ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫБОРА ПАРАМЕТРОВ АППАРАТОВ ОЧИСТКИ В СИСТЕМАХ МЕСТНОЙ ВЫТЯЖНОЙ ВЕНТИЛЯЦИИ
- Авторы: ПУРИНГ С.М.1, ВАТУЗОВ Д.Н.1, ТИТОВ Г.И.1
-
Учреждения:
- Самарский государственный технический университет
- Выпуск: Том 7, № 3 (2017)
- Страницы: 19-23
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2542-0151/article/view/51196
- DOI: https://doi.org/10.17673/Vestnik.2017.03.4
- ID: 51196
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В статье указано, что функционирование промышленных зданий невозможно без правильно организованной системы вытяжной вентиляции, работа которой обеспечивает не только тепловлажностный режим, но и чистоту возду- ха в помещении. Определено, что эффективность работы системы вентиляции подразумевает соблюдение техниче- ских параметров, а также установку аппаратов очистки. Выявлена целесообразность использования многокритери- альной оптимизации при выборе характеристик очист- ного аппарата. Предложено выбор оптимального варианта аппарата выполнить с использованием обобщенной функ- ции желательности Харрингтона. В результате проведен- ного многокритериального анализа выявлены оптималь- ные характеристики аппаратов очистки, основываясь на требуемой степени очистки воздуха, геометрических раз- мерах аппарата и аэродинамическом сопротивлении при внедрении конкретного устройства.
Полный текст
Среди множества аспектов, определяющих состояние окружающей среды, особое место занимают проблемы охраны атмосферного воздуха (СанПиН 2.1.6.1032-01. Гигиенические требования к обеспечению качества атмосферного воздуха населенных мест). Значительный вклад в загрязнение атмосферы вносят вентиляционные выбросы промышленных предприятий, содержащие твердые или жидкие взвешенные частицы. Неотъемлемой частью природоохранных мероприятий является разработка технологических процессов и оборудования, предназначенных для снижения выбросов от существующих промышленных источников, т.е. очистка вентиляционных выбросов от аэрозолей. С другой стороны, функционирование промышленных предприятий невозможно без правильно организованной системы вентиляции, работа которой обеспечивает не только регламентируемый тепловлажностный режим (СП 60.13330.2012. Отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха), но и требуемую чистоту воздуха в помещении (СанПиН 2.2.4.548-96. Гигиенические требования к микроклимату производственных помещений). Для повышения эффективности работы вентиляционной системы целесообразно в ее составе предусматривать установку аппаратов очистки воздуха [1, 2], особенно от высокодисперсных аэрозольных частиц с размерами менее 1 мкм, оказывающих наиболее неблагоприятное воздействие на организм человека [3-8]. Эффективность использования аппаратов очистки вентиляционных выбросов от аэрозолей субмикронных размеров в значительной степени Градостроительство и архитектура | 2017 | Т. 7, № 3 20 определяется их стоимостью, удобством и экономичностью монтажа и эксплуатации, возможностью возвращения уловленного сырья в производство. При использовании для очистки вентиляционных выбросов аппаратов, принцип действия которых основан на осаждении высокодисперсных частиц в тонких трубках и щелевых каналах [9-12], параметрами, характеризующими эффективность работы аппарата, являются степень очистки воздуха, геометрические характеристики и аэродинамическое сопротивление (потери давления) аппарата: η = f(L/D; Δр), (1) где η - эффективность очистки, %; L - длина осадительного элемента, м; D - диаметр трубки, м (в каналах - эквивалентный диаметр Dэ); Δр - аэродинамическое сопротивление, Па. Исследования показали [5-8], что добиться заданной величины эффективности очистки возможно комбинацией пар значений (L/D; Δp). Наибольший интерес представляют значения в диапазоне η ≥ 90%. Для одинакового значения эффективности очистки увеличение значения L/D ведет к уменьшению потерь давления Δp. Задачей является нахождение оптимального сочетания значений L/D и Δp, дающего максимальный эффект, т.е. необходимо решить задачу многокритериальной оптимизации [13]. Реализовать принцип оптимальности - это значит решить экстремальную задачу вида: max(min)f(x1, x2, ..., xn), φ(x1, x2, ..., xn){≤, =, ≥}bi, i = 1, m, (2) xj ≥ 0, j = 1, n, где f(x1, x2, ..., xn) - целевая функция, включающая в себя критерий оптимальности; xj, j = 1, n - набор управляющих переменных; φ(x1, x2, ..., xn){≤, =, ≥}bi, i = 1, m - система ограничений. Для решения многокритериальных задач используются различные методы определения обобщенного показателя оптимальности. В случае разноразмерных критериев оптимизацию возможно выполнить с использованием обобщенной функции желательности Харрингтона d(х). Она возникла в результате наблюдений за реальными решениями экспериментаторов и обладает свойствами непрерывности, монотонности и гладкости. Значимые параметры пересчитываются в числовые значения, а затем определяется общий показатель [14-16]. Шкала Харрингтона устанавливает соответствие между лингвистическими оценками желательности значений показателя х и числовыми интервалами d(х). Возможно ограничиться тремя градациями шкалы Харрингтона, отвечающими лингвистическим категориям «плохо», «удовлетворительно», «хорошо». В этом случае область, соответствующая уровню «удовлетворительно», находится в диапазоне от 0,37 до 0,69, а области «плохо» и «хорошо» характеризуются интервалами (0,00; 0,37) и (0,69; 1,00) соответственно. Аналитически для монотонных по предпочтениям критериев функция желательности Харрингтона задается следующей формулой: di = d(zi) = exp(-exp(-zi)), (3) zi = (xi-xi0)/(xi1-xi0), где zi - кодированные значения i-го показателя, представляющие собой безразмерные величины; xi - значение i-го информативного показателя; xi0 и xi1- границы области «удовлетворительно» в исходной шкале. Введение шкалы желательности позволяет свести исходную многокритериальную задачу принятия решения с разноразмерными критериями к многокритериальной задаче с критериями, измеряемыми в одной и той же шкале, поэтому следующим этапом является свертка частных функций желательности di в обобщенный критерий желательности. . (4) Таким образом, задача оптимизации по критерию «максимум эффекта» математически запишется следующим образом: . (5) Для поиска оптимального сочетания геометрических размеров осадительного элемента, аэродинамического сопротивления аппарата и его коэффициента эффективности очистки целесообразно найти обобщенный критерий желательности, пользуясь следующими критериями: • эффективность очистки: диапазон изменения критерия находится в промежутке η(90; 98); • геометрические размеры осадительного элементы: диапазон изменения L/D(175; 300); • аэродинамическое сопротивление : диапазон изменения Δp(800; 2200). По этим показателям сравниваются различные сочетания пар значений (L/D; Δp), определяющие характеристику конструируемого аппарата очистки. Конкретные параметры сравниваемых вариантов, соответствующих определённым парам значений- (L/D; Δp), распределяются на промежутке эффективных значений шкалы частных показателей. Затем соответствующие им показатели пересчитываются 1 min max min max 0,368 0,692, 1, ( ) exp( exp( z )) ( ) ( ) ( ) n n i i i i i i i i i i i i d d i n d d z z z x x x x x×
Об авторах
Светлана Михайловна ПУРИНГ
Самарский государственный технический университет
Email: vestniksgasu@yandex.ru
Денис Николаевич ВАТУЗОВ
Самарский государственный технический университет
Email: vestniksgasu@yandex.ru
Геннадий Иванович ТИТОВ
Самарский государственный технический университет
Email: vestniksgasu@yandex.ru
Список литературы
- Егиазаров А. Г. Устройство и изготовление вентиляционных систем. М.: Высш. шк., 1987. 167 с.
- Рекомендации по проектированию очистки воздуха от пыли в системах вытяжной вентиляции. М.: Стройиздат, 1985. 21 с.
- Ватузов Д.Н., Пуринг С.М. Методика подбора и расчета аппаратов очистки воздуха от капельных аэрозолей // Градостроительство и архитектура. 2016. №2(23). С. 14-18. doi: 10.17673/Vestnik.2016.02.3.
- Ватузов Д.Н., Пуринг С.М., Хурин И.А. Совершенствование устройств очистки вентиляционных выбросов загрязняющих веществ при производстве изделий из пластмасс // Экология и промышленность России. 2013. № 8. С. 22-26.
- Пуринг С.М., Ватузов Д.Н. К вопросу о конструировании аппаратов для очистки воздуха // Научное обозрение. 2014. № 4. С. 94-97.
- Пуринг С.М., Ватузов Д.Н. Очистка воздуха от мелкодисперсных капельных аэрозолей // Сантехника. Отопление. Кондиционирование. Энергосбережение. 2014. № 1. С. 109-111.
- Пуринг С.М., Ватузов Д.Н. Экспериментальные исследования по определению конструктивных особенностей аппаратов по очистке воздуха от субмикронных частиц // Научное обозрение. 2014. № 4. С. 90-93.
- Пуринг С.М., Ватузов Д.Н. Экспериментальные исследования - основа проектирования устано-
- Градостроительство и архитектура | 2017 | Т. 7, № 3 С. М. Пуринг, Д.Н. Ватузов, Г.И.Титов вок по очистке воздуха от тонкодисперсных частиц // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2014. № 1 (20). Ч. 1. С. 40-43.
- Пластинчатый сепаратор аэрозоля: пат. 2246340 Рос. Федерация. № 2002135269/15; заявл. 25.12.02; опубл. 20.02.05, Бюл. №5.
- Коаксиальный сепаратор капельного аэрозоля: пат. 2327508 Рос. Федерация. № 2007100310/15; заявл. 09.01.07; опубл. 27.06.08, Бюл. №18.
- Медников Е.П. Турбулентный перенос и осаждение аэрозолей. М.: Наука,1980. 101 с.
- Сепаратор туманов с изогнутыми пластинчатыми осадительными элементами: пат. 2259861 Рос. Федерация. № 2002135268/15; заявл. 25.12.02; опубл. 10.09.05, Бюл. №25.
- Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. М.: Машиностроение - 1, 2004. 37 с.
- Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. 157 с.
- Ахназарова С.Л., Гордеев Л.С. Использование функции желательности Харрингтона при решении оптимизационных задач химической технологии: учебно-методическое пособие. М.: РХТУ им. Д.С. Менделеева, 2003. 177 с.
- Puring S.M., Vatuzov D.N., Tyurin N.P. Parameter choice optimization of ventilating air cleaning equipment while designing and constructing industrial buildings // Procedia Engineering. 2016. Т. 153. P. 563-568.
Дополнительные файлы
