Credit applications set optimization algorithms


Cite item

Full Text

Abstract

We consider a problem of building up the optimal set of loan applications in the management of credit portfolio.
As the algorithms for solving the task we propose the algorithm of exhaustive search and the algorithms of ant colonies.

References

  1. Пуртиков В. А. Постановка задачи оптимизации выбора кредитного портфеля // Вестник НИИ СУВПТ / НИИ систем упр., волновых процессов и технологий. Красноярск, 1999. Вып. 2. С. 145-159.
  2. Dorigo M., Maniezzo V., Colorni A. The Ant System: An Autocatalytic Optimizing Process : Technical Rep. № 91-016 Revised / Politecnico di Milano. Milano, Italy, 1991.
  3. Кагиров Р. Р. Применение муравьиных алгоритмов для решения задачи о рюкзаке // Вестн. унив. комплекса : сб. науч. тр. / под общ. ред. проф. Н. В. Василенко ; НИИ систем упр., волновых процессов и технологий. Красноярск, 2004. Вып. № 1 (15). C. 102-107.
  4. Штовба С. Д. Муравьиные алгоритмы // Exponenta Pro. Математика в приложениях. 2003. № 4 (4). С. 70-75.
  5. Кагиров Р. Р. Многомерная задача о рюкзаке: новые методы решения / Вестник СибГАУ. 2007. Вып. 3 (16). С. 16-20.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Stupina A.A., Yugay A.Y., Karaseva M.V., Stupina A.A., Yugay A.Y., Karaseva M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies