Algorithm for an object grasping by a manipulator in an unknown static environment


如何引用文章

全文:

详细

An algorithm for n-link manipulating robot (MR) control in environment with unknown static obstacles is considered and theorem, which states that following the algorithm, MR for finite number of steps either grasps the object or gives proved conclusion that the object cannot be grasped in no configuration, is proved in the article

参考

  1. Ahrikhencheikh С, Seireg A. Optimized-Motion Planning: Theory And Implementation. John Wiley & Sons, Inc, 1994.
  2. LaValle S. M. Planning Algorithms. 1999-2006. [Electronic resource]. URL: <http://msl.cs.uiuc.edu/planning.>
  3. Ильин В. А. Интеллектуальные роботы: Теория и алгоритмы / Сиб. аэрокосмич. акад. Красноярск, 1995.
  4. Nilson N. Problem-Solving Methods in Artificial Intelligence // New York : McGraw-Hill Book Company, 1971.
  5. Lumelsky V J. Sensing, intelligence, motion. How robots and humans move in an unstructured world / John Wiley & Sons, 2006.
  6. Chen C, Li H.-X., Dong D. Hybrid Control for Robot Navigation. A hierarchical Q-learning algorithm // IEEE Robotics & Automation Magazine. 2008. June. Vol. 15, №2. P. 37-47.
  7. Online Algorithms with Discrete Visibility. Exploring Unknown Polygonal Environments / S. K. Ghosh [et al.] // IEEE Robotics & Automatiom Magazine. 2008. June. Vol. 15, №2. P. 67-76.
  8. Masehian E., Amin-Nasari M. R. Sensor-Based Robot Motion Planning. A Tabu Search Approach // IEEE Robotics & Automation Magazine. 2008. June. Vol. 15, №2. P. 48-57.
  9. Rawlinson D., Jarvis R. Ways to Tell Robots Where to Go. Directing autonomous robots using topological instructions // IEEE Robotics & Automation Magazine. 2008. June. Vol. 15, №2. P. 27-36.
  10. Yegenoglu F., Erkmen A. M., Stephanou H. E. On-line Path Planning Under Uncertainty. Proc. 27th IEEE Conf. Decis. and Contr. (Austin, Tex., Dec. 7-9, 1988). Vol. 2. New York, 1988. P. 1075-1079.
  11. Отчет о госбюджетной научно-исследовательской работе Б6-12 за 1996 г. Алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных манипуляционных робтов в условиях неопределенности. Теория и моделирование задач управления, планирования траекторий и дествий манипуляционными интеллектуальными робот-ми в условиях неопределенности : отчет о НИР / Сиб. аэрокосмич. акад. ; Ильин В. А. Красноярск, 1997. №ГР 01.9.80.001231. Инв. №02.9.8.0 0 00526.
  12. Лопатин П. К. Компьютерная имитация управления манипуляционными роботами в неизвестной среде на основе точного и упрощенного алгоритмов // Мехатроника, автоматизация, управление. Приложение. 2006. №8. С. 7-14.
  13. Лопатин П. К. Алгоритм2 управления динамическими системами в неизвестной статической среде //Вестник СибГА. Вып. 4 (11). 2006. С. 28-32.
  14. Лопатин П. К. Алгоритм управления динамическими системами в неизвестной статической среде // Ме-хатроника, автоматизация, управление. 2007. №2. С. 9-13.
  15. Lopatin P. K. Algorithm of a manipulator movement amidst unknown obstacles // Proc. of the 10 th Intern. Conf. on Advanced Robotics (ICAR 2001) (Budapest, Aug. 22-25, 2001). Hungary, 2001. P. 327-331.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Lopatin P.K., 2010

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
##common.cookie##