Algorithm taking into account the spatial inhomogeneity of the initial characteristics of irrigated land on the basis of gis-technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

The scientific direction within which the present research was carried out is the development of the theoretical foundations for the creation of real-time systems that allow, on the basis of the latest achievements in the field of GIS technologies, to move to the implementation of the concept of precise irrigation. The expansion of the principles of precision farming in the field of agromeliorative technologies is due to the need to take into account the spatial heterogeneity of the initial characteristics of reclaimed land on the basis of a specific, sectoral set of criteria and indicatorsBased on the results of the research, a conceptual scheme for the allocation of territorial control units based on data on intra-field heterogeneity of the indicator is proposed, an algorithm for grouping spatial data to assess the boundaries and spatial position of territorial control units based on GIS technologies is developed, two principal schemes of the site survey for the allocation of territorial control units are considered. The proposed algorithm, implemented on the basis of last generation geographic information technologies, makes it possible to effectively solve the problem of allocation of territorial control units, which is a key problem of taking into account the spatial heterogeneity of the initial characteristics of the irrigated area and has a direct applied value for the creation of precision irrigation technologies.

Full Text

Restricted Access

About the authors

H. H. Dubenok

Russian State Agrarian University-Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev

Author for correspondence.
Email: vkovniigim@yandex.ru

академик РАН

Russian Federation, 49, Timiryazev street, Moscow, 127550

V. V. Borodychev

All-Russian Research Institute for Hydraulic Engineering and Land Reclamation (VNIIGiM)

Email: vkovniigim@yandex.ru

академик РАН

Russian Federation, 44/2, Bolshaya Akademicheskaya street, Moscow, 127550

M. N. Lytov

All-Russian Research Institute for Hydraulic Engineering and Land Reclamation (VNIIGiM)

Email: vkovniigim@yandex.ru

кандидат сельскохозяйственных наук

Russian Federation, 44/2, Bolshaya Akademicheskaya street, Moscow, 127550

References

  1. Мельник М.А., Волкова Е.С., Фузелла Т.Ш. ГИСтехнологии как эффективный инструмент для оценки негативных природно-климатических факторов, лимитирующих развитие аграрного природопользования // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2016. – № 124. – С. 650-661.
  2. Мукушева М.К., Спиридонов С.И., Тлебаев М.Б., Баранов С.А., Березин С.А., Садвакасов М.О. Применение ГИС-технологий для создания системы поддержки принятия решений // Гидрометеорология и экология. – 2006. – № 2 (41). – С. 126-138.
  3. Дунаева Е.А. Методологические и информационные основы оценки водообеспеченности территорий средствами ДЗЗ и ГИС // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14. – № 3. – С. 173-181.
  4. Якушев В.П., Буре В.М., Якушев В.В. Выделение однородных зон на поле по урожайности отдельных участков // Российская сельскохозяйственная наука.
  5. –2007. – № 3. – С. 33-36.
  6. Моор П.К., Моор А.П.. Объектно-ориентированные информационные системы. – Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, ―2009. – 165 с.
  7. Бышов Н.В., Бышов Д.Н., Бачурин А.Н., Олейник Д.О., Якунин Ю.В. Геоинформационные системы в сельском хозяйстве. – Рязань: ФГБОУ ВПО РГАТУ, 2013 – 169 с.
  8. Гитис В.Г., Ермаков Б.В. Основы пространственновременного прогнозирования в геоинформатике. – М.: Физматлит, 2007. – 256 с.
  9. Якушев В.В. Точное земледелие: теория и практика. – Cанкт-Петербург: Агрофизический институт, 2016. – 364 с.
  10. Щедрин В.Н., Колганов А.В., Васильев С.М., Чураев А.А. Оросительные системы России: от поколения к поколению. – Новочеркасск: Геликон, 2013. – Т1-Т2. – 590 с.
  11. Бородычев В.В., Лытов М.Н., Головинов Е.Э. Мониторинг и управление орошением в режиме реального времени. – Механизация и электрификация сельского хозяйства. ― 2017. – 154 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Russian Academy of Sciences