Отправить статью по E-mail Многофакторная модель прогнозирования характеристик выпускаемой продукции на основе метода опорных векторов
- Авторы: Юрков Н.С.1
-
Учреждения:
- Сибирский федеральный университет
- Выпуск: Том 11, № 1 (2010)
- Страницы: 84-88
- Раздел: Статьи
- Статья опубликована: 15.01.2010
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/508586
- ID: 508586
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматривается задача прогнозирования свойств алюминиевых сплавов от технологических параметров их приготовления. Предлагается математический аппарат на основе метода опорных векторов, способ подготовки исходных данных. Приводятся результаты тестирования моделей прогнозирования.
Ключевые слова
Об авторах
Николай Сергеевич Юрков
Сибирский федеральный университетаспирант; Сибирский федеральный университет
Список литературы
- Юрков Н. С. Решение задачи множественной нелинейной регрессии с применением метода опорных векторов (на примере механических свойств сплавов алюминия). Системы управления и информ. технологии. 2009. № 1.2 (35). С. 307-312.
- Гуляев А. П. Металловедение: учебник для вузов. 6-е изд., перераб. и доп. М.: Металлургия, 1986. 544 с.
- DIN EN 515-1993. Aluminium and aluminium alloys; wrought products; temper designations. DIN-Mitteilungen von 1996; Nr. 12, S. A 971 (Tabelle 4, S. 11 2. Spalte gendert).
- Смирнягин А. П. Промышленные цветные металлы и сплавы. М.: Металлургиздат, 1956. 559 с.
- MatWeb - Online material property database [Electronic Resource] // MatWeb. URL: www.matweb.com <http://www.matweb.com>. (date of visit 15.01.2010).
- Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 336 с.
- Kecman W. Support Vector Machine Basics. School of engineering report 616. - Auckland: The University of Auckland, 2004. 54 с.
- Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979. 499 с.
- Witten I. H., Frank E. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. - 2nd ed. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2005. 525 p.
Дополнительные файлы
