Исследование вклада контекста, сетевой активности и самоорганизации в формирование человеческого капитала на основе самообучения в цифровой среде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цифровизация, с одной стороны, значительно повышает объем возможностей и альтернативных ресурсов, доступных для обучения, однако, с другой стороны, проблема в том, что она приводит к усложнению среды, в которой происходит обучение, что в свою очередь отрицательно влияет на структурированность информации, результативность обучения и отдачу от человеческого капитала. Целью данной статьи является проверка гипотез о влиянии количественного разнообразия в социальном, пространственном и цифровом контекстах, сетевой активности и способности к самоорганизации на результативность самообучения работников в цифровой среде. Используется методология контекстуализма, методы факторного и регрессионного анализа. Используются данные опроса 354 молодых специалистов из Свердловской области в возрасте до 35 лет. Новизна исследования состоит в разработке подхода к измерению явных переменных для оценки теоретических конструкций, таких как результативность самообучения, контекст обучения, самоорганизация и сетевая активность. Для измерения контекстного разнообразия предложен метод определения количества и типов контекстов (пространственных, цифровых и социальных), в которых проходит самообучение работников. Результаты исследования показали, что число пространственных и числовых контекстов не влияют на эффективность обучения, в то время как социальный контекст, базовые цифровые компетенции и способность к самоорганизации играют решающее значение для обучения в цифровой среде. Результаты исследования могут быть использованы создателями и менеджерами образовательных программ для исследования влияния набора контекстуальных переменных на результативность обучения и формирования человеческого капитала.

Об авторах

Илья Михайлович Черненко

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: i.m.chernenko@urfu.ru
доцент кафедры экономики и управления на металлургических и машиностроительных предприятиях, кандидат экономических наук

Ирина Сергеевна Пелымская

Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

Email: i.s.pelymskaya@mail.ru
доцент кафедры экономики и управления на металлургических и машиностроительных предприятиях, кандидат экономических наук, доцент

