КОНЦЕПЦИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНЫХ ЦЕПОЧЕК ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТИ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ, КАК ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ, ФУНКЦИОНИРУЮЩЕЙ НА СЕТЕВЫХ ПРИНЦИПАХ


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Концепция конкурентоспособных цепочек добавленной стоимости в производственных системах, как институциональной структуры, функционирующей на сетевых принципах, послужила толчком к разработке системы моделей межотраслевой цифровой платформы по управлению и оптимизации кооперации высокотехнологичных сетевых производственных систем. В статье описаны пути интеграции в бизнес-процессы производственных систем имитационной и когнитивной моделей. Практической реализацией системы этих моделей выступает отдельный программный продукт - межотраслевая цифровая платформа для участников создания новых высокотехнологичных продуктов и их компонентов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Нияз Мустякимович Абдикеев

Институт промышленной политики и институционального развития; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: NAbdikeev@fa.ru
доктор технических наук, профессор; директор Москва, Российская Федерация

Антон Алексеевич Лосев

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ALosev@fa.ru
заместитель руководителя Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Москва, Российская Федерация

Андрей Иванович Гайдамака

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: AIGajdamaka@fa.ru
кандидат военных наук; доцент Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Абдикеев Н.М. Технологии когнитивного менеджмента в цифровой экономике // Мир новой экономики. 2017. № 3. С. 24-28.
  2. Гайдамака А.И., Лосев А.А., Абдикеев Н.М. и др. Межотраслевой маркетплейс для участников создания новых высокотехнологичных продуктов // В кн.: Парадигмы цифровой экономики: Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе: монография / под ред. М.А. Эскиндарова, В.И. Соловьева. М.: Когито-Центр, 2019. 325 с.
  3. Лосев А.А., Сорокин Д.Д. Экономические и экологические вызовы устойчивому развитию России и других стран СНГ: проблемы формирования новой технологической базы // Сборник междунар. науч.-практ. конф. / под ред. В.А. Цветкова, К.Х. Зоидова. 2017. С. 206-207.
  4. Реальный сектор экономики в условиях новой промышленной революции: монография / под ред. М.А. Эскиндарова, Н.М. Абдикеева. М.: Когито-Центр, 2019. 428 с.
  5. Burke R., Mussomeli A., Laaper S., Hartigan M., Sniderman B. The smart factory: Responsive, adaptive, connected manufacturing. URL: USA, Deloitte University Press. 2017. URL:http://www.smart-factory-owl.de/index.php/en/industry-4-0 [Google Scholar].
  6. Knickle K., Ellis S. IDC FutureScape: Worldwide Manufacturing 2018 Predictions. 2017. URL: https://bluecrux.com/wp-content/uploads/2018/05/IDC-FutureScape-Worldwide-Manufacturing-2018-Predictions.pdf
  7. Tomas T. The Connection Between Smart Manufacturing and IoT. // URL: https://www.manufacturing.net/article/2018/07/connection-between-smart-manufacturing-and-iot United Nations Industrial Development Organization 2017.
  8. Vienna: Information Economy Report, 2017: Digitalization, Trade and Development UNCTAD/IER/2017. Corr. 1. Vienna, 2017.
  9. The 2016 Global Manufacturing Competitiveness Index Deloit, USA. P. 5. The BCG Global Manufacturing Cost-Competitiveness Index.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать