КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ФОРМИРОВАНИЮ И РАЗВИТИЮ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ЦИФРОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
- Авторы: Абдикеев Н.М.1, Лосев А.А.1
-
Учреждения:
- Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
- Выпуск: Том 15, № 6 (2019)
- Страницы: 26-31
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2541-8025/article/view/534585
- ID: 534585
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Цифровая трансформация бизнес-процессов существующего предприятия является дорогостоящим процессом в связи с необходимостью какое-то время поддерживать производство на существующих технологиях и параллельно запускать их в цифровом формате. Проблема выбора бизнес-процесса для цифровой трансформации требует учета использования той или иной компетенции или технологии в каком-либо из бизнес-процессов и проведения дополнительных исследований. Формирование базы знаний, которая является интеллектуальным капиталом предприятия, играет решающую роль при переходе к цифровому предприятию и позволяет просчитать различные сценарии цифровой трансформации отдельных бизнес-процессов. С помощью когнитивной модели на основе базы знаний становится возможным построить дорожную карту цифровой трансформации предприятия. В статье рассмотрено построение базы знаний и корпоративной архитектуры с учетом современных подходов цифровой трансформации бизнес-процессов, а также формирование и развитие интеллектуального капитала цифрового предприятия с использованием когнитивного моделирования.
Полный текст
Об авторах
Нияз Мустякимович Абдикеев
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Email: NAbdikeev@fa.ru
доктор технических наук, профессор, директор Института промышленной политики и институционального развития Москва
Антон Алексеевич Лосев
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Email: ALosev@fa.ru
заместитель руководителя Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Москва
Список литературы
- Negroponte, N. (1995). Being Digital. NY: Alfred A. Knopf. 272 pp.
- Burke R., Mussomeli A., Laaper S., Hartigan M., Sniderman B. The smart factory: Responsive, adaptive, connected manufacturing, [Electronic resourse] USA, Deloitte University Press. 2017. URL: https://www2.deloitte.com /us/en/insights/focus/industry-4-0/smart-factory-connected-manufacturing.html
- Абдикеев Н.М., Киселев А.Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса: Учебник. М.: ИНФРА-М. 2011. - 382 с.
- Гайдамака А.И., Лосев А.А., Абдикеев Н.М. и др. Межотраслевой маркетплейс для участников создания новых высокотехнологичных продуктов // В кн. «Парадигмы цифровой экономики: Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе: Монография» / Под ред. М.А. Эскиндарова, В.И. Соловьева. - М.: Когито-Центр, 2019. - 325 с.
- Knickle K., Ellis S. IDC FutureScape: Worldwide Manufacturing 2018 Predictions. [Electronic resourse] 2017. URL:https://bluecrux.com/wp-content/uploads/2018/05/IDC-FutureScape-Worldwide-Manufacturing-2018-Predictions.pdf
- Tomas T. The Connection Between Smart Manufacturing and IoT. // URL:https://www.manufacturing.net/article/2018/07/connection-between-smart-manufacturing-and-iot
- United Nations Industrial Development Organization 2017. Vienna: Information Economy Report, 2017: Digitalization, Trade and Development UNCTAD/IER/2017. Corr. 1. Vienna, 2017.
- Industry 4.0»: Digital enterprise creation. Global analysis of concepts «Industry 4.0», 2016 / PwC, 2017.
- Ананьин В.И., Зимин К.В., Лугачев М.И., Гимранов Р.Д., Скрипкин К.Г. Цифровое предприятие: трансформация в новую реальность // Бизнес-информатика. 2018. № 2 (44). С. 45-54.
- Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом: Монография. М: Радио и связь, 1990. - 264 с.
- Edvinsson L., Malone M.S. Intellectual Capital: Realizing your company's true value by finding its hidden brainpower. NY, Harper Business, 1997. - 240 p.
- Эдвинссон Л. Корпоративная долгота. Навигация в экономике, основанной на знаниях / пер. с англ. М.: Инфра-М, 2005. - 248 c.
- Sveiby K.E. The New Organizational Wealth: Managing and Measuring Knowledge Based Assets. San-Francisco, Berrett Koehler, CA, 1997. URL: http://www.sveiby.com/articles/MeasureIntangibleAssets.html.
- Федотова М.А., Дресвянникова В.А., Лосева О.В. и др. Интеллектуальный капитал организации: управление и оценка. М.: Финансовый университет при Правительстве РФ, 2014. - 252 с.
- Абдикеев Н.М. Управление интеллектуальным капиталом организации // Инновационное развитие России: проблемы и решения» / Под ред. М.А. Эскиндарова, С.Н. Сильвестрова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: АНКИЛ, 2014. С. 603-634.
- Abdikeev N. Valuation of intellectual capital and intangible assets created based on innovative products and intellectual property. // Proceedings of the International Conference on Creativity and Innovation / Editor: Fangqi Xu / Japan Creativity Society, The Institute for Creative Management and Innovation, Kindai University, Osaka, Japan, September 10-12, 2018, pp. 557-569. URL: http://www.icciosaka2018.net/
- Drobik A., Raskino M., Flint D., etc. (2002) The Gartner definition of real-time enterprise. URL: https:// www.gartner.com /doc/372176/gartner-definition-realtime-enterprise
- Real-time big data analytics for the enterprise / White paper. Intel Corporation, 2014. [Электронный ресурс]: https://www.intel.com/ content/dam/www/public/us/en/documents/white-papers/big-data-hadoop-real-time-analytics-for-the-enterprise-paper.pdf
- Абдикеев Н.М. Проектирование интеллектуальных систем в экономике: Учебник. М.: Экзамен, 2004. - 528 с.
- Novak J., Cañas A. (2006). The Theory Underlying Concept Maps and How To Construct and Use Them / Institute for Human and Machine Cognition. Accessed 24 Nov 2008.
- https://bluecrux.com/wp-content/uploads/2018/05/IDC-Future Scape-Worldwide-Manufacturing-2018-Predictions.pdf
- Абдикеев Н.М., Аверкин А.Н., Дьяконова Л.П. и др. Когнитивная бизнес-аналитика: Учебник / Под ред. Н.М. Абдикеева. М.: ИНФРА-М, 2011. - 511 с.
- Абдикеев Н.М. Технологии когнитивного менеджмента в цифровой экономике // Мир новой экономики. 2017. №3. С. 24-28.
- Соловьев В.И. Анализ данных в экономике: теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и визуализация данных в Microsoft Excel: Учебник. М.: КНОРУС., 2019. - 498 с.
- Абдикеев Н.М. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. М.: КОС-ИНФ, Рос. Экон. Акад., 2003. - 188 с.
Дополнительные файлы
