Современные подходы к прогнозированию поступлений налога на прибыль организаций в Российской Федерации

Цель исследования. Целью исследования является определение оптимальной модели прогнозирования налоговых доходов по налогу на прибыль организаций. Предметом исследования выступили современные методики прогнозирования поступлений налога на прибыль в бюджеты субъектов РФ, основанные на математико-статистических, регрессионных и авторегрессионных моделях с проинтегрированным скользящим средним. В статье выявлены преимущества и недостатки существующих подходов к прогнозированию налоговых поступлений, а также определены условия применимости рассмотренных моделей в условиях высокой динамики изменения рыночной конъюнктуры и макроэкономической неопределенности. Представлены результаты исследования, позволяющие установить оптимальную методологию прогнозирования поступлений налога на прибыль организаций с учетом статистических ограничений горизонта планирования, а также выявить механизм прогнозирования, доступный к применению в долгосрочном планировании.Выводы.По итогам проведенного исследования сделан вывод о целесообразности комбинации моделей налогового прогнозирования для достижения оптимальных прогнозно-аналитических показателей, а также применении указанного подхода лишь в рамках краткосрочного планирования. Итоговый прогнозный показатель может быть выявлен на основе экспертных оценок, среднего значения полученных показателей или посредством комбинации указанных подходов: экспертной оценки весовых коэффициентов для расчета средневзвешенного значения прогнозного показателя.