Том 17, № 1 (2019)

Осуществляется сравнение различных моделей положительно определенной случайной величины с моделью гиперэкспоненциального распределения специального вида Hs на основе эмпирических числовых характеристик: математического ожидания и дисперсии. Все распределения рассматриваются с параметрами, при которых они имеют убывающую интенсивность «отказов» (молодеющие распределения) и коэффициент вариации больше единицы. В качестве количественных оценок близости Hs -распределения к остальным моделям рассматриваются равномерная и средняя метрики в пространстве функций распределения. Показана степень целесообразности замены двухпараметрического распределения гиперэкспоненциальным Hs -распределением в зависимости от закона распределения и величины коэффициента вариации. Приведены оценки эффективности такой аппроксимации для различных наборов параметров и примеры ее применения. Рассчитаны и проанализированы стационарные вероятностные характеристики системы с отказами обслуживающего прибора, где базовое распределение Вейбулла-Гнеденко заменяется на гиперэкспоненциальное распределение специального вида.

В статье представлены результаты анализа нормативно-технической документации и существующих методов испытаний кабелей связи на стойкость к отрицательным температурам. Рассмотрена методика испытания на холодоустойчивость защитного полиэтиленового шланга и методика испытания кабелей на стойкость к внешним воздействующим факторам, а именно к воздействию пониженной рабочей температуры окружающей среды. На основе выполненного анализа, предложена методика испытаний кабелей на стойкость к изгибам при температуре окружающей среды -60°С. По предложенной методике выполнены исследования двух образцов кабелей связи: симметричных высокочастотных кабелей с пленко-пористо-пленочной полиэтиленовой изоляцией и симметричных высокочастотных кабелей связи с кордельно-полистирольной изоляцией. По результатам проведенных экспериментальных исследований показана высокая холодостойкость наружной полиэтиленовой оболочки испытанных образцов кабелей.

Параметры качества обслуживания сети, такие как задержка, джиттер и вероятность потери заявок, являются весьма важными при оценке качества функционирования сетей. Как правило, основное внимание уделяется задержке, в тоже время джиттер задержки является не менее важной величиной, определяющей качество обслуживания в сетях с обработкой мультимедийных потоков. В данной работе рассмотрена система очередей G/M/1 и проблема оценки джиттера в данной системе. Предложена методика оценки джиттера в имитационной модели при обработке потоков с экспоненциальным распределением длин пакетов и с экспоненциальным, Парето и Вейбулла распределениями интервалов времени между пакетами, которые использовались в качестве примеров произвольного распределения. Приведено сравнение результатов имитационного моделирования и аналитической оценки джиттера.

В современных условиях ИТ-компании системные интеграторы вынуждены бороться не только за возможность быть первыми на рынке с новым разработанным на инновационных технологиях продукте или сервисе, но и за такой важный ресурс, как персонал. Предметом исследования является процесс формирования команды, реализующей разработку и кастомизацию интеграционных решений, который протекает в сложной нерефлекторной системе социально-экономического типа. Для исследования влияния распределения исполнителей по командам на результат функционирования бизнес-процесса предложено использовать метод статистического имитационного моделирования по версии Димова-Маслова. Авторами изучена специфика деятельности ИТ-компаний при реализации современных интеграционных решений, описана модель функционирования исследуемого бизнес-процесса, описана постановка задач моделирования в интересах управления, которые можно решить с помощью метода статистического имитационного моделирования. Использование рекомендаций по совершенствованию способов формирования команд, разрабатывающих интеграционные решения, на основании результатов имитационного моделирования позволит выявить узкие места, учесть влияние случайных факторов на бизнес-процесс разработки и кастомизации интеграционных решений, отследить подробную статистику и поведение системы во времени и проиграть сценарии при различных вариантах укомплектования команд.

В работе рассматривается сенсор на основе ступенчатого оптического волокна, содержащего макроструктурный дефект типа «перетяжка». Такие сенсоры используются при проведении биологических исследований для точного определения показателя преломления биологического раствора. В работе исследуется случай, когда диаметр перетяжки настолько мал, что влиянием сердцевины оптического волокна на характеристики распространяющихся мод высших порядков можно пренебречь. Сигнал в виде основной моды подается на вход оптического сенсора, в перетяжке энергия основной моды преобразуется в энергию мод высших порядков, скорость распространения и постоянные распространения которых зависят от эффективного показателя преломления волокна и окружающей среды. При этом возникают интерференционные эффекты, которые становятся существенными при определенной длине волны. На выходе из сенсора измеряется интерференционный сигнал, величина которого зависит как от геометрических размеров сенсора, так и от показателя преломления окружающей среды. В работе рассматривается уравнение Максвелла для ступенчатого волокна и проводится его численное решение для случая малого диаметра перетяжки. На основе полученного численного решения рассматривается интерференционный сигнал на выходе из оптического сенсора с перетяжкой и учитывается влияние показателя преломления окружающей среды на его характеристики. Показано, что исследуемый сенсор при определенном выборе геометрических размеров перетяжки обладает достаточной чувствительность для определения разницы показателя преломления, равной 0,0001.

В статье проводится анализ возможности применения работы алгоритма слепого восстановления изображений, основанного на вариационном байесовском подходе в программно-аппаратном комплексе идентификации автомобилей «Орлан». Приводятся количественные характеристики эффективности применения алгоритмов распознавания автомобильных номеров на искаженных снимках. Также приводятся результаты эффективности работы алгоритма при различных степенях искажения исходного изображение. Дается оценка эффективности работы в сравнении с результатами работы алгоритма слепого восстановления открытого программного обеспечения «SmartDeblur». Проведен экспериментальный анализ качества идентификации автомобильных номеров по искаженным изображениям. Проведено сравнение с известными алгоритмами восстановления. Алгоритм на основе байесовского подхода позволил повысить количество верно распознанных номеров при реализации его в аппаратно-программном комплексе «Орлан», другие рассмотренные алгоритмы не позволили повысить качество распознавания на близком к уровню рассматриваемого алгоритма.

В статье выделяются обстоятельства, определяющие различные условия, усложняющие получение и формализацию исходной актуальной информации об объекте, подвергаемым наблюдению или локализации в определенный момент времени. С учетом указанных обстоятельств для решения задачи распознавания объекта рекомендуется использовать в качестве основ методик нечеткую информацию. Для развития этого направления в статье предлагается использовать, так называемые, алгебры-шкалы и соответствующие методы шкалирования и кластеризации для получения и преобразования нечеткой информации. С целью обобщения указанной информации в статье используется понятие нечеткой ситуации. При этом выделяется текущая и типовая ситуации. Их совокупности определяют (характеризуют), как наблюдаемый образ объекта, так и его возможный типовой образ, отвечающий конкретным обстоятельствам. При этом для более оперативного распознавания образа объекта рекомендуется использовать кластерный анализ, позволяющий объединить типовые ситуации в кластеры с определенными свойствами, и на основе использовании нечетких отношений включения или равенства определить след движения текущей ситуации по указанным кластерам. Это в значительной стадии позволяет повысить оперативность принятия соответствующих ответных решений на поведение наблюдаемого объекта. Такие решения предлагается заранее разработать и запрограммировать. В статье приводятся аналитические выражения алгоритмов, необходимые для реализации методики распознавания объекта и приводится пример кластеризации типовых ситуаций в виде матричного построения.

В статье рассматриваются проблемы процесса информатизации здравоохранения, связанные с проектированием специализированных медицинских информационных систем. На конкретном примере показаны этапы проектирования информационной системы для отделений реанимации и интенсивной терапии. Рассмотрена специфика деятельности отделения. Определены показатели, оказывающие наибольшее значение на принятие управленческих решений. Определены структура и логика создания модели данных, построение связей в базе данных. Учтены основные нюансы, на которые стоит обращать внимание при разработке информационных систем для подразделений реанимаций и интенсивной терапии, для минимизации имеющихся ошибок в проектировании узконаправленных медицинских информационных систем. В статье достаточно подробно рассматривается логика связей таблиц в базе данных, которая является основой построения всей системы.