Онтология и графовые базы данных

Ставится задача: построить модель базы знаний, которая состоит из объектов и их свойств, тесно связанных друг с другом, с возможностью быстрого поиска конкретных объектов и добавления новых данных без потери скорости и без трудоёмкой и сложной работы над базой. В качестве решения были предложены реляционные, нереляционные, т.е. сетевая, иерархическая и графовая, базы данных, но, в ходе анализа, сделан вывод, что такие базы данных без каких-либо улучшений не обеспечивают должной скорости работы и простоты добавления новых данных. Все вышеперечисленные модели данных имеют общие недостатки: медленный поиск объектов при больших объёмах информации, и трудоёмкий процесс добавления новых данных. В случае перестроения базы данных, приходится заново прорабатывать всю систему, что является крайне нетривиальной задачей и требует, как минимум, затрат во времени. В итоге был проанализирован метод онтологий в совмещении с такими базами данных, который максимально подходит для решения данной задачи. Свойства объектов строятся как графовая база данных, сами же объекты и свойства записываются с помощью, к примеру, RDF как набор триплетов объект - отношение - объект. Таким образом, при переходе к одному из свойств, известна также информация обо всех связях этого свойства, его дочерних и родительских узлах, объектах, которые ему принадлежат. Поиск становится значительно проще и быстрее, так как одним запросом можно сократить круг до нескольких объектов. Введение новых данных также упрощается - теперь следует только создать новый объект или сферу и внести все связи.

онтология, графовые базы данных, базы знаний, моделирование