., Булдык Г. М. Теория вероятностей и математическая статистика. - Минск: Вишейшая школа. - 1996. - 318 с.
- Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. - М.: Финансы и статистика. - 1983. - 302 с.
Дополнительные файлы