Список литературы

  1. 1. Frey C.B., Osborne M.A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. – 2017. – p. 254-280. – doi: 10.1016/j.techfore.2016.08.019.
  2. 2. Matthess M., Kunkel S. Structural change and digitalization in developing countries: Conceptually linking the two transformations // Technology in Society. – 2020. – p. 101428. – doi: 10.1016/j.techsoc.2020.101428.
  3. 3. Черненко И.М., Кельчевская Н.Р., Пелымская И.С., Алмусаеди Х.К.А. Возможности и угрозы цифровизации для развития человеческого капитала на индивидуальном и региональном уровнях // Экономика региона. – 2021. – № 4. – c. 1239-1255. – doi: 10.17059/ekon.reg.2021-4-14.
  4. 4. Liu Y. et al. Predicting Labor Market Competition: Leveraging Interfirm Network and Employee Skills // Information Systems Research. – 2020. – № 4. – p. 1443-1466. – doi: 10.1287/isre.2020.0954.
  5. 5. Ngoasong M.Z. Curriculum Adaptation for Blended Learning in Resource-Scarce Contexts // Journal of Management Education. – 2022. – № 4. – p. 622-655. – doi: 10.1177/10525629211047168.
  6. 6. Ostmeier E., Strobel M. Building skills in the context of digital transformation: How industry digital maturity drives proactive skill development // Journal of Business Research. – 2022. – p. 718-730. – doi: 10.1016/j.jbusres.2021.09.020.
  7. 7. Núñez-Canal M. et al. New challenges in higher education: A study of the digital competence of educators in Covid times // Technological Forecasting and Social Change. – 2022. – p. 121270. – doi: 10.1016/j.techfore.2021.121270.
  8. 8. Becker G. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, with Special Reference to Education. - New York: National Bureau of Economic Research, 1975. – 13-44 p.
  9. 9. Becker G.S. Health as human capital: synthesis and extensions // Oxford Economic Papers. – 2007. – № 3. – p. 379-410. – doi: 10.1093/oep/gpm020.
  10. 10. Черненко И.М., Кельчевская Н.Р. Методология формирования человеческого капитала на промышленном предприятии // Научное обозрение. – 2013. – № 1. – c. 251-257.
  11. 11. Zaborovskaia O., Nadezhina O., Avduevskaya E. The Impact of Digitalization on the Formation of Human Capital at the Regional Level // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. – 2020. – № 4. – p. 1-24. – doi: 10.3390/joitmc6040184.
  12. 12. Colombo E. et al. AI meets labor market: Exploring the link between automation and skills // Information Economics and Policy. – 2019. – p. 27-37. – doi: 10.1016/j.infoecopol.2019.05.003.
  13. 13. Jackson M.O. The Human Network. How your Social Position Determines your Position, Beliefs and Behaviors. - New York: Pantheon Books, 2019. – 248 p.
  14. 14. Goodwin N. et al. Principles of Economics in Context. , 2014. – 848 p.
  15. 15. Galeznik I.A., Kelchevskaya N.R., Pelymskaya I.S., Chernenko I.M. Using Informal Networks for Human and Relational Capital Analysis: The Role of Trust and Knowledge Sharing Intention // International scientific and technical conference «far east 2020»: Proceeding of the International Science and Technology Conference «FarEastСon 2020». 2021.– doi: 10.1007/978-981-16-0953-4_103.
  16. 16. Chen S.S. et al. Behavioral intention formation in knowledge sharing: Examining the roles of KMS quality, KMS self-efficacy, and organizational climate // Knowledge-Based Systems. – 2012. – p. 106-118. – doi: 10.1016/j.knosys.2012.02.001.
  17. 17. Черненко И.М. Теория и методология управления социально-трудовыми изменениями в сетевых структурах на основе неформального человеческого капитала. - М.: Издательство “Креативная экономика.”, 2022. – 278 c.
  18. 18. Ali M.M. Digitization of the emerging economy: An exploratory and explanatory case study // Journal of Governance and Regulation. – 2020. – № 4. – p. 25-36. – doi: 10.22495/jgrv9i4art2.
  19. 19. Zemtsov S., Barinova V., Semenova R. The Risks of Digitalization and the Adaptation of Regional Labor Markets in Russia // Foresight and STI Governance. – 2019. – № 2. – p. 84-96. – doi: 10.17323/2500-2597.2019.2.84.96.
  20. 20. Social networks, job search methods and reservation wages: Evidence for Germany // International Journal of Manpower. – 2011. – № 7. – p. 796-824. – doi: 10.1108/01437721111174767.
  21. 21. Chen Y., Le Wang, Min Zhang Informal search, bad search?: the effects of job search method on wages among rural migrants in urban China // Journal of Population Economics. – 2018. – № 3. – p. 837-876. – doi: 10.1007/s00148-017-0672-x.
  22. 22. Granovetter M.S. The Strength of Weak Ties // American Journal of Sociology. – 1973. – № 6. – p. 1360-1380. – doi: 10.1086/225469.
  23. 23. Mayer A. The structure of social networks and labour market success // Applied Economics Letters. – 2012. – № 13. – p. 1271-1274. – doi: 10.1080/13504851.2011.619484.
  24. 24. Burt R.S. Structural Holes and Good Ideas // American Journal of Sociology. – 2004. – № 2. – p. 349-399. – doi: 10.1086/421787.
  25. 25. Carmelo Visdómine-Lozano J. A functional-contextualist account of locus of control: Generalized control expectancies as derived relational responding // Journal of Contextual Behavioral Science. – 2015. – № 4. – p. 312-323. – doi: 10.1016/j.jcbs.2015.06.005.
  26. 26. Casella A., Hanaki N. Information channels in labor markets: On the resilience of referral hiring // Journal of Economic Behavior and Organization. – 2008. – № 3-4. – p. 492-513. – doi: 10.1016/j.jebo.2006.06.014.
  27. 27. Schmitz S. et al. Learning culture and knowledge management processes: To what extent are they effectively related? // Revista de Psicología del Trabajo y de las Organizaciones. – 2014. – № 3. – p. 113-121. – doi: 10.1016/j.rpto.2014.11.003.
  28. 28. Aboobaker N., KA Z. Digital learning orientation and innovative behavior in the higher education sector: effects of organizational learning culture and readiness for change // International Journal of Educational Management. – 2021. – № 5. – p. 1030-1047. – doi: 10.1108/IJEM-09-2019-0345.
  29. 29. He T. et al. Predicting digital informal learning: an empirical study among Chinese University students // Asia Pacific Education Review. – 2018. – № 1. – p. 79-90. – doi: 10.1007/s12564-018-9517-x.
  30. 30. Efendic A., Ledeneva A. The importance of being networked: The costs of informal networking in the Western Balkans region // Economic Systems. – 2020. – № 4. – p. 100784. – doi: 10.1016/j.ecosys.2020.100784.
  31. 31. Sterling A.D. Friendships and Search Behavior in Labor Markets // Management Science. – 2014. – № 9. – p. 2341-2354. – doi: 10.1287/mnsc.2013.1857.
  32. 32. Methot J.R. et al. The Network Architecture of Human Captial: A Relational Identity Perspective // Academy of Management Review. – 2018. – № 4. – p. 723-748. – doi: 10.5465/amr.2016.0338.
  33. 33. Кауфман Н.Ю., Ширинкина Е.В. Особенности формирования управленческих инноваций в условиях развития человеческого капитала // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 1. – c. 169-172.
  34. 34. Rostek K., Młodzianowski D. The impact of conscious and organized change management on efficiency of functioning the network // Management and Production Engineering Review. – 2018. – № 3. – p. 49-58. – doi: 10.24425/119534.
  35. 35. Salikhova N.R., Lynch M.F., Salikhova A.B. Psychological aspects of digital learning: A self-determination theory perspective // Contemporary Educational Technology. – 2020. – № 2. – p. 1-13. – doi: 10.30935/cedtech/8584.
  36. 36. Van den Berg M.J. et al. An exploration of key human resource practitioner competencies in a digitally transformed organisation // SA Journal of Human Resource Management. – 2020. – № 1. – p. 1-13. – doi: 10.4102/sajhrm.v18i0.1404.
  37. 37. Ширинкина Е.В. Влияние цифровизации на принципы управления человеческим капиталом работников промышленности // Экономика и менеджмент систем управления. – 2018. – № 4-3(30). – c. 397-402.
  38. 38. Tejedor S. et al. Digital literacy and higher education during COVID-19 lockdown: Spain, Italy, and Ecuador // Publications. – 2020. – № 4. – p. 1-17. – doi: 10.3390/publications8040048.
  39. 39. Le T.L.H. et al. Impact of Digital Literacy on Intention to Use Technology for Online Distribution of Higher Education in Vietnam: A Study of Covid19 Context // Journal of Distribution Science. – 2022. – № 20. – p. 75-86. – doi: 10.15722/jds.20.06.202206.75.
  40. 40. Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2021. / Статистический сборник. - М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 380 c.
  41. 41. Наследов А.Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. - СПб.: Питер, 2013. – 416 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Черненко И.М., Пелымская И.С., 2023

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах