The History of the Formation and Development of Mythologemes in Philosophical and Right-Wing Thought About Artificial Intelligence
- Authors: Kiselev A.S.1,2, Barkova A.V.2
-
Affiliations:
- Moscow State Regional University
- Financial University under the Government of the Russian Federation
- Issue: Vol 15, No 7 (2022)
- Pages: 15-21
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2072-3164/article/view/531783
- ID: 531783
Cite item
Full Text
Abstract
The article discusses the main milestones in the development of artificial intelligence (AI), provides definitions of artificial intelligence, including from Russian legislation. Examples of domestic and foreign legal acts regulating the development, activity, and use of AI are given. Special attention is paid to the "National Strategy for the development of artificial Intelligence for the period up to 2030". The problems of legal regulation of AI are considered. The purpose of this work is to search for the origins of mythologies about artificial intelligence in the XX century, their impact on society, on philosophical and legal thought. Taking into account the novelty of the idea, the article also examines the views of modern scientists on the future of artificial intelligence. Conclusions. In the near future, artificial intelligence will take an increasingly strong position in fundamentally important spheres of public life: in the management of the economy, the state, weapons, in the dissemination of information and political struggle, etc. All this poses a task for lawyers: to create legal norms regulating fundamentally new social relations, because artificial intelligence not only changes existing relations, but also creates new opportunities for illegal activities. Domestic legal scholars believe that it is necessary to introduce terms and norms related to AI into the Civil Code, because this would clarify a wider range of legal norms related to AI. However, to do this, it is necessary to solve a number of not only legal, but also philosophical and legal problems. The main issue here is the question of the legal personality of AI. In what form the legal subjectivity of artificial intelligence will be adopted by legislators will, among other things, depend on the technical capabilities of specific AI samples. The second issue of legal regulation of AI is who will be responsible for the implemented incorrect, dangerous, or illegal solution proposed and executed by artificial intelligence: the robot itself, its manufacturer, owner, or operator. Global challenges in 2020-2022 have pushed the development of such promising technologies as AI into the background: state structures of developed countries are forced to solve current urgent problems. But even now we can confidently say that the issues of AI development and the relevant law will remain on the agenda of the most developed countries in the coming years. Despite the fact that governments of different countries are trying to guide the development of AI with the help of special legal acts, the leading role here still remains for the development of technology. And the technical trend is obvious: in the coming years, universally used "smart robots" will become a reality in developed countries.
Full Text
Введение сегодня технические системы, включающие искусственный интеллект, применяются в развитых странах повсеместно: в промышленности, на транспорте, в банковской и компьютерной сферах, в искусстве, государственном и муниципальном управлении, в военной и гражданской технике, в работе правоохранительных органов, и в любой другой деятельности, предполагающей обработку значительных объёмов информации. Неуклонный рост потребности в искусственном интеллекте способствует быстрому развитию соответствующих технологий. Искусственный интеллект предоставляет людям столь значительные возможности, что его развитие во многом определяет настоящее и будущее человечества. Мифологемы в философской и правой мысли об искусственном интеллекте искусственный интеллект стал реальностью лишь в последние десятилетия, но в философии и искусстве осмысление данной проблемы началось значительно раньше, продолжается оно и сейчас. С античных времён в философии существует раздел, изучающий человеческое мышление - эпистемология или гносеология. Логика, исследующая законы правильного мышления, также появилась боле двух тысяч лет назад. Наука проделала большую работу по изучению