Issledovanie izmeneniy sistemnoy integratsii funktsiy pri starenii u zhenshchin


Cite item

Full Text

Abstract

The plural correlations of physiological parameters with age are discovered, pointing to system nature of the age and touching more than 25 different physiological functions. Function age changes are grouped in several correlation and physiological bound groups, in the first place connected with reduction sexual hormone and their influences upon lipid exchange, transport of the oxygen and reductions to general vital activity of the cells. The discovered correlations point to determined sequence and directivity of the age changes and presence several basic mechanisms of the function age changes

Full Text

Введение. Резкое постарение населения и развитие хронических заболеваний с возрастом приводит ко все большему вложению средств в программы лечения старых лиц и увеличению объема выплат пенсионного и социального обеспечения без ощутимой отдачи обществу результатов такого использования материальных ресурсов [1-6], что требует изучения причин, сущности и основных механизмов и проявлений процесса старения у человека. Развитие старения сопровождается снижением жизнеспособности организма в целом, что проявляется в снижении многих физиологических функций. Однако, в большинстве случаев исследуют связь старения с небольшим количеством функций, между тем, несомненно, старение носит системный характер [2, 3, 8] и влияет на многие стороны метаболизма и на многие физиологические параметры [4-10]. Кроме того, функции организма находятся в тесной связи друг с другом, что является требованием для сохранения целостности организма и целостного реагирования при адаптационных реакциях на внешние влияния. Целью настоящего исследования было параллельное изучение многих функций организма женщин в возрастном аспекте и выявление корреляционно связанных групп функций для исследования механизмов системной интеграции функций и выяснения главных синдромов проявления старения. Материалы и методы. Под нашим наблюдением в 2009-2011 гг. находились 102 женщины, от 25 до 71 года. Все они были оповещены и дали согласие на участие в расширенном обследовании. Обследование включало, кроме обычного клинического осмотра и опроса, изучение показателей физиологических функций и биохимических показателей. Использовали методы антропометрии, ЭКГ, спирографии, биоимпеданса, биофизических исследований на основе аппарата АМП-2 и комплекс биохимических исследований. Данные подвергали корреляционному анализу с вычислением коэффициента корреляции (r) функций как с возрастом, так и между собой. Результаты исследования. Было обнаружено 26 значимых корреляций (p<0,05) функций с возрастом (таблица 1). Таблица 1. Возрастные корреляции физиологических параметров № Физиологические показатели Коэффициент корреляции (r) Очень высокая корреляция (r > 0,8) 1 Эстрогены общие мочи (нмоль/сутки)* - 0,914 2 Тестостерон мочи (мкмоль/сутки)* - 0,895 3 Липопротеиды очень низкой плотности - ЛПОНП (ммоль/л) * 0,824 Высокая корреляция (0,8 > r > 0,6) - нет Средняя корреляция (0,6 > r > 0,4) 4 Начало свёртывания крови (мин) * 0,591 5 Интервал QT (cек) * 0,513 6 Конец свёртывания крови (мин) * 0,488 7 Кровоток миокарда (мл/мин) * - 0,470 8 Внутриклеточная вода (%)* -0,465 9 Холестерин общий (ммоль/л) * 0,448 10 Триглицериды крови (ммоль/л) * 0,427 11 Бэта-липопротеиды (ммоль/л) * 0,407 12 Липопротеиды низкой плотности – ЛПНП (ммоль/л) * 0,401 Низкая корреляция (0,4 > r) 13 Липопротеиды высокой плотности (г/л) * 0,373 14 АД диастолическое (мм рт ст)* 0,348 15 Мочевина крови (ммоль/л) * 0,264 16 Глюкоза крови (ммоль/л) * 0,255 17 Мозговой кровоток (мл/100 г) * - 0,246 18 Внутриклеточная вода (%)* - 0,465 19 Билирубин непрямой** 0,235 20 АД систолическое (мм рт ст)** 0,235 21 Билирубин общий (мкмоль/л) ** 0,232 22 Эритроциты (х 1012/л)** 0,230 23 Центральное венозное давление (мм вод ст) ** - 0,224 24 Вес** 0,221 25 Время кровообращения малого круга (сек) ** 0,190 26 Легочная вентиляция (л/мин) ** 0,186 Примечание: * p<0,01 ** p<0,05 Из них 3 показателя с очень высокой корреляцией (r > 0,8) для: общих эстрогенов мочи, тестостерона мочи и липопротеидов очень низкой плотности крови (ЛПОНП). Группа высокой корреляции (0,8 > r > 0,6) не была представлена ни одним показателем. В группу средней интенсивности корреляций (0,6 > r > 0,4) вошли показатели: свёртывания крови, интервал QT, кровоток миокарда, внутриклеточная вода, холестерин (ХС), триглицериды (ТГ), бета-липопротеиды (БЛП) и липопротеиды низкой плотности (ЛПНП). Для остальных показателей, хотя их корреляции с возрастом и была статистически значима, но степень корреляции была более низка (0,4 > r > 0,18). Для показателей с высокой и средней корреляцией рассчитывали множественные корреляции между собой (таблица 2). Таблица 2. Множественные корреляции показателей, высоко