Искусственный интеллект в муниципальном управлении: международный опыт и возможности применения в России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Учитывая современные тренды цифровой трансформации, искусственный интеллект становится одной из наиболее актуальных и востребованных цифровых технологий, которая применяется для решения широкого комплекса задач, связанных с практикой муниципального управления, и предоставления муниципальных услуг. Искусственный интеллект становится все более востребованным как в государственном управлении, так и в практике организации работы органов местного само-
управления, при разработке и реализации планов эффективного использования муниципальных ресурсов. Цель исследования – определить основные векторы внедрения искусственного интеллекта в практику деятельности органов муниципального управления на основе анализа существующего опыта цифровых преобразований. Методы исследования. Для исследования опыта внедрения цифровой технологии искусственного интеллекта в муниципальное управление использован сравнительный анализ. Структурно-функциональный метод применен для определения основных векторов использования искусственного интеллекта в муниципальном управлении. Результаты исследования продемонстрировали практические примеры использования искусственного интеллекта в сфере муниципального управления и представили новые возможности для внедрения искусственного интеллекта в практику местного самоуправления в России. Выводы. Реализация цифрового преобразования муниципального управления на основе искусственного интеллекта потребует серьезных усилий и финансовых вложений. Однако, в перспективе, возможно добиться значительных улучшений в работе муниципальных органов власти и, в конечном счете, повысить качество жизни граждан.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Елена Николаевна Каратуева

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: e_karatueva@mail.ru

кандидат политических наук; доцент кафедры государственного и муниципального управления Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. Санкт-Петербург, Российская Федерация.

Россия, г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Васин С.Г. Искусственный интеллект в управлении государством // Управление. 2017. № 3. С. 5–10.
  2. Как ИИ помогает трансформировать российские регионы // CDO2DAY. 30.08.2022. URL: https://cdo2day.ru/events/kak-ii-pomogaet-transformirovat-rossijskie-regiony/ (дата обращения: 25.03.2023).
  3. Национальная техническая инициатива // Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект». 2022. URL: https://nti2035.ru/technology/competence_centers/mipt.php (дата обращения: 25.03.2023).
  4. Соловьев А.И., Соловьев С.А. О подходах к анализу демографических данных с использованием машинного обучения // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. № 14 (4). С. 947–959.
  5. Agarwal P. Public administration challenges in the world of AI and bots // Public Administration Review. 2018. Vol. 78 (6). Pp. 917–921.
  6. Barcelona “superblock” sees 25 percent drop in pollution // Cities Today. 18.10.2021. URL: https://cities-today.com/barcelona-superblock-sees-25-percent-drop-in-pollution/ (дата обращения: 25.03.2023).
  7. Bundin M., Martynov A., Aliev Y., Kutuev E. Legal aspects of the use of AI in public sector // International Conference on Digital Transformation and Global Society. 2018. Pp. 171–180.
  8. Cath C., Wachter S., Mittelstadt B. et al. Artificial intelligence and the “good society”: The US, EU, and UK approach // Science and Engineering Ethics. 2018. Vol. 24 (2). Pp. 505–528.
  9. Corvalán J. Digital and intelligent public administration: Transformations in the era of artificial intelligence // A&C-Revista de Direito Administrativo & Constitucional. 2018. Vol. 18 (71). Pp. 55–87.
  10. Helsinki accelerates AI and automation in city services // Cities Today. 26.02.2021. URL: https://cities-today.com/helsinki-accelerates-ai-and-automation-in-city-services/ (дата обращения: 25.03.2023).
  11. Herath H.M.K.K.M.B., Mittal M. Adoption of artificial intelligence in smart cities: A comprehensive review // International Journal of Information Management Data Insights. 2022. Vol. 2. Issue 1. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667096822000192 (дата обращения: 25.03.2023).
  12. Kankanhalli A., Charalabidis Y., Mellouli S. IoT and AI for smart government: A research agenda // Government Information Quarterly. 2019. Vol. 36 (2). Pp. 304–309.
  13. Kuziemski M., Misuraca G. AI governance in the public sector: Three tales from the frontiers of automated decision-making in democratic settings // Telecommunications Policy. 2020. Vol. 44 (6). P. 101976. DOI: https://doi.org/10.1016/j.
  14. Longo J. When artificial intelligence meets real public administration // Canadian Public Administration. 2022. Pp. 1–5. DOI: https://doi.org/10.1111/capa.12465.
  15. Makridakis S. The forthcoming artificial intelligence revolution: Its impact on society and firms // Futures. 2017. Vol. 90. Pp. 46–60.
  16. Natale S., Ballatore A. Imagining the thinking machine: Technological myths and the rise of artificial intelligence // Convergence. 2020. Vol. 26 (1). Pp. 3–18.
  17. Opiela N. et al. Executive AI 2030 – Four future scenarios for Artificial Intelligence in Public Administration. Berlin: Competence Center for Public IT. 2018. URL: https://www.oeffentliche-it.de/publikationen (дата обращения: 25.03.2023).
  18. State of the cities 2018 // National League of Cities. 2018. URL: https://www.nlc.org/resource/state-of-the-cities-2018/ (дата обращения: 25.03.2023).
  19. Wirtz B.W., Müller W.M. An integrated artificial intelligence framework for public management // Public Management Review. 2019. Vol. 21 (7). Pp. 1076–1100.
  20. Wirtz B.W., Weyerer J.C., Geyer C. Artificial intelligence and the public sector –Applications and challenges // International Journal of Public Administration. 2019. Vol. 42 (7). Pp. 596–615.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах