Identification and analysis of agglomeration effects in the regional economy (Samara region case)
- 作者: Pavlov Y.V.1
-
隶属关系:
- Samara State University of Economics
- 期: 卷 13, 编号 8 (2023)
- 页面: 2983-3004
- 栏目: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2222-534X/article/view/607754
- DOI: https://doi.org/10.18334/epp.13.8.118827
- ID: 607754
如何引用文章
开放存取
##reader.subscriptionAccessGranted##
订阅或者付费存取
详细
In the context of Russia's gradual exclusion from a number of foreign economic processes, there is a need to search for internal reserves for economic growth. Urban agglomerations that concentrate a significant amount of resources, population, and production capacity become one of such reserves. The growing concentration of subjects of economic activity and the growth of interaction between them create conditions for the appearance of agglomeration effects. This article presents a methodology for identifying and analyzing agglomeration effects in the regional economy. The methodology has been tested on the example of the Samara region. The main stages of its application are shown. The novelty of the study consists in the formation of an algorithm for identifying and analyzing agglomeration effects, which includes the stages of limiting the subject of research through delimitation, selecting the most significant regional agglomeration, characterizing the degree of manifestation of signs and factors of agglomeration effects in the region and its parts, forming a model of interaction of signs and factors of agglomeration effects based on structural equations using the method of partial least squares (PLS-SEM). The application of this methodology makes it possible to understand whether agglomeration effects exist in the region, in which part of the region they are concentrated, how factors of agglomeration effects affect the regional economy. This ultimately allows to propose a sequence of priorities for management decisions.
参考
- Андреев В. В., Лукиянова В. Ю., Кадышев Е. Н. Анализ территориального распределения населения в субъектах Приволжского федерального округа с применением законов Ципфа и Гибрата // Прикладная эконометрика. – 2017. – № 48. – c. 97–121.
- Вертакова Ю. В., Рисин И. Е., Трещевский Ю. И. Итерационная технология оценки условий кластеризации в региональном экономическом пространстве // Экономика и управление. – 2016. – № 4. – c. 11-19.
- Ворошилов Н.В. Подходы к оценке развитости агломераций на территории России // Проблемы развития территории. – 2019. – № 4. – c. 40–54. – doi: 10.15838/ptd.2019.4.102.2.
- Коломак Е.А., Шерубнёва А.И. Оценка значимости агломерационных эффектов на юге Сибири // Пространственная экономика. – 2023. – № 1. – c. 52–69. – doi: 10.14530/se.2023.1.052-069.
- Лавриненко П.А., Михайлова Т.Н., Ромашина А.А., Чистяков П.А. Агломерационные эффекты как инструмент регионального развития // Проблемы прогнозирования. – 2019. – № 3. – c. 50-59.
- Павлов Ю.В., Хмелева Г.А. Оценка влияния агломерационного эффекта на экономическое развитие городских округов Самарской области // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 10. – c. 2773-2794. – doi: 10.18334/epp.12.10.116416.
- Павлов Ю. В., Королева Е. Н. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана // Пространственная экономика. – 2014. – № 3. – c. 95-110.
- Развитие городских агломераций: аналитический обзор. Вып. 2. Официальный сайт ОАО Российского института градостроительства и инвестиционного развития «Гипрогор». [Электронный ресурс]. URL: http://www.giprogor.ru/analytics/publications (дата обращения: 01.08.2023).
- Растворцева С.Н., Снитко Л.Т. Региональная специализация и агломерационные эффекты в экономике России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2020. – № 3. – c. 46–58.
- Сводные доклады о результатах мониторинга эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов в Самарской области. Сайт Правительства Самарской области. URL: https://www.samregion.ru/authorities/drugie-organy-vlasti/local/svodnye-doklady-o-rezultatah-monitoringa-effektivnosti-deyatelnosti-organov-mestnogo-samoupravleniya-gorodskih-okrugov-i-munitsipalnyh-rajonov-v-samarskoj-oblasti/ (дата обращения: 04.06.2023)
- Сомов В.Л., Марков В.А., Бровкова А.В. Статистические подходы к измерению агломерационных эффектов (на примере регионов Приволжского федерального округа) // Вопросы статистики. – 2018. – № 25(6). – c. 51-59.
- Шмидт А. В., Антонюк В. С., Франчини А. Городские агломерации в региональном развитии: теоретические, методические и прикладные аспекты // Экономика региона. – 2016. – № 3. – c. 776-789. – doi: 10.17059/2016-3-14.
补充文件