коррелированных с возрастом (все корреляции достоверны - p<0,05). № ТЕСТ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 Вес 2 Начало свёр-тывания крови 0,19 3 Потребление О2/100 г. мозга -0,23 -0,09 4 ТГ 0,45 0,21 -0,73 5 ХС 0,39 0,21 -0,16 0,67 6 Бэта-ЛП 0,32 0,15 -0,16 0,61 0,91 7 ЛПНП 0,32 0,48 0,09 0,16 0,31 0,18 8 ЛПОНП 0,24 0,52 -0,42 0,44 0,32 0,32 0,10 9 Кровоток миокарда -0,19 -0,12 0,25 -0,31 -0,10 -0,10 -0,05 -0,62 10 Интервал QT 0,19 0,36 -0,22 0,20 0,15 0,17 0,28 0,52 -0,45 11 Тестостерон мочи -0,18 -0,49 0,52 -0,52 -0,33 -0,35 -0,09 -0,88 0,49 -0,42 12 Эстрогены мочи -0,13 -0,57 0,32 -0,38 -0,32 -0,34 -0,12 -0,86 0,43 -0,39 0,97 13 Внутрикле-точная вода 0,16 -0,31 0,24 -0,21 -0,10 -0,13 -0,13 -0,34 0,20 -0,46 0,47 0,45 Очень высокие корреляции параметров (r > 0,8) были обнаружены для показателей: ХС – БЛП; ЛПОНП – Эстрогены (снижение) и Тестостерон (снижение); Эстрогены – Тестостерон. Высокие корреляции параметров (0,8 > r > 0,6) обнаруживались для: ТГ – потребление кислорода мозгом, ТГ – ХС и БЛП; ЛПОНП – Кровоток миокарда (снижение). Средние корреляции параметров (0,6 > r > 0,4) обнаруживались для ряда групп параметров: Вес – ТГ; Свертывание крови – ЛПНП, ЛПОНП, тестостерон и эстрогены; Потребление кислорода мозгом – ЛПОНП и тестостерон; ТГ – ЛПОНП и тестостерон; ЛПОНП – интервал QT; Кровоток миокарда – интервал QT, тестостерон и эстрогены; внутриклеточная вода – интервал QT, тестостерон и эстрогены. Результаты и их обсуждение. Сравнение корреляционной и физиологической значимости параметров показывает, что они группируются в несколько независимых связанных внутри групп. Очень высокие и высокие корреляции: 1. Возраст: повышает ЛПОНП, снижает эстрогены и тестостерон. 2. Половые гормоны и липидный обмен: характерно снижение эстрогенов, тестостерона с одной стороны и повышение ЛПОНП и свертывания крови с другой. 3. Липидный обмен: повышение ХС и БЛП, ТГ. 4. Липидный обмен и кровоток: повышение ТГ снижает Потребление О2 головным мозгом; повышение ЛПОНП снижает кровоток миокарда. Средние корреляции: 1. Возраст: повышает свертываемость крови, QT, ХС, ТГ, БЛП, ЛПНП и снижает кровоток миокарда, внутриклеточную воду. 2. Вес и липидный обмен: вес повышает уровень ТГ. 3. Внутриклеточная вода и обмен клеток: снижается с возрастом при снижении половых гормонов, что повышает интервал QT. Таким образом, возрастные изменения организма первично влияют в основном в следующих направлениях: - снижение половых гормонов; - изменение липидного обмена в сторону повышения ЛПОНП, ХС, ТГ, БЛП, ЛПНП; - понижение кровотока и функции миокарда; - изменение клеток, сопровождающиеся общим показателем снижения их жизнеспособности – понижением содержания внутриклеточной воды. Вторичные изменения связаны в первую очередь с: - влиянием половых гормонов на липидный обмен; - изменениями самого липидного обмена в сторону предрасположения к атеросклерозу; - влияниям нарушений липидного обмена на кровоток, в первую очередь головного мозга и миокарда; - влияниям веса на липидный обмен, в основном на ТГ крови; - глобальным изменением функции клеток, проявляющимся как снижение внутриклеточной воды, коррелирующее с изменениями половых гормонов и нарушениями транспорта кислорода. Обращает на себя внимание также изменение остальных значимо коррелирующих с возрастом параметров, имеющих слабую, но значимую корреляцию с возрастом и касающихся повышения глюкозы крови, нарушений функции печени и почек, повышения артериального давления и нарушения венозного оттока. Заключение. Исследование корреляций физиологических параметров с возрастом показывает системный характер старения и затрагивает более 25 различных физиологических функций. Эти изменения группируются в несколько корреляционно и физиологически связанных групп, в первую очередь связанных со снижением половых гормонов и их влияниями на липидный обмен, наряду с самостоятельно происходящими при старении изменениями липидного обмена; одновременно старение проявляется группой механизмов, связанных с понижением кровотока, функции миокарда и головного мозга; еще одним механизмом является изменение клеток, что сопровождается общим снижением их жизнеспособности, проявляющимся как понижение содержания внутриклеточной воды. Вторичными изменениями являются менее коррелирующие с возрастом: повышение глюкозы крови, нарушения функций печени и почек, повышение артериального давления и нарушение венозного оттока. Обнаруженные возрастные корреляции указывают на определенную последовательность и направленность возрастных изменений, а также на наличие нескольких механизмов изменений функций организма с возрастом. Обнаруженные группы возрастных изменений можно рассматривать как различные возрастные синдромы, на которые можно оказывать специфичные для них терапевтические влияния для профилактики и обращения изменений функций в старости.
×