мышления. Однако, до середины двадцатого века для практической работы людям был доступен только человеческий интеллект. В XIX веке, после промышленной революции, увеличившей роль сложных машин в жизни общества, всё чаще стали подниматься вопросы о возможности создания думающей машины, или искусственного человека. Тогда же активно развивались науки, так или иначе изучающие человеческий интеллект. В XIX веке возникла современная психология. К середине XX века для создания вычислительных машин были накоплены и научно-теоретические знания и созданы технические возможности. Стоит отметить, что человеческий интеллект по сей день не изучен полностью, что ставит препятствия и для теории искусственного интеллекта. В 1920 году в художественном произведении чешского писателя к. Чапека «россумские универсальные роботы» появилось понятие «робот» как разумная механическая машина, помогающая человеку1. Теория таких машин, самостоятельно выполняющих работы, требующие человеческих интеллектуальных способностей, получила значительное развитие в работах английского математика Алана Тьюринга, который ещё в 1936 г. Теоретически описал машину, которая могла бы выполнять любой алгоритм2, а в 1950 г. Опубликовал статью «Вычислительные машины и разум» [Тьюринг (пер. С англ. Королева), 2018]. Тьюринг в значительной степени подготовил теоретическую базу для создания компьютеров. В 1951 г. Он построил первую машину, генерирующую музыку3, описал «тест Тьюринга» - тест для определения того, кто именно: человек или машина общается с экспериментатором. Сама необходимость такого теста показывает, что уже тогда было ясно, что искусственный интеллект может быть создан людьми. С середины XX века в СССР и на западе развивается компьютерная техника, способная выполнять всё более сложные интеллектуальные операции. В первые десятилетия развития компьютерной техники развивалось направление, которое получило название экспертных систем. Суть его заключалось в наполнении памяти компьютера как можно большим объёмом теоретической информации по конкретной области знаний (например, медицине). Такой подход не оправдал себя, так как теоретическая информация на практике проявляется в бесконечном количестве различных условий и комбинаций. Поэтому возникла идея обучения и самообучения машин: не просто загружать в компьютер, например, описание болезней, но дополнять их множеством историй болезней реальных пациентов, на примере которых компьютер может учиться и вырабатывать собственную информацию. Этот подход показал хорошие результаты: с 1990-х гг. Специализированные программы начали побеждать людей в различных интеллектуальных играх и соревнованиях, в 2000-е ИИ научился управлять транспортом ну хуже человека, в 2010-е точно распознавать речь и изображения. Машинное обучение применяется в создании ИИ по сей день. В 1980 году американский философ Джон Серл вводит два термина: «сильный» и «слабый» искусственный интеллект. Слабый всего лишь полезный инструмент человека, способный выполнять отдельные интеллектуальные виды работ. Сильный должен не просто решать интеллектуальные задачи, но и обладать самосознанием, эмоциями, и пониманием окружающей действительности, свойственными человеческому мышлению [Серл, 1980]. Первый широко распространён, второй ещё не создан (но уже присутствует в массовом сознании благодаря художественному и теоретическому осмыслению данного феномена). Обобщая суждения научной работы О.А. Ястребова можно прийти к выводу, что искусственный интеллект обладает перспективными преимуществами над человеческим не только в скорости и точности расчётов, но и в возможности изменения «мыслящей» структуры, в возможности перемещения такого «интеллекта» с одного физического носителя на другие и бесконечно долгого существования [Ястребов, 2018]. Термин «искусственный интеллект» введён в 1956 г. На семинаре в дартмутском университете4. Там же было дано определение, что считать искусственным интеллектом: машина, которая выполняет те задачи, которые потребовали бы интеллектуальных усилий человека. При этом, ИИ не обязательно должен иметь те же формы, что и интеллектуальная деятельность человека. Русскоязычный толковый словарь по искусственному интеллекту А.Н. Аверкина и др. Определяет ИИ как: 1. «научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными. 2. Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека» [Аверкин, Гаазе-Рапопорт, Поспелов, 1992: 38-39]. Правовое регулирование использования искусственного интеллекта в действующем российском праве в 2019 г. Появилось следующее определение искусственного интеллекта: «это комплекс технологических решений, позволяющих имитировать когнитивные функции человека, включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма, и получать при выполнении задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека»5. Искусственный интеллект - инструмент для решения самых разных задач. Существуют различные технические пути развития ИИ: машины, только имитирующие психическую деятельность человека, или создание машин, структурно приближающихся к устройству человеческого мозга (искусственные нейросети). На сегодняшний день, ИИ - это целый спектр различных технических решений и способов их применения [Киселев, Барков, Соколов, Гришина, 2022; Киселев, 2021]. Сегодня в развитых странах существуют целые институты, занимающиеся проблемами развития искусственного интеллекта. Роботы, оснащённые искусственным интеллектом, уже применяются в ряде наиболее развитых стран [Ястребов, 2018: 317-320]. В ближайшем будущем искусственный интеллект будет занимать всё более прочные позиции в принципиально важных сферах общественной жизни: в управлении экономикой, государством, вооружениями, в распространении информации и политической борьбе, и т.д. всё это ставит перед юристами задачу: создать правовые нормы, регулирующие принципиально новые общественные отношения, ведь искусственный интеллект не только меняет существующие отношения, но и создаёт новые возможности для противоправной деятельности. Более того, по оценкам А.В. Минбалеева, стоит уже сегодня задуматься «над правовым обеспечением системы безопасности личности, общества и государства от возможных угроз выхода искусственного интеллекта из под контроля человека» [Минбаелеев, 2018: 85-86]. В ряде стран уже созданы правовые нормы, регулирующие использование ИИ. Так ещё в 2008 г. В Южной Корее принят закон «о развитии и распространении умных роботов»6. В 2017 г. В германии и дании были внесены изменения в правила дорожного движения, учитывающие эксплуатацию частично или полностью автоматизированного транспорта7. Государственный совет КНР в 2017 г. Принял «план развития технологий искусственного интеллекта нового поколения», в соответствии с которым, к 2030 году в КНР должны быть созданы не только мощнейшие промышленные и общественные системы, базирующиеся на ИИ, но и соответствующие нормы права8. В том же году парламентом европейского союза была принята резолюция №2015/2103(INL) «нормы гражданского права о робототехнике», в которой, помимо самих норм эксплуатации роботов, содержится определение роботов, этические правила их производителей, и предложение подумать об особом статусе «электронных личностей»9, поднимающее вопрос о правовой субъектности искусственного интеллекта (так же являющего и объектом права - чьей-то собственностью) [Минбалеев, 2018: 85]. Первоначально, в уже действующие правовые акты вводились поправки, учитывающие деятельность ИИ, но затем стали появляться отдельные законы и программы, целиком посвящённые ИИ. Центральное место в подобных правовых актах занимает вопрос предотвращения угроз человеку, которые может создавать в процессе своей деятельности искусственный интеллект. В нашей стране уже в 1956 году был издан первый учебник по электронно-вычислительной технике и программированию - книга А. И. Китова «электронные цифровые машины и программирование» [Китов, 1956]. Автор этой работы уже тогда предлагал создать компьютерную сеть для управления хозяйством страны и вооружёнными силами. В дальнейшем велись работы по созданию подобной сети для госплана СССР, известной как общегосударственная автоматизированная система учёта и обработки информации (ОГАС), и подобных сетей для других советских ведомств [Сафронов, 2022]. До распада СССР такая сеть в значительной степени была создана. Но в 1990-е гг. Большая часть этих наработок была утеряна. В современной России в 2002 году с программы «электронная Россия» (действовала по 2010 г.) Началась работа по «цифровизации» экономики и государственного управления10. В последующие годы действовало несколько государственных программ, имеющих целью развитие информационного общества и цифровых технологий в РФ. Эта работа ещё не завершена. Сегодня (в 2022 г.) Правительством РФ реализуется национальная программа «Цифровая экономика РФ» (2019 - 2024 гг.), в рамках которой, среди прочих, действует федеральный проект «искусственный интеллект»11. 