Отправить статью по E-mail Метод полного перебора в задаче многофакторного регрессионного анализа
- Авторы: Митасов И.М.1, Завьялкин А.Н.2
-
Учреждения:
- Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета
- Управление государственной инспекции безопасности дорожного движения по Красноярскому краю
- Выпуск: Том 10, № 1-1 (2009)
- Страницы: 19-22
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/508245
- ID: 508245
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается задача последовательного усложнения многофакторной регрессионной модели с полным перебором всех возможных сочетаний факторов при заданном их количестве. Предлагается программно реализуемый алгоритм полного перебора, для построения наилучшей модели при фиксированном количестве факторов, что позволяет выбрать по известным критериям значимости оптимальную модель из множества наилучших моделей для различного количества факторов.
Ключевые слова
Об авторах
Игорь Михайлович Митасов
Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета
Email: mitasovI@rambler.ru
кандидат технических наук, доцент кафедры систем автоматики, автоматизированного управления и проектирования; Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета
Андрей Николаевич Завьялкин
Управление государственной инспекции безопасности дорожного движения по Красноярскому краю
Email: symom@inbox.ru
инженер-электро-ник регионального отдела информационного обеспечения; Управление государственной инспекции безопасности дорожного движения по Красноярскому краю
Список литературы
- Митасов, И. М. Автоматизированная система построения линейной многофакторной регрессионной модели оптимальной по количеству и составу факторов / И. М. Митасов, А. Н. Завьялкин. М. : ОФАП. Свидетельство № 11399 от 12.09.2008.
Дополнительные файлы
