К вопросу об адаптивно-ландшафтном обустройстве заброшенных земель на основе результатов прогнозирования урожайности ячменя

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования проводили с целью оценки пригодности заброшенных земель конкретного хозяйства для выращивания ячменя в чистых и покровных посевах на основе анализа данных многолетнего мониторинга его урожайности на агроэкологическом полигоне. В работе использовали данные многолетнего (1997-2012 гг.) мониторинга урожайности ячменя сорта Гонор в чистых и покровных (позволяющих производить дополнительную продукцию) посевах на агрополигоне «Губино» ВНИИМЗ. Агрополигон расположен в 4 км к востоку от г. Тверь, на холме с относительной высотой 15 м, состоящем из плоской вершины, северного пологого склона крутизной 2…3о, южного склона (3…5о) и межхолмных депрессий (северной и южной). С использованием статистико-математического моделирования выявлены закономерности формирования урожайности ячменя. На основе полученных формул и архивных данных по состоянию заброшенных земель рассчитывали прогнозные поверхности урожайности культуры для всей территории хозяйства. Ячмень в чистых посевах реагирует только на высоту местоположения, тогда как в покровных посевах его урожай зависит от высоты и крутизны поверхности, а также от содержания фосфора в почве. Четверть площади хозяйства (верхние части холмов на западе и юге) потенциально способны обеспечить урожайность ячменя в чистых посевах от 1,4 до 3,3 т/га, повышенная величина этого показателя в покровных посевах (1,1…3,4 т/га) возможна только на 20 % территории, занимающей переходные зоны между моренным и долинным ландшафтами. Использование только архивных данных не всегда оправдано - разные подходы к проектированию систем земледелия должны быть взаимодополняемыми и для уточнения прогноза урожайности необходимо проводить специальные ландшафтно-почвенные исследования.

Об авторах

Д. А Иванов

Федеральный исследовательский центр «Почвенный институтим. В. В. Докучаева»

Email: 2016vniimz-noo@list.ru
119017, Москва, Пыжевский пер., 7, стр.2

М. В Рублюк

Федеральный исследовательский центр «Почвенный институтим. В. В. Докучаева»

119017, Москва, Пыжевский пер., 7, стр.2

Н. А Хархардинов

Федеральный исследовательский центр «Почвенный институтим. В. В. Докучаева»

119017, Москва, Пыжевский пер., 7, стр.2

Список литературы

  1. Михайлова А. Непаханое поле: стоит ли возвращать в оборот залежные земли // Агроинвестор. 24 октября 2020. URL: https://www.agroinvestor.ru/analytics/news/34684-nepakhanoe-pole-stoit-li-vozvrashchat-v-oborot- zalezhnye-zemli/ (дата обращения: 15.05.2023).
  2. Детерминанты пространственного распределения заброшенных сельскохозяйственных земель в европейской части России / А. В. Прищепов, Д. Мюллер, М. Ю. Дубинин и др. // Пространственная экономика. 2013. № 3. С. 30-62.
  3. Шилов П. М., Козлов Д. Н. Почвенно-агроэкологическая оценка пахотнопригодности земель Валдайской возвышенности по материалам генерального межевания // Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. 2019. №. 98. С. 5-36. doi: 10.19047/0136-1694-2019-98-5-36.
  4. Андрющенко С. А. Тенденции и условия повышения экологической устойчивости АПК Российской Федерации // Международный сельскохозяйственный журнал. 2023. № 2 (392). С. 143-146. doi: 10.55186/25876740_2023_66_2_143.
  5. Шалов Т. Б., Азубеков Л. Х. Адаптивно-ландшафтные системы земледелия в схеме землеустройства территории сельского поселения // Земледелие № 6. 2013. С. 28-29.
  6. Кирюшин В. И., Кирюшин С. В. Агротехнологии. СПб.: Лань, 2022. 464 с.
  7. Матасов В. М. Внутриландшафтная динамика использования земель Мещерской низменности за последние 250 лет // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2017. № 4 С. 65-74.
  8. Мамай И. И., Роганов С. Б. Границы природных территориальных комплексов // Известия Русского географического общества.2004. Т. 136.№ 3.С. 37-49.
  9. Дылис Н. В. Структура лесного биогеоценоза. М.: Наука, 1969.57 c.
  10. Фридланд В. М. Структура почвенного покрова. М.: Мысль, 1972. 423 с.
  11. Фридланд В. М Структуры почвенного покрова мира. М.: Мысль, 1984. 236 с.
  12. Технология составления и обновления почвенных карт / И. Ю. Савин, В. С. Столбовой, А. И. Иванов и др. М.: Издательство "Перо", 2019.328 с.
  13. Effect of the spatial heterogeneity of soil properties on the growth and productivity of soybeans / N. D. Kutuzova, G. S. Kust, S. Y. Rozov, et al. // Eurasian Soil Science. 2015. Vol. 48. No. 1. С. 85-94.
  14. Иванов Д. А., Карасева О. В., Рублюк М. В. Исследование влияния почвенного покрова и рельефа на продуктивность культур // Достижения науки и техники АПК. 2021. № 2. C.19-26. doi: 10.24411/0235-2451-2021-10203.
  15. Ivanov D. A. Theoretical aspects of agrogeography // Herald of the Russian academy of sciences. 2018. Vol. 88. No. 5. P. 379-384. doi: 10.1134/S1019331618040111.
  16. Юсова О. А., Николаев П. Н. Адаптивность новых перспективных сортов ярового ячменя омской селекции // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 8. С. 20-24.
  17. Лихачева Л. И., Москалев А. В. Экологическая адаптивность сортообразцов гороха посевного в условиях Среднего Урала // Достижения науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 4. С. 47-51.
  18. Адаптивность сортов ярового ячменя селекции ФАНЦ Северо-Востока / Т. К. Шешегова, И. Н. Щенникова, Л. М. Щеклеина, и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 2. С. 25-29. doi: 10.31857/S2500262722020053.
  19. Епифанова И. В. Изучение адаптивных показателей люцерны изменчивой в условиях лесостепи среднего Поволжья // Кормопроизводство. 2022. № 1. С. 31-36. doi: 10.25685/KRM.2022.94.80.001.
  20. Кинчаров А. И., Дёмина Е. А. Анализ и краткосрочный прогноз изменения климатических условий в адаптивной селекции яровых зерновых // Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 1. С. 23-30. doi: 10.31857/S2500262722010057.
  21. Иванов Д. А., Ковалев Н. Г. Ландшафтно-мелиоративные системы земледелия (прикладная агрогеография). Монография. Тверь: Издатель А. Н. Кондратьев, 2017. 310 с.
  22. Бугаевская В. В., Вершинин В. В., Мартынова Д. Ю. Цифровизация землеустройства на основе многофункциональной земельно-информационной системы и геоинформационных технологий: результаты инноваций и проблемы // Международный сельскохозяйственный журнал. 2023. № 1 (391). С. 4-7. doi: 10.55186/25876740_2023_66_1_4.
  23. Михайленко И. М., Якушев В. П. Информационно-техническая база интеллектуализации управления агротехнологиями // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2022. № 2. С. 4-11. doi: 10.30850/vrsn/2022/2/4-11.
  24. Монгуш Л. Т. Изучение влияния покровных культур на урожайность и продуктивность многолетних трав в условиях республики Тыва // Вестник Крас-ГА У. 2020. № 12. С. 19-24. doi: 10.36718/1819-4036-2020-12-19-24.
  25. Плохинский Н. А. Биометрия. М.: МГУ, 1970. 367 с.
  26. Борисова Е. Е., Сизова Ю. В., Шуварин М. В. Влияние покровных культур на урожайность клевера // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2020. № 2 (61). С. 56-60.
  27. Технология возделывания ячменя в Воронежской области /В. И. Турусов, А. М. Новичихин, И. М. Корнилов и др. Воронеж: Каменная Степь, 2019. 37 с

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023