Межгодовая изменчивость дат наибольшей интенсивности снеготаяния и максимального расхода воды половодья в бассейне р. Иньва (Пермский край)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Выполнены расчёты снеготаяния на примере бассейна р. Иньва и моделирование зон затопления селитебных территорий. Рассмотрена межгодовая изменчивость дат формирования наибольшей интенсивности снеготаяния и максимального расхода воды весеннего половодья.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. А. Шайдулина

Пермский государственный национальный исследовательский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: adelinash89@mail.ru
Россия, Пермь

Д. А. Гырдымов

Пермский государственный национальный исследовательский университет

Email: adelinash89@mail.ru
Россия, Пермь

М. М. Козлова

Дальневосточный федеральный университет

Email: adelinash89@mail.ru
Россия, Владивосток

Список литературы

  1. Алексеевский Н.И., Фролова Н.Л., Антонова М.М., Игонина М.И. Оценка влияния изменений климата на водный режим и сток рек бассейна Волги // Вода: химия и экология. 2013. № 4. С. 3–12.
  2. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: Ин-т космических исследований РАН, 2016. 208 с.
  3. Виноградов Ю.Б., Виноградова Т.А. Математическое моделирование в гидрологии: учебное пособие. М.: Академия, 2010. 304 с.
  4. Виноградов Ю.Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 312 с.
  5. Гидрологический ежегодник. Бассейн Каспийского моря (без Кавказа и Средней Азии) за 1936–1977 гг. Л.: Гидрометеоиздат, 1940–1980. Вып. 5–7. Т. 4.
  6. Государственный водный кадастр. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши (Бассейн Каспийского моря без Кавказа и Средней Азии) за 1978–1985 гг. Ч. 1. Свердловск: Уральское территориальное управление по гидрометеорологии и контролю окружающей среды, 1980–1990. Вып. 5–7. Т. 4.
  7. Государственный водный кадастр. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши (Бассейн Камы) за 1991–2020 гг. Ч. 1. Екатеринбург: Уральское территориальное управление по гидрометеорологии и контролю окружающей среды, 1991–2020. Вып. 25. Т. 1.
  8. Информационное агентство ТАСС // Электронный ресурс. URL: https://tass.ru/spb-news/1302134 (Дата обращения: 19.10.2024).
  9. Казакова Е.В. Ежедневная оценка локальных значений и объективный анализ характеристик снежного покрова в рамках системы численного прогноза погоды. Диcс. на соиск. уч. степ. канд. физ.-мат. наук. М.: Гидрометцентр России, 2015. 24 с.
  10. Калинин В.Г., Суманеева К.И., Русаков В.С. Моделирование пространственного распределения снежного покрова в период весеннего снеготаяния // Метеорология и гидрология. 2019. № 2. С. 74–85.
  11. Калинин В.Г., Шайдулина А.А., Русаков В.С., Фасахов М.А. К вопросу об учете влияния экспозиции склонов в расчетах снеготаяния // Развитие географических исследований в Беларуси в XX–XXI веках. Материалы междунар. науч.-практич. очно-заочной конф. Минск: Белорусский гос. ун-т, 2021. С. 392–397.
  12. Калинин В.Г., Шайдулина А.А., Русаков В.С., Фасахов М.А. О верификации модельных расчетов пространственного распределения снежного покрова в период снеготаяния // Современные проблемы водохранилищ и их водосборов. Тр. VIII Всерос. науч.-практич. конф. Пермь, 2021. C. 99–105.
  13. Калинин В.Г., Шайдулина А.А. О верификации расчётов снеготаяния с данными наблюдений на метеорологических станциях // Современные проблемы водохранилищ и их водосборов. Тр. IX Всеросс. науч.-практич. конф. с междунар. участием. Т. 1. Пермь, 2023. С. 100–104.
  14. Комаров В.Д. О процессах формирования половодья на малой реке и предвычисления его гидрографа // Тр. Центрального ин-та прогозов. Вып. 6 (33). 1947. С. 3–41.
  15. Комлев А.М., Черных Е.М. Реки Пермской области. Режим. Ресурсы // Прогнозы и проблемы. 1984. 212 с.
  16. Лебедева Н.Д. Расчёт снеготаяния и метод краткосрочного прогноза даты наступления максимального уровня половодья на р. Каме // Тр. Центрального ин-та прогнозов. 1959. Вып. 94. С. 15–33.
  17. Мотовилов Ю.Г., Гельфан А.Н. Модели формирования стока в задачах гидрологии речных бассейнов. М.: Изд-во Ин-та водных проблем РАН, 2018. 300 с.
  18. Назаров Н.Н. География Пермского края. Пермь: Изд-во Пермского ун-та, 2006. 139 с.
  19. Научно-прикладной справочник: Основные гидрологические характеристики рек бассейна Камы / Коллектив авторов; под ред. В.Ю. Георгиевского. Ливны, 2015. С. 98–107.
  20. Новости Кудымкара и Коми округа // Электронный ресурс. URL: https://parmanews.ru/novost/6465 (Дата обращения: 19.10.2024).
  21. Пьянков С.В., Шихов А.Н., Михайлюкова П.Г. Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Кама с применением данных глобальных моделей прогноза погоды // Лёд и Снег. 2019. Т. 59. Вып. 4. С. 494–508.
  22. Чурюлин Е.В., Копейкин В.В., Розинкина И.А., Фролова Н.Л., Чурюлина А.Г. Анализ характеристик снежного покрова по спутниковым и модельным данным для различных водосборов на Европейской территории Российской Федерации // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 2 (368). С. 120–143.
  23. Шайдулина А.А. Пространственно-временные закономерности снеготаяния на водосборе Камского водохранилища. Диcс. на соиск. уч. степ. канд. геогр. наук. М.: Ин-т географии РАН, 2023. 178 с.
  24. Agisoft Metashape // Электронный ресурс. URL: https://www.agisoft.com/ (Дата обращения: 11.11.2024).
  25. Bergstrom S. Development and application of a conceptual runoff model for Scandinavian atchments. Norrkoping, Sweden: Univ. Lund. Bull., 1976. 134 p.
  26. Gebco // Электронный ресурс. URL: https://www.gebco.net/data-products/gridded-bathymetry-data/gebco-2022 (Дата обращения: 10.06.2024).
  27. Motovilov Y., Gottschalk L., Engeland L. Rodhe A. Validation of a distributed hydrological model against spatial observation, Agric. Forest Meteorology. 1999, V. 98–99. P. 257–277.
  28. Perrin С., Michel С., Andréassian V. Improvement of a parsimonious model for streamflow simulation // Journal of Hydrology. 2003. V. 279. Is. 1–4. P. 275–289.
  29. Sentinel Hub EO Browser // Электронный ресурс. URL: https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser/ (Дата обращения: 11.11.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Водосбор р. Иньвы до г/п в г. Кудымкарю Рельеф (а); виды ландшафтов (б); экспозиция склонов (в); 1 – граница водосбора; 2 – гидрологические посты; 3 – метеостанции; 4 – реки

Скачать (808KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Временнáя динамика параметров: 1 – сумма осадков по МС Кудымкар; 2 – среднесуточная температура воздуха; 3 – расчётный слой стаявшего снега; 4 – среднесуточный слой стока по г/п Иньва–Кудымкар

Скачать (259KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Временнáя динамика наличия снега на водосборе, %

Скачать (132KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Таяние снега на различных склонах за 2017 г.: 1 – южный; 2 – западный; 3 – восточный; 4 – северный

Скачать (185KB)
Метаданные
6. Рис. 5. График хода уровней воды и изменения площади затопления территории г. Кудымкара за период весеннего половодья: 1 – уровень воды по г/п Иньва–Кудымкар; 2 – площадь затопления территории г. Кудымкар

Скачать (157KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Зона затопления г. Кудымкар в 2017 г. (2 мая (а); 6 мая (б)): 1 – зона затопления; 2 – граница г. Кудымкар; 3 – г/п Иньва–Кудымкар

Скачать (974KB)
Метаданные


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.