1 декабря 2016 года президентом РФ утверждена стратегия научно-технического развития российской федерации, в которой в число приоритетов научно-технологического развития РФ в ближайшие 10-15 лет, входит «переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта»12. 9 мая 2017 г. Президентом России утверждена стратегия развития информационного общества в российской федерации на 2017-2030 годы13, в которой подчёркивается, что новейшие информационные технологии, в том числе, искусственный интеллект, становятся доступными широкому кругу пользователей, в результате чего, происходят изменения в жизни общества, возникают новые вызовы. В 2019 г. Президентом России подписан указ «о развитии искусственного интеллекта в российской федерации»14, утвердивший «национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года». В данной национальной стратегии даётся определение искусственного интеллекта, приведённое выше, а так же другие необходимые определения: технологии ИИ, перспективные методы ИИ, смежные области использования ИИ, набор данных, разметка данных, аппаратное обеспечение, вычислительная система, архитектура вычислительной системы, общедоступная платформа, открытая библиотека ИИ, технологическое решение. В «национальной стратегии» используются и приведённые выше термины, введённые в 1980 г. Джоном Серлом: «сильный» и «слабый» искусственный интеллект. Далее приводится краткая сводка истории, современного состояния, и перспектив технологий ИИ. Отмечается стремительный рост финансирования и внедрения в жизнь технологий, связанных с ИИ в развитых странах, и ставится задача создать «условия для эффективного взаимодействия государства, организаций, в том числе научных, и граждан в сфере развития искусственного интеллекта» для того чтобы российские технологии ИИ могли «занять значительную долю мирового рынка». В стратегии отмечается высокая конкуренция на этом направлении, и то, что российская федерация имеет ряд преимуществ в разработке ИИ. Недостаточное развитие технологий ИИ, согласно данной «стратегии», приведёт к технологической и экономической отсталости страны. Развивать технологии ИИ «стратегия» предлагает с помощью поддержки соответствующих научных исследований, привлечения инвестиций в разработку ИИ, развития исследовательской инфраструктуры, и обеспечения доступа исследователей к вычислительным ресурсам, базам и наборам данных, повышения доступности необходимого аппаратного обеспечения, привлечения российских и иностранных граждан и компаний к этим работам. Оценивать успешность принятых мер предлагается по росту индекса цитируемости в ведущих мировых научных изданиях научных статей российских ученых на тему, посвященную искусственному интеллекту, увеличению количества зарегистрированных и применяемых в промышленности результатов разработки ИИ. Должна быть создана и присутствовать на мировом рынке необходимая для разработки ИИ аппаратура, не уступающая зарубежным аналогам. Существенные результаты должны быть достигнуты к 2024 и 2030 гг. «Для реализации настоящей стратегии требуется создание нормативно-правовой базы», «при этом избыточное регулирование в этой сфере может существенно замедлить темп развития и внедрения технологических решений», - отмечается в правовом документе15. Следует создать благоприятные правовые условия, и даже возможен «экспериментальный правовой режим» для доступа к данным, собираемым государственными и медицинскими организациями. Согласно данной «стратегии», необходимые правовые условия для её реализации должны быть созданы только к 2024 г., а «к 2030 году в российской федерации должна функционировать гибкая система нормативно-правового регулирования в области искусственного интеллекта»16. В 2020 г. Был принят федеральный закон «о проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте российской федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 федерального закона «о персональных данных»»17, положивший начало созданию «экспериментальных правовых режимов» для развития ИИ, возможность которых предполагалась в «национальной стратегии развития искусственного интеллекта». Заключение сегодня перед юристами наиболее развитых стран стоит вопрос о создании специальных законов об ИИ, реестров ИИ. Дело осложняется тем, что впервые субъектом права будет не человек, организация людей. По мнению О.А. Ястребова, «в таких правовых актах должны быть отражены и философские выводы об интеллекте и ИИ, и технические выводы, которые часто отсутствуют даже у самих разработчиков ИИ, т.к. алгоритм принятия решений искусственный интеллект создаёт сам» [Ястребов, 2018: 323-324]. Отечественные правоведы считают, что следует ввести термины и нормы, касающиеся ИИ в гражданский кодекс, т.к. это позволило бы уточнить боле широкий круг правовых норм, касающихся ИИ. Однако, для этого необходимо решить ряд не только правовых, но и философско-правовых проблем [Крысанова-Кирсанова, Трушина, 2022: 104-107]. В развитых странах такая работа уже ведётся. Основным вопросом здесь является вопрос о правовой субъектности ИИ [Крысанова, 2021: 587]. Помочь в решении данной правовой проблемы может социологическое изучение общественного мнения по этому вопросу [Крысанова-Кирсанова, Трушина, 2022: 106-107]. В каком виде правовая субъектность искусственного интеллекта будет принята законодателями, будет, в том числе, зависеть от технических возможностей конкретных образцов ИИ. Второй вопрос правового регулирования ИИ - вопрос о том, кто будет нести ответственность за реализованное неправильное, опасное, или противоправное решение, предложенное и выполненное искусственным интеллектом: сам робот, его производитель, владелец, или оператор. Случаи аварий и гибели людей, вызванные деятельностью ИИ, уже известны [Ястребов, 2018: 322]. На данный момент, ответственность за неправильные действия ИИ несут люди, как правило, операторы ИИ. Глобальные вызовы в 2020-2022 гг. Отодвинули вопросы развития таких перспективных технологий, как ИИ, на второй план: государственные структуры развитых стран вынуждены решать текущие неотложные проблемы. Но и сейчас уверенно можно говорить, что вопросы развития ИИ и соответствующего права останутся в повестке дня наиболее развитых стран в ближайшие годы. Стоит отметить, что в вопросах, связанных с искусственным интеллектом, правотворчество вынужденно идти следом за развитием технологий. Даже несмотря на то, что правительства разных стран пытаются направлять развитие ИИ с помощью специальных правовых актов, ведущая роль здесь всё-таки остаётся за развитием технологий. А техническая тенденция очевидна: в ближайшие годы в развитых странах повсеместно применяемые «умные роботы» станут реальностью. Поэтому для юристов этих стран правовое регулирование этого процесса является неотложной задачей, которую невозможно решить без привлечения технических специалистов и представителей научного сообщества нескольких технических и общественных наук. 1 Чапек К. Россумские универсальные роботы. 1920 г. [электронный ресурс]. - точка доступа: http://lib.ru/socfant/chapek/rur.txt (дата обращения: 13.11.2022). 2 см. Turing a.m. on computable numbers, with an application to the entscheidungsproblem. The graduate college, Princeton, N.J., U.S.A. 1936. Url: https://history-computer.com/library/turing_oncomputablenumbers.pdf (дата обращения: 13.11.2022) 3 first recording of computer-generated music - created by Alan Turing - restored. [электронный ресурс]. - точка доступа: https://www.theguardian.com/science/2016/sep/26/first-recording-computer-generated-music-created-alan-turing-restored-enigma-code (дата обращения: 13.11.2022) 4 дартмутская конференция 1956: рождение ИИ / информационный ресурс «Киберпедия». - точка доступа: https://cyberpedia.su/17x5d15.html (дата обращения: 10.11.2022) 5 указ президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «о развитии искусственного интеллекта в российской федерации» // собрание законодательства российской федерации. 14 октября 2019 г. № 41. Ст. 5700. 6 global-regulation / Intellient robots development and distribution promotion act. [электронный ресурс]. - точка доступа: https://www.global-regulation.com/law/korea/644569/intellient-robots-development-and-distribution-promotion-act.html (дата обращения: 10.11.2022). 7 the eighth law on amendments to the law on road traffic of june 16, 2017 (unofficial translation of the research center for the problems of regulation of robotics and artificial intelligence (Robopravo). [электронный ресурс]. - точка доступа: www.robopravo.ru/initsiativy_ frantsii_v_sfierie_ robototiekhniki_2013_2 (дата обращения: 10.11.2022); the law on amendments to the Danish road traffic act (permission to establish rules and authorize tests for unmanned vehicles). [электронный ресурс]. - точка доступа: http://www.ft.dk/ripdf/samling/20161/lovforslag/l120/20161_l120_ som_fremsat.pdf (дата обращения: 10.11.2022). 