INFLUENCE OF UNCERTAINTY OF INITIAL DATA ON THE EFFICIENCY OF STATISTICAL SIMULATION MODELING NON-REFLEXIVE SYSTEM. PART 2. DIFFERENTIATION OF STOCHASTIC FACTORS ON THE EFFECT ON THE EFFICIENCY

Full Text

Введение В первой части настоящей статьи [1] представлена СИМ-модель бизнес-процесса «Предоставление государственных и муниципальных услуг» Многофункционального Центра (МФЦ) областного уровня, выбранная в качестве тестового объекта для исследования влияния неопределенности исходных данных на эффективность СИМ нерефлекторной СС социально-экономического типа. Цель второй части статьи - анализ на примере тестовой СИМ-модели влияния неопределенности и кумулятивности (под которой понимается свойство минимального объема информации быть максимально полезной для достижения поставленной цели) исходных данных на эффективность СИМ. Методика проведения эксперимента Идею экспериментального исследования эффективности разработанной СИМ-модели иллюстрирует рис. 1: имеется М вариантов решения поставленной задачи с применением СИМ-модели, из которых лицом, принимающим решения (ЛПР), для дальнейшего рассмотрения выбирается наилучшее решение m с результатом Ymk , где m [1; M] и k [1; K] - соответственно, номер варианта решения и номер результата решения поставленной задачи. Отметим, что на практике ЛПР рассматривает не одно, а минимум два решения: основное и запасное, но в данном случае это несущественно. В состав исходных данных для каждого варианта входят случайные величины (СВ) Xn ; n [1; N], которые моделируют стохастические факторы и в рамках СИМ «разыгрываются» (далее без кавычек) по методу Монте-Карло. В [1] было высказано предположение, что на результаты СИМ достаточно сложным и заранее непредсказуемым образом, но должны влиять способы учета неопределенности знаний ЛПР об указанных факторах, то есть вероятностные законы разыгрывания СВ. Утверждалось, что ранжирование этих способов ведет разработчиков систем управления бизнес-процессами от модели в виде равномерного закона (РЗ) согласно принципу безразличия (что соответствует максимальной неопределенности знаний ЛПР) к финитным устойчивым моделям (включая нормальный закон) в условиях применимости предельных теорем теории вероятностей, и далее - к статистическим моделям, полученным в результате идентификация законов распределения СВ (см. традиционную методику СИМ [2]) и предложению использовать реальные данные, полученные при обследовании объекта СИМ, если такая возможность имеется - что соответствует минимальной и неустранимой в принципе неопределенности знаний ЛПР. Рис. 1. Схема эксперимента с СИМ-моделью тестового бизнес-процесса Предполагалось также, что по влиянию на результаты СИМ случайные факторы могут быть разделены на основные и второстепенные, что целесообразно учитывать как при разыгрывании соответствующих им СВ, так и при организации и проведении тестовых и рабочих экспериментов с СИМ-моделью. Применительно к схеме на рис. 1 изложенное означает выбор решения m с наилучшим результатом Ymk по традиционной методике СИМ в качестве эталона, а затем - отступление от этой методики в сторону упрощения и ускорения процедуры СИМ с контролем за получаемым результатом: если решение с номером m по-прежнему является наилучшим, сделанное отступление от эталона считается допустимым, если оно изменяется - признается недопустимым. Поскольку число СВ достаточно велико (в [1] для тестовой СИМ-модели N = 23), конечное решение поставленной задачи при требуемом многократном прогоне СИМ-модели и реальных значениях М представляется излишне трудоемким и долгим. Поэтому в качестве первого приближения был рассмотрен случай М = 1; K = 7 с оценкой влияния на Y1k замены законов разыгрывания СВ, полученных по результатам предварительного статистического исследования и моделирования X1-23 [1], на равномерный закон для тех же конечных пределов. Методика СИМ-эксперимента предусматривала три этапа его проведения. Этап I. Формирование массивов эталонных значений Y1k путем прогона СИМ-модели с изначально зафиксированными исходными данными, полученными согласно традиционной методике СИМ (фигурируют с обозначением «эталон»). Этап II. Выбор допустимого значения отклонения от эталона. В соответствии с [1] контролируемыми данными СИМ-модели считались K = 7 следующих переменных: - число заявок на оказание услуги; - число оказанных услуг; - число отказов на запросы о предоставлении услуг; - число запросов, отправленных с курьером; - количество выполненных электронных запросов; - число невыполненных электронных запросов; - число запросов в органы государственной власти (ОГВ). Этап III. Подсчет числа минимальных и максимальных (Мin и Мax) отклонений. Цель данного этапа - определение границ, на основании которых можно сделать выводы о влиянии изменения закона распределения СВ X1-23 на выходные данные СИМ-модели Y1k.; K = 7. Границы рассчитывались путем вычитания и суммирования эталона и величины отклонения, они фигурируют с обозначениями «Отклонение Мin» и «Отклонение Мax» соответственно. Обозначение «Все по РЗ» соответствует ситуации, когда в одном прогоне все СВ изменялись по РЗ; «СВn - РЗ» - когда в одном прогоне одна СВ изменялась по РЗ. Результаты экспериментов с тестовой СИМ-моделью Этап IV. Проведение эксперимента с учетом различных условий. В ходе экспериментов будет меняться закон распределения следующих случайных величин: СВ1 - длительность приема документов; СВ2 - время ожидания недостающих документов; СВ3 - длительность приема недостающих документов; СВ4 - длительность анализа КД регистратором; СВ5 - длительность анализа поступившего дела; СВ6 - длительность подготовки документов для отправки МВ-запроса в ОГВ; СВ7 - длительность подготовки электронного запроса; СВ8 - длительность подготовки посылки в ОГВ; СВ9 - длительность доставки посылки в ОГВ; СВ10 - длительность анализа КД в ОГВ; СВ11 - время ожидания недостающих документов из МФЦ; СВ12 - длительность оформления результата запроса; СВ13 - длительность перевозки результата запроса; СВ14 - время ожидания заявителя; СВ15 - время выдачи результата услуги заявителю. В экспериментах фигурирует также СВ23 - интенсивность поступления заявок (чел/час), которая изменяется согласно расписанию интенсивности. Допустимыми считались отклонения от эталона в пределах ±20%. Таблица 1.1. Эксперимент №1. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 212 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 Все по РЗ 2674 0 0 0 2511 218 156 97 19 55 6 30 30 2274 2270 2698 Таблица 1.2. Эксперимент №1. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263 2059 20 216 15 142 75 Эmax 3395 3089 30 325 23 212 113 Все по РЗ 2698 2270 28 224 29 127 97 Необходимо проследить влияние изменений исходных данных на переменные СИМ-модели (выходные значения): kpost - текущее число поступивших заявок на оказание услуги; kokaz - текущее число оказанных услуг; kotk - текущее число отказов; kzapogv - текущее число МВ-запросов в ОГВ; knelzap - текущее число невыполненных электронных запросов в ОГВ; kvelzap - текущее число выполненных электронных запросов в ОГВ; kzapkur - текущее число отправленных запросов в ОГВ курьером. Эксперимент №1. Все СВ изменялись по РЗ (см. таблицу 1.1). В допустимый интервал вошли отклонения 9 из 15 СВ: СВ1, СВ5, СВ6, СВ7, СВ8, СВ9, СВ11, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения 5 из 7 переменных: kpost, kokaz, kotk, kzapogv, kzapkur (см. таблицу 1.2). Таблица 2.1. Эксперимент №2. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14,4 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 21,6 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ1 по РЗ 2406 2 2 2 2264 242 164 108 21 105 9 84 81 2183 2181 2447 Таблица 2.2. Эксперимент №2. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ1 по РЗ 2447 2181 21 250 21 143 108 Эксперимент №2. По РЗ изменялась СВ1 (см. таблицу 2.1). В допустимый интервал вошли отклонения 11 из 15 СВ: СВ1, СВ5, СВ6, СВ7, СВ8, СВ9, СВ10, СВ12, СВ13, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения всех 7 переменных (см. таблицу 2.2). Таблица 3.1. Эксперимент №3. