COGNITIVE MODEL OF DECISION SUPPORT FOR THE FORMATION AND DEVELOPMENT OF INTELLECTUAL CAPITAL OF A DIGITAL ENTERPRISE


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

Digital transformation of the business processes of an existing enterprise is an expensive process due to the need to maintain production on existing technologies for some time and simultaneously launch them in digital format. The problem of choosing a business process for digital transformation requires taking into account the use of a particular competency or technology in any of the business processes and conducting additional research. The formation of the knowledge base, which is the intellectual capital of the enterprise, plays a decisive role in the transition to a digital enterprise and allows you to calculate various scenarios of digital transformation of individual business processes. Using a cognitive model based on a knowledge base, it becomes possible to build a roadmap for the digital transformation of an enterprise. The article discusses the evolution of methods for building knowledge bases and corporate architecture, taking into account modern approaches to digital transformation of business processes, as well as the formation and development of the intellectual capital of a digital enterprise using cognitive modeling.

全文:

受限制的访问

作者简介

Niyaz Abdikeev

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: NAbdikeev@fa.ru
Director of the Institute for Industrial Policy and Institutional Development, Prof., Dr. Sci. (Engineering) Moscow, Russian Federation

Anton Losev

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: ALosev@fa.ru
Deputy Head of the Department of data analysis, decision making and financial technology Moscow, Russian Federation

参考

  1. Negroponte, N. (1995). Being Digital. NY: Alfred A. Knopf. 272 pp.
  2. Burke R., Mussomeli A., Laaper S., Hartigan M., Sniderman B. The smart factory: Responsive, adaptive, connected manufacturing, [Electronic resourse] USA, Deloitte University Press. 2017. URL: https://www2.deloitte.com /us/en/insights/focus/industry-4-0/smart-factory-connected-manufacturing.html
  3. Абдикеев Н.М., Киселев А.Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса: Учебник. М.: ИНФРА-М. 2011. - 382 с.
  4. Гайдамака А.И., Лосев А.А., Абдикеев Н.М. и др. Межотраслевой маркетплейс для участников создания новых высокотехнологичных продуктов // В кн. «Парадигмы цифровой экономики: Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе: Монография» / Под ред. М.А. Эскиндарова, В.И. Соловьева. - М.: Когито-Центр, 2019. - 325 с.
  5. Knickle K., Ellis S. IDC FutureScape: Worldwide Manufacturing 2018 Predictions. [Electronic resourse] 2017. URL:https://bluecrux.com/wp-content/uploads/2018/05/IDC-FutureScape-Worldwide-Manufacturing-2018-Predictions.pdf
  6. Tomas T. The Connection Between Smart Manufacturing and IoT. // URL:https://www.manufacturing.net/article/2018/07/connection-between-smart-manufacturing-and-iot
  7. United Nations Industrial Development Organization 2017. Vienna: Information Economy Report, 2017: Digitalization, Trade and Development UNCTAD/IER/2017. Corr. 1. Vienna, 2017.
  8. Industry 4.0»: Digital enterprise creation. Global analysis of concepts «Industry 4.0», 2016 / PwC, 2017.
  9. Ананьин В.И., Зимин К.В., Лугачев М.И., Гимранов Р.Д., Скрипкин К.Г. Цифровое предприятие: трансформация в новую реальность // Бизнес-информатика. 2018. № 2 (44). С. 45-54.
  10. Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом: Монография. М: Радио и связь, 1990. - 264 с.
  11. Edvinsson L., Malone M.S. Intellectual Capital: Realizing your company's true value by finding its hidden brainpower. NY, Harper Business, 1997. - 240 p.
  12. Эдвинссон Л. Корпоративная долгота. Навигация в экономике, основанной на знаниях / пер. с англ. М.: Инфра-М, 2005. - 248 c.
  13. Sveiby K.E. The New Organizational Wealth: Managing and Measuring Knowledge Based Assets. San-Francisco, Berrett Koehler, CA, 1997. URL: http://www.sveiby.com/articles/MeasureIntangibleAssets.html.
  14. Федотова М.А., Дресвянникова В.А., Лосева О.В. и др. Интеллектуальный капитал организации: управление и оценка. М.: Финансовый университет при Правительстве РФ, 2014. - 252 с.
  15. Абдикеев Н.М. Управление интеллектуальным капиталом организации // Инновационное развитие России: проблемы и решения» / Под ред. М.А. Эскиндарова, С.Н. Сильвестрова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: АНКИЛ, 2014. С. 603-634.
  16. Abdikeev N. Valuation of intellectual capital and intangible assets created based on innovative products and intellectual property. // Proceedings of the International Conference on Creativity and Innovation / Editor: Fangqi Xu / Japan Creativity Society, The Institute for Creative Management and Innovation, Kindai University, Osaka, Japan, September 10-12, 2018, pp. 557-569. URL: http://www.icciosaka2018.net/
  17. Drobik A., Raskino M., Flint D., etc. (2002) The Gartner definition of real-time enterprise. URL: https:// www.gartner.com /doc/372176/gartner-definition-realtime-enterprise
  18. Real-time big data analytics for the enterprise / White paper. Intel Corporation, 2014. [Электронный ресурс]: https://www.intel.com/ content/dam/www/public/us/en/documents/white-papers/big-data-hadoop-real-time-analytics-for-the-enterprise-paper.pdf
  19. Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: Учебник. М.: Экзамен, 2004. - 528 с.
  20. Novak J., Cañas A. (2006). The Theory Underlying Concept Maps and How To Construct and Use Them / Institute for Human and Machine Cognition. Accessed 24 Nov 2008.
  21. https://bluecrux.com/wp-content/uploads/2018/05/IDC-Future Scape-Worldwide-Manufacturing-2018-Predictions.pdf
  22. Абдикеев Н.М., Аверкин А.Н., Дьяконова Л.П. и др. Когнитивная бизнес-аналитика: Учебник / Под ред. Н.М. Абдикеева. М.: ИНФРА-М, 2011. - 511 с.
  23. Абдикеев Н.М. Технологии когнитивного менеджмента в цифровой экономике // Мир новой экономики. 2017. №3. С. 24-28.
  24. Соловьев В.И. Анализ данных в экономике: теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и визуализация данных в Microsoft Excel: Учебник. М.: КНОРУС., 2019. - 498 с.
  25. Абдикеев Н.М. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. М.: КОС-ИНФ, Рос. Экон. Акад., 2003. - 188 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


##common.cookie##