Managing the digital transformation of organizations with artificial intelligence

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

The increasing complexity of the social and economic structures of human society leads to the need to develop more effective and progressive management methods. The increasing digitalization of the global world has also affected the sphere of management principles. The concept of digitalization includes the transfer to computer algorithms of partially or completely functions previously acting on human decisions. However, some new approaches and concepts of doing business can be revolutionary and involve a complete change in the approaches of our society to management. This determines the relevance of this study.An overview of modern research and development in the field of artificial intelligence is presented. Information on the artificial intelligence development trends, allowing to support the implementation and management of artificial intelligence systems, is provided. The authors focus on the real potential benefits of digital transformation, as well as consider the associated benefits and some concerns. Examples of leaders in the industry are given. The authors discuss the topic of planning activities for the application of digital transformation.The analyzed trends of activity in the field of digital transformation, as well as the prospects of artificial intelligence in the fields of management and project planning, may be interesting and useful for theorists and practitioners solving the problem of practical application of digital tools for designing a modern management system. The study is supported by an analysis of the advantages and disadvantages of this process, as well as examples of Russian companies that successfully implement artificial intelligence technology.

作者简介

L. Shabaltina

Plekhanov Russian University of Economics

Email: Shabaltina.LV@mail.ru

доцент кафедры теории менеджмента и бизнес-технологий, к.э.н., доцент

俄罗斯联邦, Moscow

V. Maslennikov

Plekhanov Russian University of Economics

编辑信件的主要联系方式.
Email: Maslennikov.VV@rea.ru

профессор кафедры теории менеджмента и бизнес-технологий, д.э.н., профессор

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Hosley W. N. The application of artificial intelligence software to project management // Project Management Journal. – 1987. – № 18(3). – p. 73–75.
  2. Мичурина О.Ю. Теория и практика интеграционных процессов в промышленности. - Москва: Инфра-М, 2010. – 287 c.
  3. Harris R.M., Shaffer S.C., Stokes J., Goldstein D. Scientific and Technical Report. , 1987.
  4. Искусственный интеллект в управлении проектами: плюсы и минусы. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=205252 (дата обращения: 05.05.2023).
  5. AGILE – гибкая система управления проектами. [Электронный ресурс]. URL: https://4brain.ru/blog/agile/ (дата обращения: 06.01.2023).
  6. 7 Examples Of How Digital Transformation Impacted Business Performance. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com/sites/blakemorgan/2019/07/21/7-examples-of-how-digital-transformation-impacted-business-performance/#21525e7d51bb (дата обращения: 26.03.2023).
  7. Lahmann M., Keiser P., Stierli A. AI will transform project management. Are you ready?. - PWC Report, 2018.
  8. Всемирное исследование Digital-IQ (2018 год). [Электронный ресурс]. URL: https://www.cfo-russia.ru/issledovaniya/?article=50055 (дата обращения: 15.04.2023).
  9. Московское отделение института управления проектами PMI. [Электронный ресурс]. URL: https://pmi.ru/ru/ (дата обращения: 20.03.2023).
  10. Шабалтина Л.В. Цифровая зрелость как инструмент целенаправленной трансформации технологических укладов // Креативная экономика. – 2022. – № 6. – c. 2055-2072. – doi: 10.18334/ce.16.6.114863.
  11. Шабалтина Л.В., Масленников В.В. Цифровая трансформация основа интеграции цифровых технологий в модель развития нового технологического уклада // Финансовый бизнес. – 2022. – № 11. – c. 104-111. – doi: 49902278.
  12. Какими цифровыми проектами заняты российские предприятия. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/management/articles/2019/12/04/817894-kakimi-tsifrovimi (дата обращения: 13.04.2023).
  13. Официальный сайт Газпром-Нефть. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom_neft_sozdaet_sobstvennyy_it_klaster_dlya_uskoreniya_tsifrovoy_transformatsii/ (дата обращения: 10.04.2023).
  14. Группа «Черкизово» внедряет искусственный интеллект на птицефабрике «Моссельпром». [Электронный ресурс]. URL: https://meat-expert.ru/news/5150-gruppa-cherkizovo-vnedryaet-iskusstvennyy-intellekt-na-ptitsefabrike-mosselprom (дата обращения: 28.03.2023).
  15. Распоряжение Правительства РФ «Долгосрочная программа развития открытого акционерного общества «Российские железные дороги» до 2025 года» от 19 марта 2019 г. № No 466-р. Собрание актов Президента и Правительства Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/zcAMxApAgyO7PnJ42aXtXAga2RXSVoKu.pdf (дата обращения: 17.03.2023).
  16. Поставки с интеллектом. [Электронный ресурс]. URL: https://plus.rbc.ru/partners/5c9a16467a8aa9649058c70d (дата обращения: 12.03.2023).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © ., ., 2023

##common.cookie##