Тренды и перспективные направления в развитии программирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В настоящее время программирование является неотъемлемой частью современной жизни. Оно является фундаментом для разработки и внедрения новых технологий, а также решений в различных областях человеческой деятельности: от личной до профессиональной. В последнее время наблюдается значительный прогресс в развитии информационных технологий в связи с постоянными научными и технологическими достижениями во всем мире. Целью данной работы является анализ текущего положения, а также тенденций в развитии разработки программного обеспечения. В работе используются теоретические методы исследования, такие как анализ, синтез и обобщение. В результате проведенной работы, автором были определены основные тренды и тенденции, которые наблюдаются в индустрии информационных технологий. На основании полученных результатов автор делает выводы о том, как будет развиваться индустрия разработки программного обеспечения и какие технологии окажут наибольшее влияние в будущем. Научная ценность текущей работы состоит в формировании и систематизации наиболее важных трендов и перспектив развития программирования. Материалы работы могут быть полезны для современных разработчиков программного обеспечения, архитекторов и менеджеров проектов в технологических компаниях, позволяя определить наиболее перспективные направления в аспекте развития своих компетенций.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Дмитрий Сергеевич Малыгин

ООО «Т1 Диджитал»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dmitrima10@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-9966-3716

директор проектов по разработке программного обеспечения

Россия, Москва

Список литературы

  1. Стороженко Н.Р. Программирование: история, тенденции и перспективы развития. // Россия и мировые тенденции развития: матер. Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Омск, 13–15 мая 2019 г.) / науч. ред. П.Г. Макухин. Омск: Омский гос. техн. ун-ет, 2019. С. 396–401. EDN: XSFNIJ.
  2. Иванова Е.И. Python – будущее разработки программных продуктов // Инновационный дискурс развития современной науки: сб. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф. (Петрозаводск, 31 марта 2022 г.) Петрозаводск: Междунар. центр научного партнерства «Новая Наука», 2022. С. 133–136. EDN: QZKIJX.
  3. Кабарухин А.П., Камалиденов К.Ш., Култазин Н.М., Ангапов В.Д. Перспективы использования квантовых компьютеров // Наука и образование сегодня. 2022. № 1 (70). С. 31–37. EDN: XSKGPZ.
  4. Кушнир Д.В., Платонова Т.А. Программирование квантового компьютера и его эмуляция в обеспечении информационной безопасности // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2023): сб. науч. ст. XII Междунар. науч.-техн. и науч.-метод. конф. (С.-Петербург, 28 февраля – 1 марта 2023 г.). В 4 т. Т. 1. СПб.: С.-Петербургский гос. ун-т телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2023. С. 754–758. EDN: WMUERP.
  5. Снадин Н.В. Технология блокчейн: перспективы развития технологии и успешные кейсы // Диалектика способов развития экономики России в условиях геополитических вызовов: сб. матер. науч.-практ. конф. профессорско-преподавательского состава, магистров и бакалавров (Москва, 28 марта 2022 г.). М.: Университетская книга, 2022. С. 170–177. EDN: TENOMD.
  6. Радзиевская А.А. Платформы low-code и no-code // Актуальные проблемы науки и техники. Инноватика: сб. науч. ст. по матер. X Междунар. науч.-практ. конф. (Уфа, 31 января 2023 г.). В 3 ч. Ч. 3. Уфа: Науч.-издат. центр «Вестник науки», 2023. С. 158–166. EDN: YDSWFE.
  7. Луценко Р.В., Непомнящих А.А., Гляделов Д.С. и др. Особенности и проблемы внедрения no-code в производство // Наука, общество, образование в условиях цифровизации и глобальных изменений: сб. ст. IV Междунар. науч.-практ. конф. (Пенза, 30 октября 2022 г.). Пенза: Наука и просвещение, 2022. С. 15–17. EDN: APFZCT.
  8. Гилимханов Р.Р., Минкин А.В. Подходы к прогнозированию будущего веб-программирования // Форум молодых ученых. 2018. № 10 (26). С. 290–293. EDN: YVSLSP.
  9. Kalhor G., Bahrak B. Analysis of research trends in computer science: A network approach // ArXiv. 2023. abs/2311.09348. doi: 10.48550/arXiv.2311.09348.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Количество научных работ по поиску «Generative AI». Источник: URL: https://openalex.org/

Скачать (24KB)
3. Рис. 2. Анализ программного кода посредством DeepCode

Скачать (148KB)
4. Рис. 3. Работа в конструкторе Bubble

Скачать (95KB)
5. Рис. 4. Объем рынка low-code платформ разработки с 2018 по 2024 г., в долларах США. Источник: URL: www.statista.com

Скачать (16KB)
6. Рис. 5. Современные тренды в разработке программных решений

Скачать (164KB)
7. Рис. 6. Количество научных работ по поисковому запросу Blockchain. Источник: URL: https://openalex.org/

Скачать (25KB)


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах