На пути к разработке «сильного» искусственного интеллекта в России и за рубежом: некоторые элементы стратегий и нормативно-правовое регулирование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Технологии, системы и алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), особенно так называемого «сильного» искусственного интеллекта, который, даст неоспоримые преимущества тому/тем, кто первым сможет его развить и заручиться его поддержкой, неуклонно развиваются, принося в нашу жизнь двойственность – пользу и (потенциальный) вред. Поэтому представляется необходимым и своевременным рассмотреть стратегии битвы за искусственный интеллект РФ, КНР, США и ЕС и перспективы развития ИИ. Автор исходит из объективно-субъективной заданности мира, предполагая возникновение ИИ частью объективной реальности и объективного процесса развития человечества. Научная новизна, теоретическая и практическая значимость обусловлена целью исследования, кругом исследованных источников и проблем. В итоге проведенного исследования автор пришла к выводу о наличии ряда противоречий – культурологических и геополитических – между рассмотренными походами КНР и США, в рамках которых, США блокируют экспорт ИИ в «недружественные страны» (Китай, Россия), а Китай использует WAIC для создания кросс-культурного диалога под эгидой глобальной солидарности в сфере ИИ, с другой стороны, ЕС становится объектом критики за попытки стать «этическим арбитром» на основе регулирования, но он сам зависим от американских и китайских цифровых платформ, не имея собственных. Тем самым возможно формируется раскол технологических экосистем США (а также ЕС) и Китая на основе формулируемых параллельных стандартов – американского, как будто бы «идеологически нейтрального» ИИ против китайского, который не называется доверенным или еще как-то, но суть его, как человеко-ориентированного и адресуемого всем заинтересованным лицам.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ксения Михайловна Беликова

ФГАОУ ВО «Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)»

Автор, ответственный за переписку.
Email: KMBelikova@msal.ru
ORCID iD: 0000-0001-8068-1616
SPIN-код: 2541-3498

доктор юрид. наук, профессор, профессор кафедры предпринимательского и корпоративного права

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Варуфакис Я. Технофеодализм. Что убило капитализм / Я. Варуфакис «Ад Маргинем Пресс», 2023. 151 с.
  2. Маркс К. Речь на юбилее «The People’s Paper», произнесенная в Лондоне 14 апреля 1856 года // К. Маркс, Ф. Энгельс. Сочинения. Издание второе. М.: Государственное издательство политической литературы, 1958. С. 4. Цит. по [1]
  3. Беликова К.М. Глобальное сражение за искусственный интеллект: нормативные и иные акты, регулирующие отношения в сфере разработки и применения искусственного интеллекта в США // Лоббирование в законодательстве. 2025. Т. 4. № 3. С. 24–34. doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-24-34. EDN: ZKZKJX.
  4. Беликова К.М. О роли, значении и достоверности рейтингов в сфере отношений по поводу искусственного интеллекта // Лоббирование в законодательстве. 2025. Т. 4. № 3. С. 80–94. doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-80-94. EDN: ZNVIAK.
  5. Беликова К.М. Модели доступа к данным для обучения систем, поддерживающих диалог на естественном языке (AI-чат-ботов на основе LLM), как ключевой элемент развития искусственного интеллекта в России и за рубежом: правовые аспекты // Пробелы в российском законодательстве. 2025. № 5 С. 73–87. doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-73-87.
  6. Беликова К.М. Глава 5. Экспериментальное правовое регулирование: искусственный интеллект // Экспериментальное нормотворчество: доктрина, практика, техника: монография / отв. ред. О.А. Тарасенко. Москва: Проспект, 2024. С. 90–108 (136 с.)
  7. Беликова К. М., Диас Мартинс Р., Казанба, Е. Т. (2024). Международное сотрудничество в преодолении цифрового неравенства: правовые основы, барьеры и параметры развития. Journal of Digital Technologies and Law, 2(4), 1003–1030. https://doi.org/10.21202/jdtl.2024.47.
  8. Беликова К.М. «Умное» производство реалия и вектор современности в контексте права. // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2023. № 8. С. 190–199. doi: 10.17803/2311-5998.2023.108.8.190-198.
  9. Беликова К.М. Правовое регулирование системы выработки и распространения научной и технической информации в Китае (опыт стран БРИКС) // Социально-политические науки. 2019. № 2. С. 99–107.
  10. Беликова К.М. Основа правового регулирования развития и применения искусственного интеллекта в военной сфере Китая в контексте государственной стратегии и охраны авторских и патентных прав // Пробелы в российском законодательстве. 2020. Т. 13. № 5. С. 223–233.
  11. Беликова К.М. Экспериментальное правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта в России (на примере г. Москвы). // Пробелы в российском законодательстве. Юридический журнал. 2024. Т. 17. № 5. С. 045–052. doi: 10.33693/2072-3164-2024-17-5-045-052. EDN: NHVEGK.
  12. Понкин И.В. Государственное управление и регуляторное пространство в сфере искусственного интеллекта // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2022. № 11 (99). С. 108–116.
  13. Лаптев В.А. Искусственный интеллект в системе правовых инструментов стабилизации политических режимов мировых держав // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. 2023. Т. 25. № 4. С. 831–847. https://doi.org/10.22363/2313-1438-2023-25-4-831-847.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Юр-ВАК, 2025

Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/