8 china copyright and media: the law and policy of media in china / new generation of artificial intelligence development plan (state council document. July 8, 2017. No. 35) [электронный ресурс]. - точка доступа: https://chinacopyrightandmedia.wordpress.com/2017/07/20/a-next-generation-artificial-intelligence-development-plan/ (дата обращения: 10.11.2022). 9 European parliament / european parliament resolution of 16 february 2017 with recommendations to the commission on civil law rules on robotics (2015/2103(INL)) [электронный ресурс]. - точка доступа: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/ta-8-2017-0051_en.html (дата обращения: 10.11.2022). 10 постановление правительства РФ от 28 января 2002 г. № 65 «о федеральной целевой программе «Электронная Россия (2002-2010 годы)» (утратило силу) // собрание законодательства российской федерации. 4 февраля 2002 г. № 5 ст. 531. 11 национальная программа «цифровая экономика российской федерации». Точка доступа: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения: 13.11.2022) 12 стратегия научно-технического развития Российской Федерации // собрание законодательства Российской Федерации. 5 декабря 2016 г. № 49. Ст. 6887. 13 стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы // собрание законодательства Российской Федерации. 15 мая 2017 г. № 20. Ст. 2901. 14 указ президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «о развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // собрание законодательства Российской Федерации. 14 октября 2019 г. № 41. Ст. 5700. 15 там же. П.48. 16 там же. Пп. 50-51. 17 федеральный закон от 24.04.2020 г. № 123-фз «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте российской федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 федерального закона «о персональных данных»» // Российская газета. 28 апреля 2020 г. № 92.
About the authors
Alexander Sergeevich Kiselev
Moscow State Regional University; Financial University under the Government of the Russian Federation
Author for correspondence.
Email: alskiselev@fa.ru
Cand.Sci.(Law), Associate Professor of the Department of Civil Law, Faculty of Law, Institute of Economics, Management and Law; Senior Lecturer, Department of International and Public Law, Faculty of Law Mytishchi, Moscow Region, Russian Federation; Moscow, Russian Federation
Alina Vasilyevna Barkova
Financial University under the Government of the Russian Federation
Email: avbarkova@fa.ru
Cand.Sci.(Law), Senior Lecturer of the Department of Legal Regulation of Economic Activity of the Faculty of Law Moscow, Russian Federation
References
- Kiselev A.S. On the need for legal regulation in the field of artificial intelligence: deepfake as a threat to national security // Bulletin of the Moscow State Regional University. Series: Jurisprudence. 2021. No. 3. Pp. 54-64.
- Kitov A.I. Electronic digital machines and programming. - M.: Fizmatgiz, 1956. - 295 p.
- Krysanova N.V. Legal issues of artificial intelligence // Russia: trends and development prospects. 2021. No. 16-1. pp.586-589.
- Krysanova-Kirsanova I.G., Trushina I.O. Legal status of artificial intelligence // Bulletin of economic security. 2022. №2. pp. 104-107.
- Minbaleev A.V. Problems of regulation of artificial intelligence // Bulletin of SUSU. Series: Law. 2018. No. 4. pp. 82-87.
- Safronov A.V. Bureaucratic and Technological Limitations of Planning Computerization in the USSR // Economic Policy. 2022. №2. pp. 120-145.
- Explanatory Dictionary of Artificial Intelligence / Authors-compilers A.N. Averkin, M.G. Gaaze-Rapoport, D.A. Pospelov. M.: Radio and communication, 1992. - 256 p.
- Turing A. Computing machines and mind / Alan Turing; [per. from English. K. Koroleva]. - Moscow: AST Publishing House, 2018. - 128 p.
- Chapek K. Rossum Universal Robots. 1920 [Electronic resource]. - Access point: http://lib.ru/SOCFANT/CHAPEK/rur.txt (date of access: 11/13/2022).
- Yastrebov O.A. Artificial intelligence in the legal space // Bulletin of the People's Friendship University of Russia. Series: Legal Sciences. 2018. №3. pp. 315-328.
- Kiselev A. S., Barkov A. V., Sokolov A. P., Grishina Y. S. On the Problem of Legal Regulation of Technologies with Elements of Artificial Intelligence // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. Vol. 288. P. 45-51.
- Searle, John. R. Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences. 1980. №3 (3). p. 417-457.
Supplementary files
