Оценка интеллектуального капитала при переходе к цифровой экономике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Человеческий капитал является приоритетным ресурсом, способным создавать инновационные технологии и решения, которые позволят сгенерировать высокие доходы. Для быстрого распространения цифровых технологий требуются высокие финансовые затраты, так как нужны новые средства производства, причём отечественные, если привязка к иностранным продуктам не является целесообразной по конкурентным соображениям. В ближайшем будущем можно следует ожидать естественного нарастания спроса на высококвалифицированных специалистов, способных работать в быстроменяющихся условиях хозяйствования, обладающих знаниями в области IT-технологий, применяемых в конкретной отрасли. Целью исследования является выработка рекомендаций на основе разработанной модели принятия решений по оценке производительности труда в цифровой экономике. Для достижения цели в работе решались следующие задачи: 1) проведен всесторонний анализ современных моделей и методов влияния перехода к цифровой экономике на человеческий (интеллектуальный) капитал; 2) разработана модель принятия решения на основе симбиоза человека и компьютерных технологий, в которой главный акцент сделан на математическую модель расчета производительности труда в цифровой экономике, характеризующаяся широко распространенным симбиозом человека и компьютерных технологий. Материалы и Методы. При моделировании применялся аппарат производственных функций с учетом цифрового технологического прогресса, а также корреляционный анализ. Выводы: проанализированы модели и методы влияния перехода к цифровой экономике на человеческий (интеллектуальный) капитал, построена модель производительности труда индивидуума (являющегося носителем интеллектуального капитала) в симбиозе с компьютерными технологиями, проведен сравнительный анализ оценочных значений фактических темпов технологического прогресса и темп роста дохода цифрового предприятия.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Наталья Владимировна Гринева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: ngrineva@fa.ru
кандидат экономических наук, доцент; доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Абдикеев Н.М., Гринева Н.В. Модель поддержки принятия решений по формированию и развитию интеллектуального капитала цифрового предприятия // Проблемы экономики и юридической практики. 2019. Т. 15. № 6. С. 21-25.
  2. Ганичев Н.А., Кошовец О.Б. Интеграция России в глобальный проект цифровой трансформации: возможности, проблемы и риски // Проблемы прогнозирования. Русь. Экон. Dev. 30, 627-636 (2019).
  3. Фрэнк М., Рериг П., Принг Б. Что делать, когда машины начнут делать все. -М.: Бомбора, 2019. -320 с.
  4. Akaev A.A., Sadovnichii V. A. The Human Component as a Determining Factor of Labor Productivity in the Digital Economy, Studies on Russian Economic Development volume 32, pages 29-36 (2021)
  5. Akaev A. A. and Sadovnichii V. A. Mathematical models for calculating the development dynamics in the era of digital economy, Dokl. Math. 98, 526-531 (2018).
  6. Başol O., Yalçin E. C. How does the digital economy and society index (DESI) affect labor market indicators in EU countries? // Human Systems Management. 2020. №. Preprint. P. 1-10.
  7. Eberhard B. et al. Smart work: The transformation of the labour market due to the fourth industrial revolution (I4. 0) // International Journal of Business & Economic Sciences Applied Research. 2017. Т. 10. №. 3.
  8. Ford M. Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future, Hachette UK, 2015.
  9. Golinski M. Digital Economy and Social Capital on the Example of Selected EU Countries // Conference: 36th IBIMA Conference on 4-5 November 2020. At: Granada, Spain.
  10. Grigorescu A. et al. Human capital in digital economy: An empirical analysis of central and eastern European countries from the European Union // Sustainability. 2021. Т. 13. №. 4. P. 2020.
  11. Jorgenson D. and Motohashi K. Information technology and the Japanese economy, J. Jpn. Int. Econ. 19 (4), 460-481 (2005).
  12. Mahmood, Tarique & Mubarik, Muhammad Shujaat. Balancing innovation and exploitation in the fourth industrial revolution: Role of intellectual capital and technology absorptive. 2020
  13. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution, Penguin UK, 2017.
  14. Zaborovskaia O., Nadezhina O., Avduevskaya E. The Impact of Digitalization on the Formation of Human Capital at the Regional Level //Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. Т. 6. №. 4. -P. 184.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Юр-ВАК, 2022

Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/