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 8 82 3092 3089 3395 СВ2 по РЗ 2822 0 0 0 2659 262 194 91 17 85 5 72 68 2581 2579 2822 Таблица 3.2. Эксперимент №3. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ2 по РЗ 2822 2579 25 266 19 175 91 Эксперимент №3. По РЗ изменялась СВ3 (см. таблицу 3.1). В допустимый интервал вошли отклонения 12 из 15 СВ: СВ1, СВ5, СВ6, СВ7, СВ8, СВ9, СВ10, СВ11, СВ12, СВ13, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения всех 7 переменных (см. таблицу 3.2). Таблица 4.1. Эксперимент №4. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ3 по РЗ 2703 8 8 8 2549 248 180 87 17 85 4 70 70 2493 2487 2710 Таблица 4.2. Эксперимент №4. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ3 по РЗ 2710 2487 23 250 15 165 87 Эксперимент №4. По РЗ изменялась СВ3 (см. таблицу 4.1). В допустимый интервал вошли отклонения 12 из 15 СВ: СВ1, СВ5, СВ6, СВ7, СВ8, СВ9, СВ10, СВ11, СВ12, СВ13, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения 6 из 7 переменных: kpost, kokaz, kotk, kzapogv, kvelzap, kzapkur. (см. таблицу 4.2). Таблица 5.1. Эксперимент №5. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ4 по РЗ 2828 5 5 5 2664 267 196 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Таблица 5.2. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ4 по РЗ 2829 2574 25 271 19 177 94 Эксперимент №5. По РЗ изменялась СВ4 (см. таблицу 5.1). В допустимый интервал вошли отклонения всех 16 СВ и отклонения всех 7 переменных (см. таблицу 5.2). Таблица 6.1. Эксперимент №6. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ5 по РЗ 2825 3 3 3 2644 264 198 88 17 85 2 72 68 2571 2561 2829 Таблица 6.2. Эксперимент №6. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ5 по РЗ 2829 2561 30 266 20 178 88 Эксперимент №6. По РЗ изменялась СВ5 (см. таблицу 6.1). В допустимый интервал вошли отклонения 14 из 15 СВ: СВ1, СВ2, СВ3, СВ4, СВ5, СВ6, СВ7, СВ8, СВ9, СВ10, СВ12, СВ13, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения всех 7 переменных (см. таблицу 6.2). Таблица 7.1. Эксперимент №7. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ6 по РЗ 2840 5 5 5 2648 233 164 95 19 70 6 48 48 2570 2568 2843 Таблица 7.2. Эксперимент №7. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ6 по РЗ 2843 2568 34 239 20 144 95 Эксперимент №7. По РЗ изменялась СВ6 (см. таблицу 7.1). В допустимый интервал вошли отклонения 12 из 15 СВ: СВ1, СВ2, СВ3, СВ4, СВ5, СВ6, СВ7, СВ8, СВ9, СВ11, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения 6 из 7 переменных, а именно kpost, kokaz, kzapogv, knelzap, kvelzap, kzapkur (см. таблицу 7.2). Эксперимент №8. По РЗ изменялась СВ7 (см. таблицу 8.1). В допустимый интервал вошли отклонения 13 из 15 СВ: СВ1, СВ2, СВ3, СВ4, СВ5, СВ8, СВ9, СВ10, СВ11, СВ12, СВ13, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения 5 из 7 переменных: kpost, kokaz, kotk, knelzap, kzapkur (см. таблицу 8.2). Таблица 8.1. Эксперимент №8. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ7 по РЗ 2785 5 5 5 2615 206 138 88 17 85 4 71 71 2557 2531 2794 Таблица 8.2. Эксперимент №8. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ7 по РЗ 2794 2531 23 210 16 122 88 Эксперимент №9. РЗ изменялась СВ8 (см. таблицу 9.1). В допустимый интервал вошли отклонения 10 из 15 СВ: СВ1, СВ5, СВ6, СВ8, СВ9, СВ10, СВ12, СВ13, СВ14, СВ15, а также СВ23 и отклонения 6 из 7 переменных: kpost, kokaz, kotk, kzapogv, kzapkur (см. таблицу 9.2). Таблица 9.1. Эксперимент №9. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ8 по РЗ 2821 9 9 9 2672 217 149 93 18 90 10 72 72 2549 2549 2822 Таблица 9.2. Эксперимент №9. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ8 по РЗ 2822 2549 26 226 15 134 93 Таблица 10.1. Эксперимент №10. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ9 по РЗ 2753 9 9 9 2597 200 138 77 15 75 7 63 63 2486 2486 2754 Таблица 10.2. Эксперимент №10. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ9 по РЗ 2754 2486 30 206 9 129 77 Эксперимент №10. По РЗ изменялась СВ9 (см. таблицу 10.1). В допустимый интервал вошли отклонения 9 из 15 СВ: СВ1, СВ5, СВ8, СВ9, СВ10, СВ12, СВ13, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения 4 из 7 переменных: kpost, kokaz, kotk, kzapkur (см. таблицу 10.2). Таблица 11.1. Эксперимент №11. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ10 по РЗ 2791 8 8 8 2637 250 177 103 20 100 8 79 78 2573 2563 2804 Таблица 11.2. Эксперимент №11. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ10 по РЗ 2804 2563 30 258 22 155 103 Эксперимент №11. По РЗ изменялась СВ10 (см. таблицу 11.1). В допустимый интервал вошли отклонения 11 из 15 СВ: СВ1, СВ5, СВ6, СВ7, СВ8, СВ9, СВ10, СВ12, СВ13, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения всех 7 переменных (см. таблицу 11.2). Таблица 12.1. Эксперимент №12. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ11 по РЗ 2905 9 9 9 2729 218 155 86 17 85 11 52 52 2604 2604 2908 Таблица 12.2. Эксперимент №12. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263 2059 20 216 15 142 75 Эmax 3395 3089 30 325 23 212 113 СВ11 по РЗ 2908 2604 26 229 12 143 86 Эксперимент №12. По РЗ изменялась СВ11 (см. таблицу 12.1). В допустимый интервал вошли отклонения 8 из 15 СВ: СВ1, СВ5, СВ6, СВ8, СВ9, СВ10, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения 6 из 7 переменных: kpost, kokaz, kotk, kzapogv, kvelzap, kzapkur. (см. таблицу 12.2). Таблица 13.1. Эксперимент №13. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ12 по РЗ 2857 9 9 9 2690 233 155 104 20 95 10 65 65 2547 2547 2858 Таблица 13.2. Эксперимент №13. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263 2059 20 216 15 142 75 Эmax 3395 3089 30 325 23 212 113 СВ12 по РЗ 2858 2547 29 243 16 139 104 Эксперимент №13. По РЗ изменялась СВ12 (см. таблицу 13.1). В допустимый интервал вошли отклонения 10 из 15 СВ: СВ1, СВ5, СВ6, СВ8, СВ9, СВ10, СВ12, СВ13, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения 5 из 7 переменных, а именно kpost, kokaz, kotk, kzapogv, kzapkur (см. таблицу 13.2). Таблица 14.1. Эксперимент №14. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2263 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ13 по РЗ 2918 9 9 9 2733 194 139 74 14 65 7 43 43 2617 2617 2920 Таблица 14.2. Эксперимент №14. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263 2059 20 216 15 142 75 Эmax 3395 3089 30 325 23 212 113 СВ13 по РЗ 2920 2617 28 197 12 127 74 Эксперимент №14. По РЗ изменялась СВ13 (см. таблицу 14.1). В допустимый интервал вошли отклонения 4 из 15 СВ: СВ1, СВ5, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения 3 из 7 переменных: kpost, kokaz, kotk. (см. таблицу 14.2). Эксперимент №15. По РЗ изменялась СВ14 (см. таблицу 15.1). В допустимый интервал вошли отклонения 13 из 15 СВ: СВ1, СВ2, СВ3, СВ4, СВ5, СВ6, СВ7, СВ8, СВ9, СВ10, СВ12, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения всех 7 переменных (см. таблицу 15.2). Таблица 15.1. Эксперимент №15. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 226 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 309 3089 3395 СВ14 по РЗ 2857 6 6 6 2688 261 184 105 21 105 8 82 82 2570 2570 2858 Таблица 15.2. Эксперимент №15. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ14 по РЗ 2858 2570 25 269 20 164 105 Эксперимент №16. По РЗ изменялась СВ15 (см. таблицу 16.1). В допустимый интервал вошли отклонения 14 из 15 СВ: СВ1, СВ2, СВ3, СВ4, СВ5, СВ6, СВ7, СВ8, СВ9, СВ10, СВ12, СВ13, СВ14, СВ15, СВ23 и отклонения всех 7 переменных (см. таблицу 16.2). Таблица 16.1. Эксперимент №16. Случайные величины СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 Эталон 2828 5 5 5 2664 267 195 94 18 90 5 72 68 2577 2574 2829 Эmin 2262 4 4 4 2131 214 156 75 14 72 4 58 54 2062 2059 2263 Эmax 3394 6 6 6 3197 320 234 113 22 108 6 86 82 3092 3089 3395 СВ15 по РЗ 2804 6 6 6 2655 228 163 92 18 85 7 68 67 2590 2590 2808 Таблица 16.2. Эксперимент №16. Выходные данные СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263,2 2059,2 20 216 15,2 141,6 75,2 Эmax 3394,8 3088,8 30 325,2 22,8 212,4 112,8 СВ15 по РЗ 2808 2590 29 232 20 143 92 Дифференциация стохастических факторов по результатам СИМ Влияние исходных данных разных СВ на результаты СИМ. В таблице 17 представлены значения NСВ числа СВ, отклонения которых не вошли в допустимый интервал ±20% при изменении закона распределения «фиксированной» СВ c номером n: СВn на равномерный при прогоне тестовой СИМ-модели (эталонные значения NСВ были изменены при N прогонах тестовой СИМ-модели более чем на ±20%). Из таблицы 17 видно, что исходные данные СВ4 (длительность анализа КД регистратором) не влияют на значения других СВ и переменных, следовательно - на результаты СИМ в целом. Аналогичным образом влияние СВ5; СВ14 и СВ15 также сравнительно мало влияет на итоги моделирования - при прогонах СИМ-модели в допустимый интервал ±20% не входили 1-2 значения СВ и переменных. Напротив, изменение закона распределения СВ13 (длительность перевозки результата запроса) существенно повлияло на значения 15 СВ и переменных - поэтому в данном случае можно говорить о значительном влиянии СВ13 на результаты СИМ. Таблица 17. Число СВ, не вошедших в допустимый интервал при изменении закона распределения фиксированной СВ на равномерный СВn СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 NСВ 4 3 4 0 1 4 4 7 9 4 8 7 15 2 1 Таблица 18. Число прогонов, в которых значения СВ не входили в допустимый интервал ±20% СВn СВ1 СВ2 СВ3 СВ4 СВ5 СВ6 СВ7 СВ8 СВ9 СВ10 СВ11 СВ12 СВ13 СВ14 СВ15 СВ23 NСВ 0 10 10 10 0 3 6 1 1 3 10 4 5 0 0 0 Подверженность СВ влиянию исходных данных. В таблице 18 представлены значения числа прогонов NСВ, в которых отклонения от эталона СВ c номером n: СВn не входили в допустимый интервал ±20%. Видно, что во всех 16 прогонах такими СВ были СВ1, СВ5, СВ14, СВ15, СВ23. Поэтому можно считать, что указанные СВ в наименьшей степени подвержены влиянию исходных данных для проведения СИМ. К ним близки СВ8 и СВ9, отклонения которых не вошли в допустимый интервал лишь в одном прогоне. Напротив, отклонения СВ2, СВ3, СВ4 и СВ11 не вошли в допустимый интервал в 10 прогонах из 16, поэтому можно сделать вывод о том, что эти СВ в наибольшей степени подвержены влиянию исходных данных для проведения СИМ. Таблица 19. Итоговые результаты исследования тестовой СИМ-модели kpost kokaz kotk kzapogv knelzap kvelzap kzapkur Эталон 2829 2574 25 271 19 177 94 Эmin 2263 2059 20 216 15 142 75 Эmax 3395 3089 30 325 23 212 113 Все по РЗ (№1) 2698 2270 28 224 29 127 97 СВ1 по РЗ (№2) 2447 2181 21 250 21 143 108 СВ2 по РЗ (№3) 2822 2579 25 266 19 175 91 СВ3 по РЗ (№4) 2710 2487 23 250 15 165 87 СВ4 по РЗ (№5) 2829 2574 25 271 19 177 94 СВ5 по РЗ (№6) 2829 2561 30 266 20 178 88 СВ6 по РЗ (№7) 2843 2568 34 239 20 144 95 СВ7 по РЗ (№8) 2794 2531 23 210 16 122 88 СВ8 по РЗ (№9) 2822 2549 26 226 15 134 93 СВ9 по РЗ (№10) 2754 2486 30 206 9 129 77 СВ10 по РЗ (№11) 2804 2563 30 258 22 155 103 СВ11 по РЗ (№12) 2908 2604 26 229 12 143 86 СВ12 по РЗ (№13) 2858 2547 29 243 16 139 104 СВ13 по РЗ (№14) 2920 2617 28 197 12 127 74 СВ14 по РЗ (№15) 2858 2570 25 269 20 164 105 СВ15 по РЗ (№16) 2808 2590 29 232 20 143 92 Итоговые результаты СИМ. В таблицу 19 сведены итоговые результаты исследования СИМ-модели, полученные в результате изменения законов распределения конкретных СВ. В экспериментах №2, №3, №5, №6, №11, №15, №16 все 7 переменных вошли в допустимый интервал отклонения в 20%. Заключение Изменение закона распределения случайных величин СВ1 «Длительность приема документов», СВ2 «Время ожидания недостающих документов», СВ4 «Длительность анализа КД регистратором», СВ5 «Длительность анализа поступившего дела», СВ10 «Длительность анализа КД в ОГВ», СВ14 «Время ожидания заявителя», СВ15 «Время выдачи результата услуги заявителю» не влияет на итоговые значения СИМ-модели и в меньшей степени влияют на значения других СВ - поэтому можно считать, что данные СВ обусловлены второстепенными статистическими факторами.

About the authors

Kristina Vladimirovna Vaulina

Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics

Oleg Nikolayevich Maslov

Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics

Email: maslov@psati.ru

References

Supplementary files