References

  1. Анисимов В.Н. Молекулярные и физиологические механизмы старения. СПб.: Наука. –– 2003. – 468 с.
  2. Биология старения. Серия «Руководство по физиологии». Академия наук СССР. Л.:Наука. – 1982. – 617 c.
  3. Донцов В.И., Крутько В.Н. Системные механизмы и модели старения. М.:URSS. – 2008. – 336 с.
  4. Донцов В.И., Крутько В.Н., Труханов А.И. Медицина анти-старения: фундаментальные основы.: URSS. – 2010. – 680 с.
  5. Кишкун А.А. Биологический возраст и старение: возможности определения и пути коррекции. М.:ГЭОТАР-Медиа. – 2008. – 974 с.
  6. Крутько В.Н., Подколзин А.А., Донцов В.И. Общие причины, механизмы и типы старения. Успехи геронтологии.– 1997. – Вып.1. – С.34-40.
  7. Семенков В.Ф., Карандашов В.И., Ковальчук Л.В. Иммуногеронтология. М.:Медицина. – 2005. – 206 с.
  8. Warner, H. R., Ingram, D., Miller, R. A., Nadon, N. L., and Richardson, A.G. Program for testing biological interventions to promote healthy aging// Mech. Ageing Dev. – 2000.– Vol.115.– P. 199-208.
  9. Dean W. (Ed.) Biological aging measurement. Los Angeles. – 1988. – 420 p.
  10. Balin A.K. (Ed.) Practical Handbook of Human Biological Age Determination. Boca Raton. FL: CRC Press. – 1996. – 560 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Krut'ko V.N., Gavrilov M.A., Dontsov V.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies