РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ
- Авторы: Бадмаева КВ1, Badmaeva KV2
-
Учреждения:
- Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук
- Выпуск: Том 11, № 4 (2010)
- Страницы: 85-90
- Раздел: Статьи
- Статья опубликована: 15.04.2010
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/504927
- ID: 504927
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предложена методика адаптивного управления процессом проектирования и развития хранилищ данных, обеспечивающая оригинальную формализацию процессов проектирования и развития модели данных, учитывая условия эксплуатации и специализированную информацию о предметной области, что позволяет повысить производительность хранилищ данных. Выполнено описание логики процесса проектирования и развития специализированного хранилища данных с использованием управляющей модели в нотации eEPC ARlS-методологии.
Об авторах
К В Бадмаева
Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук
Email: ksenya@icm.krasn.ru
кандидат технических наук, научный сотрудник Института вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук. Окончила Красноярский государственный технический университет в 2005 г. Область научных интересов - разработка методического, алгоритмического обеспечения для хранилищ данных, систем поддержки принятия решений; Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук
K V Badmaeva
Список литературы
- Gupta H., Afrati F. N., Kolaitis P. G. Selection of views to materialize in a data warehouse // Proc. of the 6th Intern. Conf. on Database theory // Eds. Lecture Notes In Computer Science. London: Springer-Verlag, 1997. P. 98-112.
- Бадмаева К. В. Алгоритм оценки релевантности представлений для материализации в специализированном хранилище данных // Вестник СибГАУ. 2009. Вып. 1(22). В 2 ч. Ч. 2. С. 60-64.
- Badmaeva K. The performance of specialized data warehouses increasing // Proc. of the IASTED Intern. Conf. on Automaton, Control and Information Technology. Novosibirsk, 2010. P. 206-210. 4.
- Моделирование бизнеса. Методология ARIS / М. Каменова, А. Громов, М. Ферапонтов, А. Шматалюк. М.: Метатехнология, 2001.
- Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. М.: Вильямс, 2001.
- Kimball R., Ross M. The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling. N. Y.: John Wiley & Sons, Inc., 2002.
- Inmon W. H. Building the data warehouse. N. Y.: John Willey & Sons, 1992.
- Buzydlowski J. W., Song I., Hassell L. A framework for object-oriented on-line analytic processing // Proc. of the 1 st ACM Intern. Workshop on Data Warehousing and OLAP. N. Y. 1998. P. 10-15.
- Golfarelli M., Rizzi S. A methodological framework for data warehouse design // Proc. of the 1st Intern. Workshop on Data Warehousing and OLAP. Maryland, 1998. P. 3-9. 10.
- Extending the E/R model for the multidimensional paradigm / C. Sapia, M. Blaschka, G. Hëofling, B. Dinter // Proc. ER Workshop on Data Warehousing and Data Mining. Singapore, 1998. P. 105-116.
- Tryfona N., Busborg F., Christiansen J. StarER: A conceptual model for data warehouse design // Proc. of the ACM 2nd Intern. Workshop on Data Warehousing and OLAP/ Kansas City. 1999. P. 3-8.
- Kamble A. S. A conceptual model for multidimensional data // Proc. of the Fifth on Asia-Pacific Conf. on Conceptual Modelling; Australian Computer Society, Darlinghurst, Australia, 2008. Vol. 79. P. 29-38.
- Baralis E., Paraboschi S., Teniente E. Materialized views selection in a multidimensional database // Proc. of the 23rd Intern. Conf. on Very Large Data Bases, Eds. Very Large Data Bases. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1997. P. 156-165.
- Harinarayan V., Rajaraman A., Ullman J. D. Implementing data cubes efficiently // Proc. of the 1996 ACM SIGMOD Intern. Conf. on Management of Data. Quebec, 1996. P. 205-216. 15.
- Efficient approaches for materialized views selection in a data warehouse / M. Hung, M. Huang, D. Yang, N. Hsueh // Information Sciences. 2007. № 177. P. 1333-1348.
Дополнительные файлы
