APPROXIMATION OF THE QN-ESTIMATE OF SCALE WITH THE HELP OF FAST M-ESTIMATES


Cite item

Full Text

Abstract

Popular highly efficient robust estimates of scale including the Qn estimate are considered. A parametric family of M-estimates which allows to faster computations with acceptable decrease in breakdown points is offered. The results of the Monte-Carlo simulation are given.

References

  1. Цыпкин Я. З. Информационная теория идентификации. М. : Наука, 1995.
  2. Хьюбер Дж. П. Робастность в статистике : пер. с англ. М. : Мир, 1984.
  3. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния : пер. с англ. / Ф. Хампель, Э. Рончетти, П. Рауссеу, В. Штаэль. М. : Мир, 1989.
  4. Шуленин В. П. Введение в робастную статистику . Томск : Изд-во Том. ун-та, 1993.
  5. Rousseeuw P. J., Croux C. Alternatives to the median absolute deviation // J. of the American Statistical Association. 1993. Vol. 88, № 424. P. 1273-1283.
  6. Rousseeuw P. J., Croux C. The bias of k-step M-estimators // Statistics & Probability Letters. 1994. Vol. 20, № 5. P. 411-420.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Smirnov P.O., Shevlyakov G.L., Smirnov P.O., Shevlyakov G.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies