Том 17, № 3 (2019)

Приведены результаты исследований по системе массового обслуживания 22 / /1HE E с гиперэрланговскими и эрланговскими входными распределениями второго порядка. В теории систем массового обслуживания исследования таких систем особо актуальны в связи с тем, что до сих пор невозможно найти решение для среднего времени ожидания в очереди в конечном виде. Использование распределений Эрланга и гипер-Эрланга более высокого порядка затруднительно для вывода решения для среднего времени ожидания из-за нарастающей вычислительной сложности. Для таких законов распределений второго порядка классический метод спектрального разложения решения интегрального уравнения Линдли для систем G/G/1 позволяет получить решение в замкнутой форме. В статье представлены спектральное разложение решения интегрального уравнения Линдли для рассматриваемой системы и расчетное выражение для среднего времени ожидания в очереди. Адекватность полученных результатов подтверждена корректностью использования классического метода спектрального разложения и результатами численного моделирования. Cистема 22 / /1HE E применима при коэффициенте вариации интервалов поступления большего или равного 1/ 2 и коэффициенте вариации времени обслуживания, равному 1/ 2. Для практического применения полученных результатов использован метод моментов теории вероятностей. Результаты численного моделирования в пакете Mathcad однозначно подтверждают тот факт, что среднее время ожидания связано с коэффициентами вариаций интервалов поступления и времени обслуживания квадратичной зависимостью.

Находятся вероятностно-временные характеристики процесса доставки многопакетного сообщения по логическому каналу типа «точка-точка» в системе передачи данных с решающей обратной связью. Порядок информационного обмена между аппаратурой передачи данных абонентов определяется протоколом типа Х.25. Решаются задача анализа своевременности и достоверности информационного обмена многопакетными сообщениями в системе передачи данных, а также задача синтеза ключевого параметра протокола типа Х.25, обеспечивающего заданное качество доставки информации. Для этого строятся математические модели процесса доставки многопакетного сообщения в рассматриваемой системе передачи данных с учетом всех системных параметров логического канала передачи данных на основе поглощающих конечных марковских цепей. Эти модели являются основой решения задач анализа и синтеза. На базе поглощающих конечных марковских цепей представлен научно-методический аппарат, адекватно описывающий процесс доставки многопакетных сообщений в рассматриваемой системе передачи данных, работающей по протоколу типа Х.25, при этом используются ситуационно-двудольные графы и графы инвариантные. Разработанный подход позволяет найти такое максимально допустимое число повторов каждого пакета, при котором информационный обмен в системе передачи данных происходит с учетом требований заказчика по достоверности и своевременности доставки передаваемой информации.

Актуальность данной статьи обусловлена все возрастающей ролью информационных цифровых сетей во всем мире. Важнейшей (а порой и определяющей) характеристикой для организации обмена информацией является пропускная способность цифровых каналов. Значительные успехи современных технологий ознаменовались появлением вышеуказанных каналов связи. Эффективность создания и действия цифровых сетей осуществляется благодаря применению математических алгоритмов, разработка которых проходит поэтапно и имеет свои специфические особенности. Вопросы теоретического изменения пропускной способности сети передачи данных широко рассматриваются в научной литературе. В практических методах и средствах исследования пропускной способности в сетях передачи данных применяется терминология, используемая при разработках, внедрении, изготовлении, строительстве и эксплуатации цифровых сетей связи.

Третья заключительная часть статьи посвящена основному этапу имитационного моделирования бизнес-процесса - программной реализации и проведению серии экспериментов в интересах квазиоптимального управления. Суть квазиоптимизации заключается в поиске нестрого оптимального решения, которое является наилучшим в данных условиях, по мнению эксперта. В качестве целевого показателя бизнес-процесса «Строительство быстровозводимых зданий» взята величина темпа возведения. Темп возведения представляет собой выраженное в процентах отношение выполненных заявок к общему числу заявок, поступивших в заданный период времени. Поиск квазиоптимального решения осуществляется путем последовательного изменения отобранных с помощью экспертной оценки параметров случайных величин и сравнения соответствующих им значений целевого показателя. Критерий квазиоптимизации состоит в нахождении таких значений параметров случайных величин, при которых целевой показатель будет максимальным. В статье приведен подробный алгоритм работы с имитационной моделью, а также пример его применения на исследуемом бизнес-процессе.

На основе анализа требований к современным сетям подвижной радиосвязи разработана методики проектирования многочастотных многовходовых антенных систем для линейных радиоцентров, включающая выбор варианта реализации, разработку излучающей системы, разработку диаграммообразующей схемы и согласующего устройства. С использованием данной методики осуществлено проектирование антенной системы, состоящей из двух ярусов кольцевой антенной решетки с антенными элементами типа логопериодической антенны, синтезированными для различных поддиапазонов. Выполнены экспериментальные исследования макетов многочастотных излучателей для многовходовых антенных систем линейных радиоцентров. Полученные результаты экспериментальных исследований макета позволяют сделать вывод о соответствии характеристик антенной решетки, спроектированной с использованием представленной методики, заданным техническим требованиям, что, в свою очередь, свидетельствует о работоспособности методики проектирования многочастотных многовходовых антенных систем.

Статья посвящена вопросам взаимосвязи дополненной реальности (Augmented Reality) и составляющих комплексной корпоративной безопасности сложных систем организационно-технического типа (альтернативное название - нерефлекторные сложные системы) в рамках цифровой экономики (альтернативное название - интерфейс программирования приложений, Application Programming Interface). Корпоративная безопасность разделена на четыре составляющие: экономическую, физическую, потребительскую и эксплуатационную, среди которых выделены информационная и контентная безопасность услуг, предоставляемых населению. Неотъемлемым атрибутом нерефлекторной сложной системы (производственной, социально-экономической, экологической, военной) является «человеческий фактор» в виде персонала, клиентов, партнеров и конкурентов корпорации. Отмечены особенности анализа показателей эффективности бизнеса корпорации методом статистического имитационного моделирования с учетом верифицированных и аксиологических знаний лиц, принимающих решения в области дополненной реальности. Показаны различия между объективным и субъективным онтологическими подходами к анализу ожидаемой полезности проектов развития бизнеса корпорации с привлечением дополненной реальности. Рассмотрены внешние и внутренние угрозы безопасности корпорации, существенные в период интенсивного формирования цифровой экономики.