Исследование аморфных сплавов: расширенная электронная микроскопия и кластерный анализ
- Авторы: Силеши Д.1, Пустовалов Е.В.1, Федорец А.Н.1, Фролов А.М.1
-
Учреждения:
- Дальневосточный федеральный университет
- Выпуск: Том 11, № 1 (2024)
- Страницы: 112-120
- Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ, КОМПЛЕКСОВ И КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ
- URL: https://journals.eco-vector.com/2313-223X/article/view/631296
- DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2024-11-1-112-120
- ID: 631296
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Аннотация
В данном исследовании мы исследовали атомную структуру и порядок аморфных сплавов с помощью передовой электронной микроскопии и аналитических техник. Аморфные сплавы, характеризующиеся беспорядочной атомной структурой, обладают многообещающими приложениями в технологии. Исследование адресует важный пробел в знаниях, исследуя распределение кластеров, расположение частиц и порядок в аморфной матрице. Изображения высокого разрешения электронной микроскопии (HREM) анализируются с использованием различных алгоритмов и программных инструментов. В ходе исследования устанавливается корреляция между углами, приближающимися к 180 градусам, и увеличением порядка внутри кластеров, подчеркивая надежность анализа распределения углов. Надежные показатели, включая метрики Div (SP(B/V)) и Div (Mu(B/V)), оценивают и сравнивают образцы аморфных сплавов. Дивергенция Кульбака–Лейблера (K-L) указывает на значимость порядка кластеров, подтвержденную тестом S-K. Анализ функции радиального распределения (RDF) раскрывает локальный короткодействие, углубляя понимание, несмотря на ограниченное распознавание порядка. Эти результаты не только улучшают наше понимание металлических стекол или аморфных сплавов, но и предлагают возможности для индивидуального проектирования и улучшения приложений в различных технологических областях.
Полный текст
Об авторах
Дилла Дагим Силеши
Дальневосточный федеральный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: dilla.d@dvfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9100-1257
аспирант, Институт математики и компьютерных технологий, инженер-исследователь, лаборатория электронной микроскопии и обработки изображений
Россия, ВладивостокЕвгений Владиславович Пустовалов
Дальневосточный федеральный университет
Email: pustovalov.ev@dvfu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1036-3975
доктор физико-математических наук, профессор, департамент информационных и компьютерных систем, Институт математики и компьютерных технологий, руководитель образовательной программы 09.03.02 «Информационные системы и технологии», профиль «Программирование робототехнических систем»
Россия, ВладивостокАлександр Николаевич Федорец
Дальневосточный федеральный университет
Email: fedorec.an@dvfu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9007-3171
старший преподаватель, департамент информационных и компьютерных систем, Институт математики и компьютерных технологий
Россия, ВладивостокАнатолий Михайлович Фролов
Дальневосточный федеральный университет
Email: frolov.am@dvfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5368-5694
доктор физико-математических наук, доцент, департамент информационных и компьютерных систем, Институт математики и компьютерных технологий
Россия, ВладивостокСписок литературы
- Modin E.B., Pustovalov E.V., Fedorets A.N. et al. Atomic structure and crystallization processes of amorphous (co, ni)–p metallic alloy. Journal of Alloys and Compounds. 2015. No. 641. Pp. 139–143.
- Turnbull D., Cohen M.H. Under what conditions can a glass be formed? Contemporary Physics. 1970. No. 11 (5). Pp. 473–488.
- Chen D.Z., Qi Y., Shen J. Visualization of the atomic structure of metallic glasses by high-resolution transmission electron microscopy. Nature. 2008. No. 454 (7203). Pp. 892–895.
- Shen J., Ma E., Chen D.Z. Atomic-level structure and structure–property relationship in metallic glasses. Progress in Materials Science. 2014. No. 60. Pp. 284–341.
- Pustovalov E.V., Modin E.B., Frolov A.M. et al. Effect of the process conditions for the preparation of conifesib amorphous alloys on their structure and properties. Journal of Surface Investigation: X-Ray, Synchrotron and Neutron Techniques. 2019. No. 13(4). Pp. 600–608.
- Dokmanic I., Parhizkar R., Ranieri J., Vetterli M. Euclidean distance matrices: Essential theory, algorithms, and applications. IEEE Signal Processing Magazine. 2015. No. 32 (6). Pp. 12–30.
- Kuleshov E.L. Interval estimation of the probability distribution function. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2015. No. 51 (2). Pp. 120–123.
- Kuleshov E.L. Goodness-of-fit test based on the interval estimation. Opto- electronics, Instrumentation and Data Processing. 2016. No. 52 (1). Pp. 24–29.
- Kullback S., Leibler R.A. On information and sufficiency. The Annals of Mathematical Statistics. 1951. No. 22 (1). Pp. 79–86.
Дополнительные файлы
